支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案

现有的密文搜索方案不支持复杂数据结构,因此,提出一个针对图结构的密文搜索模型,给出其算法的形式化定义及安全模型.利用矩阵结构的加密索引提出一个支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案,给出了方案算法的具体描述,并对安全性与效率进行分析.方案使用伪随机函数和伪随机置换,保证了用户的图数据和索引信息不被泄露,并通过现实模型实验和理想模型实验的方法进行安全性证明.对比传统密文搜索方案,该方案支持更加灵活的查询,并拥有更高的效率,在大数据环境下拥有广泛的应用前景.     

类簇级测试任务并行化研究

为了提高传统串行类簇级测试速度, 对类簇测试任务并行化方法进行研究。使用类间依赖关系和类测试依赖关系分析方法将类簇级测试任务并行化问题转化为求解对象关系图中节点的并行性。复杂的类簇关系会形成有向环路, 为确定环路中测试的起始位置需要将环路打破, 提出了综合考虑节点度数、环路数和测试桩复杂度3 种因素的破环方法; 对消除环路的对象关系图进行并行性分析, 并设计了一种分层并行算法。通过实验对串行方案和分层并行方案进行对比, 证明了分层并行方案的有效性。     

一种可隐藏多秘密图片的视觉秘密共享方案

传统可视的秘密共享方案只能隐藏一个秘密图像。因此,提出一种可隐藏多幅秘密图像的视觉秘密共享方案。在本方案的加密过程中,使用一个秘密共享块的像素叠加关系图作为加密函数,并以此生成两个共享图片。基于这些图的叠加特性,可以在两个共享图像整除堆积角叠加获得秘密图像。该方案中秘密图像的数量不受限制,进一步扩展了它的通用性。实验结果表明,该视觉秘密共享方案具有隐藏多个秘密图像的能力。     

一种频谱分析的实验方案

构建了一个频谱分析的组合型实验方案,即在一组实验中分别采用标量分析法和矢量分析法对信号和电路系统进行频域特征的分析.相对传统的谱分析实验方案,本方案可以提高实验效果.     

边权相同的最小生成树改进算法

针对当赋权连通图中存在权值相同的多条边时,传统的Kruskal算法不能计算出全部的最小生成树,提出了求解最小生成树的改进算法.实验结果表明,改进算法可以得到一个赋权连通图的所有最小生成树,进而为决策者提供更全面的最优决策方案.     

基于加权二部图的个性化方案推荐

针对传统协同过滤算法难以解决数据稀疏性、冷启动及用户兴趣各异的问题,提出了基于加权二部图的个性化推荐方法,解决个性化设计方案推荐问题。采用加权二部图,基于用户特征和方案特征的评分,对用户和方案分类,减轻数据稀疏性,形成用户-方案规则库;采用加权网络的协同过滤算法,计算新用户特征与用户-方案规则库中用户特征的改进相似度,通过Top-N方法筛选高相似的方案集进行推荐,解决冷启动和用户兴趣各异的问题。最后与传统协同过滤算法、加权二部图个性化推荐进行比较,证明该方法的有效性和实用性。     

POS辅助空中三角测量在大比例尺航空摄影测量中的应用研究

POS辅助空三技术的应用使得传统航空摄影测量摆脱了对于大量地面控制点的依赖性,在提高作业效率的同时也带来了很大的经济效益。该文结合具体的生产项目,对1∶1 000大比例尺测图中POS辅助空三的精度进行分析,并通过实验探讨像控点布设的最优方案,为POS辅助空三在1∶1 000成图中的应用提供技术依据。     

物理化学基础实验成绩评定方法初探

根据物理化学实验教学的特点和具体情况，对传统的物理化学实验考核方案进行了分析，阐释了3种常见的成绩评定方法的利弊。讨论了科学合理的物理化学实验成绩评定方案对实验教与学的影响及其重要性。在原有综合性考核的基础上，结合教学实践，就实验考核内容、实验考试方式和实验成绩评定标准等对物理化学实验考核方案提出改革建议，并制定了详细的实施细则。     

一种优化的SLAM变电站复杂环境地图构建

针对变电站等复杂环境地图构建问题,分析对比了目前几种主流激光SLAM算法,以Cartographer SLAM作为研究基础,在此基础上提出了一种优化后的SLAM建图方案,该方法基于双2D激光雷达互相垂直的方法实现三维建图的新系统,具体实现是通过高精度校准方法标定两台2D激光仪的位姿关系,并对两组数据进行优化融合以获得高精度的三维数据,进而保证最终定位和建图的精度。用Ubuntu 16.04环境下进行了仿真和实验,实验结果表明上述方案具很好的有效性和可实施性。     

无机化学实验考核方案的实践与探索

对传统的无机化学实验考核方案进行分析,结合教学实践,就实验考核内容、实验考试方式和实验成绩评定标准等方面对无机化学实验考核方案提出改革建议。     

基于图神经网络的兴趣点推荐的隐私保护框架

传统的基于图神经网络的兴趣点模型的研究是通过简单的注意力机制进行权重定义,或仅仅将多种因素简单进行线性组合,缺乏从多角度考虑用户和兴趣点自身的语义信息和交互信息。此外,现有的图神经网络推荐依赖于图结构信息的集中式存储和训练,存在隐私泄露风险。为了解决上述问题,提出基于图神经网络的兴趣点推荐的隐私保护框架(privacy of POI recommendations for graph neural networks, PPGNN)。首先,通过引入多特征模式和注意力机制对图结构进行强化,构建强化用户社交关系图模型;其次,通过多场景角度提出兴趣点邻居结点采样算法以及重新设计卷积聚合机制,对异质图使用语义级别注意力机制进行聚合;最后,提出了可变动态梯度的客户端差分隐私算法,达到边优化边反馈的效果。通过在Yelp和Gowalla不同的数据集上进行大量实验,证明该方案具有有效性,弥补了图神经网络推荐因隐私威胁带来的局限性,优于集中式图神经网络推荐方法,同时也优于传统兴趣点推荐方法,并且PPGNN可以更好地克服推荐中的数据稀疏和冷启动问题。     

对“用板式电势差计测量电池的电动势和内阻”实验方案的分析

对“用板式电势差计测量电池的电动势和内阻”实验方案的分析黄佩利翟林华（芜湖师范专科学校物理系芜湖２４１００８）《普通物理实验》（二、电磁学部分）中的实验七“用板式电势差计测量电池的电动势和内阻”实验方案及数据处理,对传统的板式电势差计实验方案和数据处...     

城区配电网自动化实用方案研究

本文通过对传统开关的改进以及设计新型的环网保护装置,提出了一种可行的县城电网环网方案,采用的方案简单有效,实验和实际运行证明了方案的可行性,对其他配网改造具有借鉴意义。     

一种新方案描述182W核的结构和性质

在相互作用玻色子模型中引入了一种新方案即 O （6）高阶项来系统研究转动核182 W的能级和电四极跃迁性质,并和传统方案及实验结果进行了对比分析,结果表明新方案也可以描述转动核182 W的结构和性质。研究发现,新方案不但对基带的高激发能级和β带的描述比传统方案更为合理,也可以更合理地描述电四极带间跃迁过程,而传统方案下带间跃迁是禁戒的。     

一种基于局部特征的人脸识别方法

针对五官的局部特征，提出一种具体的识别方案。与传统弹性图匹配的方法相比，该方案提取的人脸局部的特征，大大降低了运算量，理论和实验都表明了该方案的可行性。在对人脸图像预处理之后，利用积分投影的方法，获取五官的位置，而后采用奇异值分解（SVD）去提取五官附近的局部特征，作为人脸的主要特征。比较了SVD和离散傅里叶变换（DFT）两种特征提取的方法，结果表明，通过SVD提取人脸的局部特征在减少计算量的基础上，能够很好保留人脸的特征，达到了较好的识别效果。     

环境毒理学设计性实验教学的探索与实践

通过设计性实验教学提高学生实验技能。在传统实验教学的基础上,开设环境毒理学设计性实验,学生自行设计实验方案通过竞标择优选出优秀方案,组团实施。完成后撰写实验小论文,并对论文进行答辩总结。通过设计性实验教学,提高了学生观察问题、分析问题和解决问题等综合实验技能,对规范科研论文的撰写也起到促进作用。     

遗传算法在立体图象匹配中的应用

基于传统立体图象匹配技术,提出了一种新的使用遗传算法的特征匹配方法．实验中,采用了两种特征提取算法,以适应不同图象要求．实验用图包括自然景物图和人工合成图．此外,用ＢｒａｎｃｈＡｎｄＢｏｕｎｄ算法得出比较结果．实验结果表明,遗传算法有好的匹配正确率和收敛速度,具有鲁棒性,适合立体图象匹配．     

基于RGB-D生物特征识别的安全认证

针对传统口令的安全性问题,以生物特征技术作为更安全的替代方案,将基于RGB-D的生物特征技术用于身份的安全认证.采用熵和显著性对RGB图和深度图做图像预处理,用卷积神经网络代替了方向梯度直方图进行特征提取,并与几何特征属性相融合.该研究改进了RISE算法,并采用EURECOM数据集做实验,为复杂条件下的人脸识别的生物特征认证提出了一种有效的方法.     

“摩尔气体常数测定实验”的改进及微型化研究

改进了“摩尔气体常数测定实验”的微型化实验方案，并对传统实验与改进前后微型实验实验结果、药品消耗、所需器材的费用三方面进行了比较，结果表明，改进后的微型实验方案具有实验操作简便、费用低、结果重现性提高等优点。     

编码激励在脉冲Doppler超声血流测量中的应用

为了提高声谱图的信噪比和距离分辨率,使用编码激励技术来改进脉冲Doppler超声血流测量系统.在仿真实验中,分别用7位Barker码和传统方法对Doppler仿真体模进行激励,通过对结果声谱图的比较,验证了编码激励对系统性能的改善.实验结果表明,在达到相同的轴向分辨率时,该方法获得的穿透深度比传统方法增加了1 cm左右;而在信噪比相同的情况下,该方法能得到远高于传统方法的轴向分辨率.相对于传统方法,编码激励在测量深层微小血管或相邻血管中的血流时有着明显的优势.