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1.
基于BP神经网络分析方法,选取合理的边坡物理参数、力学参数和几何参数,建立露天矿边坡稳定性分析模型.按照不同的分析目的与要求,分别建立了BP神经网络可行性模型、滑坡面预测模型和治理滑坡面模型;选取分析样本,进行网络结构及学习参数的优化;选取最优的学习样本进行学习训练,据学习结果,利用勘测数据对目标进行预测,其预测结果能够满足精度要求.为了进一步证明其可行性引入模糊的方法,通过信息扩散化原理进行二次数值计算,所得计算结果与之前预测结果吻合.  相似文献   
2.
以辽宁省海州露天矿南帮矿山地质环境治理工程为依托,选取多个典型地质剖面,基于极限平衡理论,对该矿山南帮进行了稳定性数值计算;依据计算结果和现场条件,有针对性地提出了横向平推-纵向分层的削坡减荷治理方案,并以数值模拟验证之,模拟结果表明该治理方案满足安全要求.  相似文献   
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