基于议题分类的Web服务协商机制

为解决Web服务组合中精确服务匹配的失效问题,基于博弈论讨价还价折扣率模型提出了一种双边服务协商机制.首先,引入中立协商管理者MA作为协商中介,对协商过程进行协同.然后,针对关联议题和独立议题分别进行协商建模,并设计不同的协商协议.对于独立议题,综合应用时间代价、对手提议和协商管理策略对现有协商策略进行改进;对于关联议题,引入关联议题子集概念,关联议题子集内采用投标模型进行协商,而关联议题子集间则采用独立协商方式.实验结果表明,协商策略的改进和协商管理者的引入加速了独立议题的协商过程.基于议题分类的Web服务协商较好地解决了服务协商中多议题关联的问题,与传统的Web服务协商机制相比,不仅可获得更好的社会效用,而且大幅度减少了协商时间.     

基于Agent协商的语义Web服务知识模型

在面向服务的应用中引入语义协商的思想,使服务Agent能够在Web服务部署、发布、发现和组合过程中共享服务知识.并且具有足够的自治和理解能力.通过描述抽象和具体的语义Web服务以及分析服务Agent之间的交互过程,提出了适合协商的服务Agent和服务知识模型,并给出了服务Agent之间信念知识修正和更新的方法,形式化描述了协商过程中服务Agent的角色和行为以及针对服务属性的语义协商协议.实验结果表明,在服务发现过程中使用这种服务知识模型及语义协商交互协议,能够显著改善服务Agent的理解能力.随着部署的具体服务数和协商的服务属性数增加,返回服务发现结果的时间有所延长,但其精确度有了明显的提高.     

可用性语义Web服务的通用发现机制

针对复杂组合Web服务的选择问题,提出了一种基于可用性的语义Web服务发现方法.使用动态自适应模板来寻找可用的组合Web服务,结合语义匹配度量化Web服务的功能、非功能属性,在形式化定义组合Web服务的可用性等规则的情况下,基于可用性的量化值进行排序,从而得到最合适的Web服务.将以建议规则实现的匹配引擎运行于原型系统,结果表明所提方法可以实时选择复杂组合Web服务,适用范围也比较大,并在查全率的基础上能够获得最优解.     

基于社会网络分析的 Web服务信任增强选择模型

针对海量Web服务资源的可信判断和优质可信服务的选择问题,提出了一种基于社会网络的Web服务信任增强选择模型EMBST。该模型依据提供相同功能的不同 Web 服务具有不同的社会网络属性的思想,利用检索出的Web服务资源发现并拓展该资源潜在的社会网络;将信任等级指标添加到关系网络中实现社会网络中具有不同信任等级的Web资源的选择,增加了对节点可信性的考虑;最后在该模型的基础上,提出了基于信任度的谱分割算子。仿真结果表明该选择模型为Web资源可信选择问题提供了有效解决方案。     

一种基于QoS的扩展语义Web服务发现方法

如何从大量的Web服务集合中找到满足用户要求的服务是Web服务技术的关键,然而现有Web服务缺乏对QoS信息的描述,不能满足用户对服务QoS的需求.本文基于OWL-S本体扩展了profile描述,将QoS本体引入OWL-S,在基于SOA工作框架以及P2P网络的基础上,设计了Web服务发现框架,并在该框架中引入了QoS管理模块.服务匹配过程分为两个阶段:第一阶段为基于服务功能的匹配,服务的功能主要从inputs、outputs、preconditions和effect描述;第二阶段为基于服务QoS的匹配,QoS属性从time、cost和reliability描述,以满足用户对服务质量提出的要求.实验结果表明该模型可以有效地增加Web服务发现的有效性.     

基于用户知识库的个性Web服务

随着互联网的迅猛发展,Web服务数量日益增多.然而,用户得到满意服务却很困难.根本原因在于目前Web服务基本是"一对多"的方式,相同的用户请求只能得到相同的服务.为了体现用户的个性需求,分析了Web服务的工作原理,收集用户的兴趣并建立向量模型,将之应用于服务发现、匹配和推荐,初步实现了个性Web服务.图2,参11.     

面向应用领域的Web服务发现与匹配

面向应用领域的Web服务发现的目标是帮助用户找到能够为其构建应用系统提供功能支持的Web服务,从而降低应用系统开发成本、提高开发效率.提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法,以支持面向应用领域的Web服务发现需要.通过定义Web服务功能语义描述模型,为服务提供者和用户提供了统一的Web服务描述方法;同时在建立领域功能本体的基础上,依靠语义标注机制,消除服务描述间的语义异构;在此基础上,进一步提出基于功能语义的Web服务发现与匹配策略.实验表明该方法是可行和有效的.     

基于WSMO的语义Web服务发现框架研究

为解决网络不同结点上Web服务发现中的语义异质性问题,设计了一个基于WSMO(Web service modeling ontology)的语义Web服务发现框架.此框架从Web服务的功能和结构角度出发,把Web服务匹配问题转换成了不同本体之间的概念匹配问题,并采用语言学和概念结构相结合的方法计算了不同本体之间的概念语义相似性.此外,根据用户的不同检索需求,还提供了三种复杂程度各异的服务匹配模型.这些研究为解决基于语义异质性的Web服务发现问题提供了一种有效的解决思路.     

时空感知下基于结构相似度的Web服务质量预测

随着云计算等新型服务计算的兴起,Web服务数量日益增长,相同或相似功能的Web服务也逐渐增多.为了向用户推荐更高质量的服务,精确地预测Web服务的QoS值成为亟待解决的重要问题.传统的协同过滤方法已经被广泛应用于QoS预测和Web服务推荐中,但因为数据稀疏和噪声问题导致QoS预测性能不好.为提高QoS预测的性能,文中通过分析用户服务QoS矩阵的时空特征,提出了一种基于全局和局部结构相似度的稀疏矩阵分解模型.该方法将QoS矩阵的相邻时间相似用户的网络环境相似性这一特征融入到矩阵分解中,并利用分解的因子对QoS矩阵进行低秩填充.这种方式在一定程度上消除了数据稀疏和噪声的影响.在真实Web服务调用数据集上进行实验,结果表明,该方法在预测精度上优于典型的协同过滤算法(相比于NMF,其MAE值最大下降了3.25％,RMSE值最大下降了6.65％;相比于SVD,其MAE值最大下降了3.67％,RMSE值最大下降了7.01％),能够有效地解决数据稀疏和噪声的问题.     

基于服务元组链的Web服务组合方法

提出一种描述Web服务的关系模型, 通过引入空服务和 服务元组的概念, 采用基于服务元组链的Web服务组合方法, 解决了基于服务链的Web服务组合方法只能处理顺序关系的组合问题, 应用该方法既能处理顺序关系的组合问题, 又能处理多个后继服务或前驱服务都需要被组合的并发关系组合问题.     

基于Qos的语义Web服务发现研究

Web服务数目的剧增,为用户提供了更多的选择。但是,也为用户从众多服务中选择最佳服务带来了难度。本文在Web服务的语义化描述的基础上,结合Qos标准,提出一种新的Web服务发现模型,通过实例说明该模型能为用户提供最佳服务,且在一定程度上满足用户的个性化需求。     

I-Wander:一种面向非结构化对等网络的Web服务发现方法

针对非结构化对等网络,设计了一种称为I-Wander的Web服务发现方法.将具有相同功能属性的Web服务聚合成社区.查询包在社区间漫游,把漫游过的社区和节点存储起来,构成认识列表.认识列表被逐跳更新,并在查询包相遇时相互交换.查询包在匹配度最高的社区被大量复制扩散,据非功能属性选出最优服务,用于Web服务组合.实验结果表明,服务聚合和认识列表及其交换机制,节省了查询包的探测时间,提高了Web服务查找的效率.     

一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型

提出了一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型,在研究Web服务的三维QoS模型的基础上设计基于QoS约束的服务选择模型,进一步研究服务效能的概念和量化方法并设计基于服务效能的排序模型.该模型的原型系统已经在国家地质调查网格中得到应用,结果表明模型能够有效保障用户对服务的需求,具有很高的查准率、响应率以及较好的负载均衡能力,提高了基于面向服务架构(SOA)的网络应用的可用性.     

Web服务可靠性的阶段模型

为了更全面地分析Web服务的失效过程,提高Web服务可靠性预测的精度,提出了一种Web服务可靠性的阶段模型.描述了SOA(service-oriented architecture)下Web服务在服务发布、服务发现、服务绑定、服务组合以及服务执行等各个阶段的失效过程,并根据Web服务在不同阶段的失效过程构建各个阶段的可靠性模型,将各阶段的可靠性模型集成起来即构成了Web服务的可靠性预测模型.通过实例描述了该模型的可靠性度量方法,并将该阶段模型和传统的可靠性模型进行了比较,实验结果表明了该可靠性阶段模型是有效的,因此比传统模型更加适用于Web服务.     

Web Service Description and Discovery Based on Semantic Model

A novel semantic model of Web service descrip tion and discovery was proposed through an extension for profile model of Web ontology language for services （OWL-S） in this paper. Similarity matching of Web services was implemented through computing weighted summation of semantic similarity value based on specific domain ontology and dynamical satisfy extent evaluation for quality of service （QoS）. Experiments show that the provided semantic matching model is efficient.     

基于组合的Web服务复杂网络的构建与分析

提出一种以Web服务为节点,服务间的调用关系为边来构建复杂网络模型的方法.通过模型来研究Web服务组合结构中的服务关系,找到大量Web服务中关键的Web服务,增加组合服务的健壮性及可靠性.实验结果证明了该方法的正确性以及有效性.该方法的提出把对Web服务的研究从传统的SOA模型中引领到复杂网络模型中,对Web服务组合的进一步研究具有指导意义.     

Abstract model checking for Web services

Web-services are highly distributed programs, and concurrent software is notoriously error-prone. Model checking is a powerful technique to find bugs in concurrent systems. However, the existing model checkers have no enough ability to support for the programming languages and communication mechanisms used for Web services. We propose to use Kripke structures as means of modeling Web service. This paper presents an automated way to extract formal models from programs implementing Web services using predicate abstraction for abstract model checking. The abstract models are checked by means of a model checker that implements automatic abstraction refinement. These results enable the verification of the applications that implement Web services.     

基于公共信息模型的分布式系统业务管理

为了管理Web服务所依赖的底层资源，提出了不同体系结构管理集成的通用业务管理机制．该机制将业务管理的服务级协定(SLA)监视过程分解成配置服务、测量服务、条件评估服务和管理服务，并给出实现服务的最佳方案．建立了SLA参数与资源度量的映射，将SLA从Web服务环境配置到传统管理构架的公共信息模型对象管理器(CIMOM)，并将CIMOM的测量数据传回给Web服务，达到2种体系结构间管理的互操作性．通过主动资源代理，自觉请求检索新度量和计算SLA参数，无需外部触发，有效降低了系统的开销．仿真实验表明，该机制可提高分布式系统的业务监控能力。     

Web服务语义标注方法

为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。     

一种面向组合服务的语义Web服务发现方法

在分析单一服务的发现方法和多个服务的动态组合方法基础上,提出一种面向组合服务的语义Web服务发现方法,能对语义Web服务进行形式化描述,实现了面向组合服务的语义Web服务注册结构及相应的数据维护算法;并设计一种面向组合服务的Web服务发现算法,该算法可以实现对单个服务的语义检索及对已有组合服务进行快速搜索,从而查找出满足要求的组合服务或组合服务片断,实现对已有组合服务的重用和快速检索.