基于顶点范数的三维模型鲁棒数字水印算法

为了扩展三维模型数字水印抵抗攻击的种类,提高水印对抗简化、剪切及联合攻击的鲁棒性,基于顶点范数提出一种新的三维模型空域非盲数字水印算法.在水印嵌入阶段,建立规格化的三维模型顶点集,通过修改顶点集中的顶点范数,改变符合给定条件的顶点比例来嵌入水印;在水印检测阶段,分别统计待检测模型和原始模型中符合给定条件顶点的数目,根据...     

基于矢量长度的三维网格模型公有水印算法

为解决目前三维网格模型空域公有数字水印算法抵抗噪声攻击的鲁棒性较弱的问题,提出了一种新的基于矢量长度的三维网格模型空域公有数字水印算法.该算法通过修改从模型中心到顶点这一矢量的长度来嵌入水印信息,同时在水印嵌入和检测过程中,结合顶点邻域属性实现了水印的盲检测,并将一位水印信息反复嵌入使之分布到整个三维网格模型,从而消除噪声对水印产生的影响.试验结果表明,该算法的时间复杂度仅与三维网格模型顶点数成线性关系,执行速度快,鲁棒性较强,能够抵抗平移、旋转、比例变换等常见的几何变换及其组合变换,并对噪声攻击具有很强的抵抗能力,适用于实时版权验证.     

一种基于3D 网格分割的数字水印算法

为了提高三维模型数字水印的不可感知性,笔者提出了一种基于3D 网格分割的数字水印算法。该方法首先对三维网格模型分割,得到若干有意义的子网格。然后计算每个子网格的频域系数矩阵,将相同的水印信息添加到系数矩阵中,得到带有水印的顶点矩阵,从而获得带有水印的网格模型。实验结果表明：本算法对多种攻击具有鲁棒性,同时嵌入的水印具有不可见性,从而保持了模型良好的视觉效果。     

基于切片高度图的三维模型数字水印算法

提出了一种基于切片高度图的三维模型数字水印算法.算法对三维模型进行切片,根据顶点在切面的投影得到切面高度图,并通过修改灰度图中灰度值进行水印嵌入,最后利用修改后的高度图调整三维模型的顶点值对模型进行重构.实验结果表明,该算法对于几何变换和剪切、噪声攻击等都具有较好的鲁棒性.     

基于特征点的自适应三维网格数字水印算法

针对目前三维模型水印算法在将水印嵌入三维模型后,均会使三维模型产生局部失真问题,文章提出一种自适应三维网格水印算法。通过特征点提取算法将模型的特征点提取出来,按其模长进行分组,将每组顶点的模长序列进行一维DCT变换到频域,在频域信号上加入水印,使嵌入的水印具有不可见性。实验结果表明,该算法对仿射攻击、网格简化、加噪声和剪切攻击以及它们的联合攻击具有较好的鲁棒性,同时有效地控制了由于嵌入水印对几何模型造成的局部失真现象。     

基于混沌和分块的三维模型脆弱水印算法

由于三维模型的项点坐标是不成比例的,这导致了三维模型的分块比二维图像难的多.然而水印分块是很容易的.因此本文提出一种新的三维网格模型分块算法,通过插入特殊的字符来将水印信息分块.然后用具有高安全性的混沌映射来加密分块的水印信息.试验结果显示,本文提出的算法能够检测出模型的任何篡改并且能够定为篡改区域.该算法简单、有效、具有高安全性.     

基于小波变换的三维网格模型盲水印算法

盲水印算法因在水印检测时不需要传输原始载体而使其应用更为广泛,提出一种三维网格盲水印算法,对模型进行有意义的分割,从每个模型片段中选取粗糙度量值最高的一串顶点为特征点,在柱面坐标中以特征点和非特征点的径向距离比数据进行一维小波变换,水印嵌入到小波变换的低频部分.由于小波多分辨分析的作用,水印方案对噪声、光滑化处理等攻击有抵抗力,同时水印信息调制到多个模型片段上使其具有抗剪切的能力.实验结果也表明该算法对相似变换、顶点重排序、简化、细分、剪切、随机噪声和光滑化攻击具有较好的鲁棒性.     

基于分段模长的三维地理模型数据数字水印算法

本文提出了一种基于模长的三维地理模型数据空域数字水印算法.针对距离不变量模长展开剖析,根据该模型数据特点,将模长选定为水印嵌入及提取时的根基性目标.通过对将要检测的模型中顶点至中心的模长距离及其所处的区间位置的统计来嵌入水印,对比初始的及所提取的水印,剖析其二者之间的关联性.针对此类模型里初始水印的存在性进行检验.通过实验对此算法进行了验证.新算法不但可以实现对仿射变换攻击的强力对抗,而且在抗衡强度较低的噪声攻击时也表现出较佳的成效.     

一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法

提出了一种基于统计均值和方差调制的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性,利用细节子带系数的均值和方差来自适应地调制图像经小波分解后细节子带的系数值,在满足水印不可感知的条件下尽可能地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷.同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测.这里的水印是一幅有实际意义的二值图像.实验结果和攻击测试表明,提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击都有较强的鲁棒性.     

基于归一化的抗几何攻击三维模型水印算法

为了提高三维网格水印抵抗几何攻击的能力，借用数字图像归一化的思想，提出了一种基于归一化的抗几何攻击三维模型数字水印算法，该算法在嵌入水印前将模型的几何中心移到坐标原点以实现对平移攻击的不变性；将模型由直角坐标转化为球坐标，以模型顶点到几何中心的距离这一全局几何特征为嵌入单元，通过修改归一化距离的离散余弦变换系数嵌入水印，以实现对缩放攻击的鲁棒性，仿真结果表明，基于归一化的三维网格模型水印算法复杂度较低，能够很好地解决模型针对缩放攻击需要重定位的问题，在经受平移、旋转、缩放、剪切、网格简化等常见攻击时也具有较好的鲁棒性。     

基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法

针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾, 为获得理想的图像水印效果, 设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法. 首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换, 选择水印嵌入的区域, 并将水印嵌入区域划为多个子块; 然后采用奇异值分解算法对子块进行处理, 建立奇异值矩阵, 并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵; 最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度. 图像水印仿真实验结果表明, 该算法可得到理想的水印嵌入效果, 水印的不可见性较好, 人眼不能感觉出水印嵌入的影响, 水印对各种攻击具有较强的鲁棒性, 且该水印算法的整体性能明显优于当前其他图像水印算法.     

具有结果多样性的近似子图查询算法

针对大型图中的各种top-k近似子图查询算法存在的顶点重叠度高、无法满足多样性匹配结果输出等问题,提出具有最大顶点覆盖集的多样性近似子图查询算法.该算法建立基于近邻关系和基于区域划分的双重索引,并为相互关系紧密的同标号顶点建立簇索引.在图查询过程中,利用近邻特征为查询图中的每个顶点快速筛选出满足局部匹配要求的候选顶点集,并从不同区域找到多个满足要求的近似匹配子图,避免了查询结果间的高重复率.同时,基于区域和同标号近邻簇的划分,优先查找属于不同划分或不同簇顶点的匹配,减少了不同区域划分间的交互,提高了查询的效率.在大量数据集上的实验结果验证了该算法在查询效率和结果多样性等方面的有效性.     

一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法

提出了一种基于统计均值和方差调制的嵌入可读水印的自适应盲水印算法，通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性，利用细节子带系数的均值和方差来自适应地调制图像经小波分解后细节子带的系数值，在满足水印不可感知的条件下尽可能地嵌入水印信息，实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时，水印的提取无须求助于原图像，很好的实现了水印的盲检测。这里的水印是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明，提出的算法对JPEG／JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击都有较强的鲁棒性。     

一种基于网格简化的三维模型数字水印算法

介绍了一种基于网格简化的三维模型数字水印嵌入算法.该算法是针对网格模型的简化操作比较普遍而提出的,算法的主要思想就是在简化的粗糙模型中嵌入水印,然后再将嵌有水印的简化模型按照简化的逆操作转换到含水印的原始模型.经过实验验证该算法在抵抗网格简化操作上具有良好的鲁棒性.     

四进制小波变换与SVD相结合的水印算法

利用四进制小波变换的多频段特性和奇异值分解的稳定性以及临近像素的相似性,提出了四进制小波与奇异值分解SVD相结合的水印算法,实现了水印数据的嵌入.首先,宿主图像进行四进制小波变换;其次,对低频区域进行分块,计算各个分块的均值,并将这些均值存储在一个矩阵中,对此矩阵进行奇异值分解;最后,在分解所得矩阵中嵌入水印数据.该方法的水印提取不需要原始载体图像和原始水印图像.实验验证了该算法的不可见性,并对常见的攻击具有很强的鲁棒性.     

基于分类与选择机制的鲁棒水印算法

针对用均值滤波计算边缘信息的水印算法会引起图像某些边缘失真的问题,通过分析均值滤波和图像边缘的特性,提出了一个基于分类与选择机制的水印算法.先将图像的8×8像素块划分为边缘块或非边缘块,并根据每一分块选定的离散余弦变换(DCT)的中低频系数的均值挑选出边缘块中不适合嵌入水印信息的分块,再通过增加均值滤波窗函数的长度以尽量减少对DCT系数的改动,得到一个改进的水印嵌入规则.与利用均值滤波计算边缘信息的水印算法相比,基于分类与选择机制的水印算法可以达到更好的不可感知性,同时对多种攻击具有更好的鲁棒性.仿真实验表明,当JPEG压缩品质因子为20时,提取水印和原始水印的归一化相关值平均提高了0.205.     

基于模糊熵和均值量化的盲文水印方案

提出了一种新的DCT域盲文水印算法，该算法应用模糊熵测度选择边缘特征显著的子块作为嵌入子块，然后应用均值量化来增强嵌入水印的鲁棒性．实验结果表明，嵌入水印后的图像具有很好的不可见性，同时对常见的信号处理和噪声干扰具有良好的鲁棒性．     

基于小波系数块相似鲁棒育水印水印技术

在充分考虑图像相关性的基础上,提出一种基于欧氏距离和DWT域的鲁棒公开水印技术算法.首先对原始图像做三级小波变换, 然后将三级小波变换低频系数子带分为N个2×2子块,利用欧几里德距离作为相似性度量,建立最相似环模型,最后根据环中相邻两块的信息熵的大小关系,控制低频子带系数嵌入水印信号的强度,并通过修改块间的相似度,来嵌入水印信息.算法以环模型中块顺序作为密钥无须借助原图像实现对水印的正确提取.实验结果表明,该算法是有效的,较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性.     

基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法

为了提供一种新型的版权保护手段,应用于视频内容安全领域,提出了一种基于像素能量分布的自适应差分能量水印安全算法.对水印图像做置乱;根据Watson视觉模型计算出水印承载区域的可调能量阈值;然后比较该阈值与能量差的大小,以决定是否在该区域嵌入水印.实验证明,该算法在保证水印不可感知性的前提下能够避开能量差过大的区域,进而增强水印的鲁棒性.     

基于自组织特征映射区域分割的三维几何模型简化算法

为满足模型简化后保留细节特征的需要,引入自组织特征映射(SOFM)神经网络,提出一种基于区域分割的三维几何模型简化算法:将三维几何模型划分成具有不同特征的区域,在此基础上进行多区域并行简化,利用顶点微调法对简化后的模型进行局部特征修正.结果表明,该方法可在提高模型简化速度的同时,有效保留模型的细节特征,显著改善模型因简化而产生的形变.