金融系统中证券市场资金流仿真研究

将基于Agent的建模方法应用于金融系统的证券市场中,构造了企业、个人、政府和银行四类Agent,分析了各Agent之间的信息流和资金流;并重点研究了投资者Agent的内部状态和规则转换,为复杂金融系统领域的进一步研究打下了基础.     

基于Agent的计算实验金融学:原理、方法和挑战

近年来金融领域兴起了一个重要的理论分支一基于Agent的计算实验金融学。它将复杂自适应系统（CAS）理论思想与计算机技术相结合,通过构建人工金融市场模型,从微观层次揭示金融市场的宏观动力特性。介绍了基于Agent的计算实验金融学的理论基础、研究方法和取得的研究成果,最后讨论了它存在的问题和面临的挑战以及进一步的研究方向。     

基于多Agent和复杂自适应系统的金融生态评价模型

基于复杂适应系统理论和多Agent技术,建立智能化的金融生态环境评价模型,模型中的金融生态环境评价指标体系在区域和时间上可以自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、智能性、发展性,为培植良好的金融生态环境奠定了基础.     

基于智能体模拟的结构性疏散计划设计研究

展示了一个基于Agent模拟方法的框架方法,用于为危急中的复杂技术系统设计结构性的疏散计划.该计划利用复杂自适应系统的模拟方式,并采用基于智能体模拟的方法作为认知工具来设计整体系统的疏散方案.结构化的疏散计划应用文中提出的整体性技术框架,没有采用标准化的常规方法.提出了一个使疏散人群能够更加适应的调整危机时刻的紧急情况和减少无效疏散的建议性方案.本框架方法在一个典型的复杂自适应系统一地铁火灾中得到应用.     

智能虚拟人Agent行为建模与运动控制

针对虚拟环境中人的行为分析,研究了井下智能虚拟人Agent的行为建模和运动控制技术.基于人工智能/人工生命方法,构建了集成感知、运动、行为、认知、内部属性等组件的井下智能虚拟人Agent的体系结构;研究了基于简化包容结构的智能虚拟人Agent行为控制模型及其行为选择机制,并基于A*算法,实现了智能虚拟人Agent的路径规划;初步构建了井下虚拟人Agent行为仿真系统,实现了虚拟人Agent的复杂行为控制,为进一步构建具有行为真实感的井下虚拟环境提供技术参考.     

基于多智能体的人群集散动态模拟模型与实现

智能体从模拟个人的行为出发,以拟人化方法描述、解释、预测一个复杂系统的行为,可以有效仿真群体的行为形态.针对城市中人群流动这一复杂对象,突破传统思维,以复杂自适应系统理论研究为背景,采用基于多智能体系统的建模方法和自下而上的研究思路,提出了研究城市空间内人群流动形态的模型框架,构建了一个城市人群流动动态演化模型,并在此基础上利用GIS(地理信息系统)技术加以实现.     

多Agent系统的偏好学习模型构建

Agent技术特别是多Agent系统MAS(Mutil-Agent system)为解决人工智能等领域复杂问题提供了一个新途径.以MAS等理论为指导,结合Agent强化学习的基本原理,提出一种基于多Agent系统的偏好学习模型.该模型可以应用于针对用户偏好的互联网搜索中,对提高信息检索的查准率有一定帮助.     

基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学.     

基于多Agent的远程天气会商系统

Agent和多Agent系统是一个具有广泛参与面的研究领域，它为解决复杂的分布式环境下的交互问题提供了新的认识视角和理论框架。将多Agent技术引入远程天气会商，提出了基于多Agent的远程天气会商系统方案，建立了可行的系统结构与模型，给出了Agent的结构，并对主要的Agent进行了描述。     

Agent中的仿生技术综述

仿生是模拟生物的合理性行为,从而提高计算机对某些复杂问题求解的效率.仿生技术为Agent的研究提供了好的思路,越来越多的仿生技术被应用到Agent中.文章对智能Agent、移动Agent和多Agent系统中的仿生技术进行了综述,从仿人类、仿动物和仿生物机体3个方面展开讨论,提出结合几种动物或人类的合理行为构造更优化的多Agent系统将是Agent中仿生技术应用的重点和发展趋向.     

基于Multi-Agent的公路仿真系统框架

为了建立公路仿真系统对公路设计的合理性进行评价，研究了公路仿真系统结构问题。公路仿真系统是连续变量动态系统和离散事件动态系统相互作用的混杂系统，通过分析公路仿真系统的特征，建立基于Multi-Agent理论的公路仿真系统框架。将系统划分为3类相互作用的A-gent，即反应Agent、合作Agent和界面Agent，给出了适合公路仿真特点的Agent元定义，建立了各Agent的协商模型，并对其运行机制进行了讨论。该仿真框架的建立，从软件工程的角度解决了仿真过程中混杂性的问题，对于合理设计仿真系统结构具有重要作用。     

智能体机器人足球比赛模拟系统

【目的】实体机器人足球比赛系统成本高、技术难度大,而智能体(Agent)机器人模拟足球比赛系统可以为实体机器人足球比赛系统的设计提供参考。【方法】根据实体机器人的特点,用智能体模拟实体机器人,将机器人足球比赛的控制算法建立在智能体上,对智能体设置运动速度、射门速度、能量、避碰等能力及意图,再利用网络技术,建立一个多种影响参数的足球机器人比赛模拟系统。【结果】该系统能有效按研究者设定的参数(条件)进行比赛,比赛结果与实际基本相符。【结论】智能体足球机器人比赛模拟系统不仅可以作为实体机器人足球比赛的模拟平台,还可以作为实体机器人足球比赛策略和相关参数的研究平台。     

面向agent技术在城轨交通自动监控数字仿真中的应用

针对国产化轨道交通列车自动监控(ATS)系统建模、仿真方法存在的问题,研究采用agent技术进行轨道交通ATS系统全数字仿真的思路和实现方法.设计了基于多Agent的系统体系结构和语义描述,建立了6类agent的结构模型,并制定了它们的功能属性和控制流程.采用时间步长法的进程推进机制和活动扫描法的仿真策略,在VC 6.0开发环境下,实现了ATS系统可视化仿真.该方法降低了系统设计的复杂度.系统具有可重用性和可扩展性.     

混合策略下小世界网络中创新扩散模型仿真分析

采用基于代理(Agent)的复杂系统仿真方法,从微观层面研究了技术创新在小世界网络中的扩散问题,分析了Nash和Pareto 2种不同规则对扩散过程和扩散终态的影响.结果表明：在一定的成本系数取值范围内,采用Pareto规则的Agent获得的收益值高于采用Nash规则;同时,随着成本系数k的变化,2种规则带来的收益曲线中存在转折点,其出现在k＝3.7处.     

基于数字制造环境的可重构装配线仿真分析平台

以某汽车变速箱装配生产线制造系统为背景,应用多Agent制造及Holon制造模式改造传统装配生产线以提升其柔性与重构能力·针对基于agent与holon混合思想的可重构装配生产线的基础框架与实现等理论提供分析验证环境,提出应用数字制造技术构建面向可重构装配线的数字仿真验证平台·在分析面向重构装配线的仿真平台功能特征的基础上,构建了数字仿真验证平台的框架·研究了仿真平台开发中的系统集成、可视化仿真、可重构装配线性能分析等关键技术,最后给出了仿真平台的实例系统·     

DHCP中继代理在网络仿真平台上的设计与实现

提出了一种基于网络仿真平台实现DHCP中继代理的设计方案。首先使用VMware构建网络仿真平台。接着利用Windows Server 2003的路由和远程访问服务、DHCP服务,实现不同子网之间的路由。并能为不同子网间客户机动态分配IP地址。最后,对该设计方案进行了仿真实验。实验表明该设计方案运行稳定、安全性较高、无需专用的路由设备,也无需多台DHCP服务器。且成本低廉、易于实现,是一个可以推向实用的设计方案。     

ns2中的基于移动Agent卫星网路由算法仿真

为了解决基于移动Agent的卫星网路由算法的仿真,提出了一种新型的基于ns2的单层卫星网路由算法仿真平台构建方案.详细阐述了ns2中卫星网络星座定义、切换管理、路由模块、通信模块、星间链路、星地链路和移动Agent的设计方案,最后用新的仿真平台实现了基于移动Agent的卫星网路由算法SNRA-MA在Iridium网络模型下的仿真.仿真结果表明:新的仿真平台完全可以满足SNRA-MA算法的仿真,且SNRA-MA算法丢包率低、端到端传输时延满足ITU-T的通信指标.     

An Intelligent Agent Approach to Adaptive Project Management

This paper presents the initial steps to integrating a distributed discrete event simulation system with a framework for intelligent software agents. The resulting system has a simulation component that is based on the high-level architecture (HLA) and an agent component that implements the belief-desire-intention (BDI) approach to agent modelling. The architecture is connected to a real-time information source. The framework was successfully applied to a real-life monitoring system for a tunnel-boring machine excavation project that helped with forecasting and managing the project timelines in response to the changes in the uncertain excavation environment. This project is presented as a test case and demonstrates encouraging results for integrative modelling of large-scale problems with elements of uncertainty.     

基于事件触发的非线性多智能体系统一致性

针对有向网络拓扑下具有非线性动态的多智能体系统,提出了基于事件触发的一致性控制协议;在实际的多智能体系统中,每个智能体的机载电池的容量和数量是有限的,基于事件触发的一致性协议能够有效地减少智能体控制器的更新次数,从而节约有限的计算资源;智能体的触发时刻由智能体的触发条件所确定,每个智能体只在触发时刻才更新自己的控制器;首先研究了集中式的一致性控制协议,主要利用矩阵理论的方法将一致性问题转化为微分方程的稳定性问题,得到了系统达到一致性的条件;然后研究了分布式的一致性控制协议,在协议中每个智能体只需利用邻居智能体的状态;利用Lyapunov稳定性理论证明了所设计的两个协议能够解决一致性问题,而且不会出现Zeno现象;最后,仿真实例验证了理论结果的有效性。     

网格资源分配中的自动协商机制研究

提出有监督的网格自动协商机制,实现了网格中用户需求和资源服务的动态调节及匹配.在该机制中,用户代理作为用户利益的维护者,在用户需求基础上,用户代理与资源不断调整自身的利益需求,最终实现用户需求和资源服务的一致.利用GridSim工具包建立了网格自动协商机制模拟平台.模拟实验表明,此机制能够消除用户需求和资源服务之间的冲突,并在一定范围内保持较高的协商效率.