满足使命需求的武器装备系统组合方案搜索算法

武器装备系统组合是武器装备体系构建的基础。武器装备体系需求建模与仿真的一项基础工作是获得满足使命需求的可行武器装备系统组合方案,从而为武器装备体系需求模型构建提供基础数据支持。本文针对使命需求到装备系统之间的三层映射关系,利用改进的向量运算提出了一种满足武器装备体系需求建模与仿真的需要的装备系统组合方案搜索算法,通过实验证明算法具有便于编程实现、实用性强、可靠性高的特点。     

基于信息流的C2组织结构仿真评价研究

建立了C2(Command and Control)组织的信息流描述图模型与矩阵模型。从决策agent在知识、能力上的宽度与深度两个角度分析了决策agent之间进行信息交换、指挥控制命令传递的特点,在此基础上建立了C2组织中决策agent的功能模型,并定性地分析了多agent之间协同决策在决策质量、时间上的影响因素。最后针对一个简单的作战任务,从信息流的角度应用仿真方法对8种典型的C2组织结构进行了评价,仿真结果反映了C2组织结构的发展趋势。     

基于Petri网的武器装备体系能力需求仿真验证方法

为了验证武器装备体系提供的作战能力能否满足作战任务的能力需求,提出了基于Petri网的武器装备体系能力需求仿真验证方法.首先研究了作战任务及其作战能力需求的形式化描述方法,然后对研究了武器装备体系作战能力的形式化描述方法,最后,研究了在考虑概率和资源冲突的情况下,如何构建基于Petri网的仿真模型.最后进行了案例分析,证明了该方法的可用性.     

国外体系结构研究现状探索

近年来,体系结构研究以其在需求梳理、决策、规划预算等方面发挥的巨大作用越来越受到国内外学者的重视,但作为一门抽象与宏观的方法论,体系结构仍然存在很多难以解决的问题.为整合梳理这些问题,在前人研究的基础上,收集近3年来186篇国外体系结构文献,提取该领域会议期刊检索列表,分析研究学者合作网络、研究学校、研究方向等内容,并与前人研究结果相比较,对未来体系结构的发展作出预测.     

基于最小二乘法的分段三次曲线拟合方法研究

多项式曲线拟合是一种较常用的数据处理方法,但当数据点较多时,只采用一种多项式曲线函数拟合所有数据点难以取得较好的拟合效果。针对传统分段曲线拟合方法中对数据点分段时经验成分较多的不足,提出了一种基于最小二乘法原理的分段三次曲线拟合方法。建立了三次拟合曲线方程,通过实际数据的检验,验证了该方法的拟合效果。     

基于动态调整的C4ISR系统结构灵活性分析

当前网络和信息技术的发展为C4ISR(command, control, communication computer, intelligence, surveillance, reconnaissance，C4ISR)系统的灵活性提出了更大的挑战。灵活性存在于C4ISR系统的多个方面,其中结构灵活性是系统灵活性的支撑。首先明确了系统结构灵活性的基本内涵,然后采用OPDAR(observer, processor, decision, actor, relationship)模型构建系统结构,改进并应用了制造业中车间产品模型的灵活性分析思想,提出基于动态调整的C4ISR系统结构灵活性分析方法。最后对两种联合防空系统的系统结构进行灵活性分析,证明了方法的可行性。     

动态使命环境下指控资源动态规划组织的仿真研究

指挥控制资源动态规划组织(TAC20)是一个面向特定作战使命环境灵活构建的指挥控制组织.提出了TAC20的概念和性能评价仿真框架.针对作战环境下TAC20组织性能分析对时间要求的紧迫性,在CPN模型中引入了控制变量的概念,将TAC20组织的各种参数以及使命任务之间的逻辑关系采用初始标识进行描述,建立了在动态使l命环境下能够保持模型结构不变的TAC20组织仿真模型.研究了一套使命任务之间逻辑关系到CPN模型中控制变量初始标识的转换规则,最后用实例验证了模型的可行性和正确性.     

基于OPN的C4ISR装备体系作战需求验证模型建立方法

作战需求验证是C4ISR装备体系需求开发过程的重要环节,仿真是作战需求验证的一种有效手段,而验证模型的建立是进行仿真验证的前提和关键.针对现有C4ISR装备体系作战需求仿真验证方法在验证模型的建模语言、建模方法等方面的不足,提出采用对象Petri网(OPN)建立仿真验证模型,深入剖析了建立验证模型所需的作战需求描述信息,研究了验证模型的建立过程,可有效支持作战需求验证仿真系统的构建.     

面向任务的指挥控制组织的鲁棒性优化

指挥控制组织面临的环境具有高度的：不确定性。为了满足指控组织能够适应预测到的使命环境的需求，提出了鲁棒性组织的概念。分析了面向任务的组织设计三阶段方法，并从中抽取出使指控组织满足鲁棒性要求的关键问题——进行决策者-资源分配，从而获得具有鲁棒性的决策者之间的协调网络。通过将组织设计过程中的决策者-资源分配问题抽象为数学规划问题．建立了解决鲁棒性决策者协调网络的模型，并为解决该类问题设计了分组遗传算法。最后用一个实际案例进行计算．对比分析表明．分组遗传算法获得的结果具有更好的鲁棒性和组织性能。