基于均匀设计的船舶目标检测深度学习 模型训练方法研究

针对沿岸监控视频图像的舰船目标识别问题,传统检测方法检测速度和准确率有待进一步提升。深度学习方法已经能够实现船舶目标的检测,但模型网络结构复杂且存在交互影响的超参数,模型训练时耗长,检测精度往往受限于训练样本和超参数的选取。拟在YOLO算法的卷积神经网络模型训练过程中,采用均匀设计理念,对影响因素和水平协同优化,减少按照主观经验训练深度学习算法参数的盲目性。分析清晰度和人工标注影响,以场景、训练集与测试集样本比例、训练算法、训练轮次作为影响因素,设置差异化水平值,采用均匀设计方法训练深度学习模型,选用AP 值对比分析经验法和均匀设计法。以上海市黄浦江水域场景作为实例验证,研究表明：经验法设计的9组训练方案中最优AP值为0.84,均匀设计法产生的6组训练方案中,选用YOLOv5x算法,样本比例90%、训练100轮次时,深度学习模型AP值为0.91,表明均匀设计在深度学习模型超参数训练中有效。     

基于深度学习与数据增强技术的小样本岩石分类

在油气勘探中,利用深度学习技术对岩石进行识别与分类能极大提高工作效率。岩石采样并制作样本图像费时费力,因此岩石样本通常较少。有鉴于此,基于深度学习技术设计一个新的神经网络模型MyNet,该模型能对小样本进行学习并完成岩石样本的分类。使用数据增强技术通过Python编程将314张岩石样本扩充成28272张图像,为了充分利用现有数据,取其中的27384张作为训练集,剩余888张作为测试集。将数据分别导入MyNet、ResNet50、Vgg16进行训练和测试。实验结果表明,加载、不加载预训练参数的ResNet50、Vgg16的岩石分类结果因受有无迁移学习影响会有所不同;MyNet的总体分类准确率为75.6%,均优于有无迁移学习的ResNet50、Vgg16,且其结构复杂度与训练代价明显低于比较模型,说明新模型应用于小样本的岩石分类可行有效且经济安全,更容易推广应用。     

一种用于RBF神经网络的支持向量机与BP的混合学习算法

基于支持向量机与径向基(RBF)神经网络在结构上的相似性,提出了一种用于RBF网络的支持向量机与BP的混合学习算法．算法分为2步：首先采用序贯最小优化算法学习训练支持向量机,得到RBF网络较优的初始结构和参数;随后由BP算法调整优化RBF网络参数．混合学习算法结合了支持向量机小样本学习、学习训练快捷以及BP算法在线修改网络参数的特点．仿真研究表明,混合学习算法学习效率高,网络性能优良,应用于函数逼近时效果优良．     

基于迁移学习的小样本轴承故障诊断方法研究

针对实际应用中训练样本严重不足的问题,提出了一种改进迁移学习方法,将模型在源域上学习的故障诊断知识迁移至目标域,并将其用于小样本轴承故障诊断研究。采用全局均值池化层代替卷积神经网络中的全连接层进行分类输出,减少了网络的待训练参数量。采用预训练微调的迁移学习方法,使用数量充足的源域样本来训练网络,避免了数据不足导致的过拟合现象。将网络结构和参数迁移至目标域后,微调较深层的网络参数,使得网络适应目标域样本的数据分布。在凯斯西储大学轴承数据集和实验室轴承数据集上进行了迁移学习实验和轴承分类诊断,结果表明:在跨工况和跨型号的情况下,仅使用1%目标域训练集数据进行微调时,所使用的方法获得了92.25%的平均分类准确率。所提方法完成了小样本下的滚动轴承故障迁移诊断任务,对迁移学习理论在轴承故障诊断中的研究应用具有一定价值。     

Prefix-LSDPM：面向小样本的在线学习会话退出预测模型

在线学习会话退出预测旨在准确预测在线学习过程中的学习会话退出，是智慧教育领域中十分重要的一项研究任务。针对现有模型在小样本场景下预测准确率较低的问题，提出了基于前缀提示的在线学习会话退出预测模型Prefix-LSDPM。该模型为获取单个学习行为内部特征及连续学习行为之间的隐含关联信息，在改进了键值向量的Transformer网络中对提示形式的合成序列进行掩码学习；为降低模型训练涉及的参数量以适应小样本学习，将学习会话退出预测任务建模形式靠近预训练任务，并在冻结的预训练参数基础上对提示参数进行调优。基于多个数据集的实验结果表明，Prefix-LSDPM的预测准确率优于现有模型，且在小样本学习中仍能达到较好的预测效果。     

基于已有矿区工程实例对同一矿区不同工作帮边坡稳定性的分析

基于BP神经网络分析方法,选取合理的边坡物理参数、力学参数和几何参数,建立露天矿边坡稳定性分析模型.按照不同的分析目的与要求,分别建立了BP神经网络可行性模型、滑坡面预测模型和治理滑坡面模型;选取分析样本,进行网络结构及学习参数的优化;选取最优的学习样本进行学习训练,据学习结果,利用勘测数据对目标进行预测,其预测结果能够满足精度要求.为了进一步证明其可行性引入模糊的方法,通过信息扩散化原理进行二次数值计算,所得计算结果与之前预测结果吻合.     

基于迁移学习的高分辨率遥感影像场景分类研究

对于小样本集合的遥感影像场景分类问题,采取了一种基于迁移学习的卷积神经网络高分辨率遥感影像识别方法,通过深度卷积神经网络Inception-v4在ImageNet上训练,得到预训练模型以及相应的初始化参数,随后将小样本遥感数据按比例划分注入预训练模型当中,根据样本集合特征,不断调整网络参数以便获得最佳识别分类模型.最后将本文的方法与现有的场景分类方法进行实验对比,测得该方法在UC merced land use场景影像数据集上取得97.92%的准确率,有效提高了高分影像场景分类精度.     

基于改进主动学习和自训练的联合算法

针对主动学习面向大型数据集人工标记成本过高和半监督自训练算法中存在误标记点影响的问题,提出了一种主动学习与半监督自训练交替迭代训练的联合算法．算法在训练过程中奇数轮次采用主动学习算法,偶数轮次采用自训练算法,通过2种算法的交替迭代训练以弥补彼此不足．自训练算法对无标记样本的预测减轻了主动学习标记样本的负担,同时主动学习标记易变成噪声的样本,减轻了自训练算法训练过程中对样本的标记错误．提出了一种基于密度峰值聚类和隶属度的改进主动学习算法:将初始无标记样本聚类成簇,根据隶属度差值在每个簇内选取部分样本做人工标记,获得可表达样本的整体结构的均衡样本．仿真试验表明:提出的联合算法在性能上要优于2种单一算法．对比常见的主动学习算法,改进后的主动学习算法分类性能得到显著提升,将其应用于联合算法中的效果更具优势．      

硐室围岩力学参数反分析

基于差分法和人工神经网络建立了新的硐室围岩力学参数反分析方法。通过对比分析,选取FLAC差分程序为数值计算软件;针对不同力学参数,通过FLAC程序运算,得出相应的神经网络分析样本;对网络进行学习训练,并进行了网络结构及其学习参数优化;利用网络学习结果,对围岩力学参数进行反分析,与现场实测结果对比,证实了反分析方法的正确性和可靠性。     

基于神经网络语言模型的动态层序Softmax训练算法

针对词向量训练过程中层序Softmax算法无法进行增量训练及海量数据训练低效的问题,提出了动态层序Softmax算法.通过对数据样本的增量加载,采用结点置换方法动态构建编码树,实现对样本的增量训练.为避免损失函数因样本量较少而呈现震荡式下降,利用梯度的一阶矩估计与二阶矩估计动态调整参数更新方向与学习率,通过梯度迭代缩小权值变化范围和收敛训练误差,提高词向量的训练效率.以维基百科中文语料作为数据进行了试验,完成了训练效率和质量的分析.结果表明:相较于现有方法动态层序Softmax算法显著提高了训练效率,当增量样本大小为10 kB～1 MB时,训练增速有近30倍的提升,有效地缩短训练周期.     

珠江入海泥沙的浓度和成分特征及其沉积扩散趋势

分析了珠江入海泥沙浓度的时空分布及成分特性,探讨了3种动力因素作用下泥沙搬运、沉积、扩散的范围和去向,指出河口海区是珠江入海泥沙沉积的良好环境,雷东环流地区为其向西南扩散、沉积的终极场所。     

篮球持球交叉步突破走步的成因及纠正方法

持球突破技术是篮球教学与训练的基础部分之一 ,本文对持球交叉步突破技术在篮球教学与训练中出现的错误原因加以分析 ,并针对性地加以纠正 ,使持球交叉步突破技术的教学与训练 ,具有目的性、针对性 ,便于学生更快、更好地掌握     

谈老年高血压特点及治疗误区

阐述老年性高血压的临床特点 ,并提出药物和非药物的治疗对策 ,最后分析了老年性高血压治疗中的六大误区 .     

借鉴管治思想完善城市规划管理

针对规划管理存在的问题,从西方的管治思想入手,分析了规划管理的内容方式？从规划编制、规划审批、规划实施、规划保障等方面阐述了管治思想对城市规划管理的启示。     

注意力集中与转移和瞬时记忆力测试系统

利用ＶＢ５．０在开发数据库前端应用程序方面的优点,开发了注意力集中与转移和瞬时记忆力的测试系统．使手工测试时的弊端得以克服,有效地提高测试的效率与精度,保证测试结果的科学性与精确性     

李俨是中国数学史学的开创者

从研究中国数学史的目的与数学史的分期、对史料学的贡献、中国数学史的研究方法和中国数学史的研究史４个方面，论证了李俨（１８９２一１９６３）是中国数学史学的开创者．     

福州深水港建设问题探究

处在四周由中低山环抱的福州盆地内的马尾港.避风防浪条件较好,又靠近福州市区,且淡水资源丰富,但扩建马尾港为深水港主要有三大不利条件:其一,它是福州盆地内两个最大的沉积区之一,从历史到现在,“港湖”的深广度都是在不断淤浅和缩小;其二,通海航道有六处碍航浅滩(拦门沙),前后两者均难以根治;其三,港区沿岸陆域狭窄,扩建大吨位码头,后方用地有限,相比之下,如在松下海港建大吨位的福州深水外港,其水陆条件则大大优于马尾港,若将马尾港与松下港结合,相辅相成,可形成一个内外港配套的整体,产生更大的效益。     

再论测谎结论的证据价值与证据能力

测谎技术在我国司法实践中已大量使用,但现行法律却未对其法律属性、适用规则等加以规范。这不仅使测谎结论的适用无法可依,也制约了测谎技术的进一步发展。从规范分析的角度,对测谎结论的证据价值与证扰能力展开了分析,并认为测谎结论的完全可以在刑事诉讼中作为证据使用。     

以评促建 全面提高实验教学质量

本文详细介绍了常州技术师范学院基础课教学实验室合格评估评建工作的基本情况及具体措施 ,阐述了本院实验室建设和实验教学工作的整体发展思路 ,以及为全面提高实验教学质量、培养学生的实践和创新能力所作的努力     

传统的人生价值观及其现代意义

中国传统文化的核心是人生价值观。这种人生价值观经过长期的历史发展 ,经过各种学派的共同缔造 ,已经形成了一个富有民族特色的价值体系。这个体系博大精深 ,极大地影响着我们民族的人生品格 ,极应作历史的总结和现代的继承