数据仓库及其在自动化指挥系统中的应用

数据仓库是近年来信息领域发展迅速的一门技术。从数据仓库的概念入手,分析其基本特征以及体系结构,阐述了建立军用数据仓库的重要意义,并举例说明军用数据仓库在自动化指挥系统中的应用。     

商业智能技术及行业应用分析

在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上，结合行业应用需求，从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手，对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析；重点解决了数据仓库结构，部分分区中概化视图的选取方法，数据挖掘技术具体应用等问题，为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。     

基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的应用

介绍数据挖掘语言中的DMQL,从建立多维数据仓库模型入手,介绍了如何用基于SQL的DMQL定义此多维数据仓库模型.详细介绍基于SQL的DMQL在商业数据仓库查询中的具体应用,最后文章提到其它的数据挖掘语言:预言模型标记语言和OLEDBforDM语言.     

数据仓库技术在图书馆中的应用初探

首先阐述了数据仓库的特征,从信息化需求的牵引、物质基础的形成和实现技术三个方面对数据仓库技术应用于图书馆领域的可行性进行了分析,提出了数据仓库技术在图书馆决策支持、图书馆业务和数字图书馆等领域中的应用。     

数据仓库在通信企业经营分析系统中的应用

针对国内通信企业在经营分析中的数据处理需求,提出了数据仓库技术在国内通信行业的应用前景。详细介绍了该数据仓库的特点和体系结构,并就数据库设计、OLAP（联机分析处理）以及数据分析方法进行了探讨。     

数据仓库在电子商务中的应用研究

针对数据仓库的相关技术和Web数据仓库的知识,从数据仓库的各个方面如模型设计,总价结构和元数设计等详细阐述了销售自动化系统电子商务数据仓库的设立过程.     

数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究

介绍了数据仓库与数据挖掘的概念,具体对数据仓库与数据挖掘在客户生命周期中发现新客户、挖掘现有客户价值以及保持老客户3个不同阶段的应用进行了分析.     

煤炭可持续发展基金收缴决策支持系统的研究与实现

通过对煤炭可持续发展基金收缴信息的分析,提出了基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的决策支持系统的实现方案;从应用的角度,详细阐述了数据仓库的构建过程以及将联机分析处理技术和数据挖掘技术结合起来实现对数据信息多角度、多层次的查询、分析及决策功能。     

数据仓库技术在石化行业中的应用

随着企业从目前的粗放式经营向集约化经营转变,应运而生了数据仓库技术。本文以石化企业数据仓库技术的实施过程为例,介绍了数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DW)的概念和技术,阐述了该技术在石化行业实施过程中的应用平台、业务分析、实现功能等。     

决策支持技术在保险领域中的应用

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

OLAP在医疗保险决策中的研究和应用

以医疗保险项目为背景，在已有的业务系统和历年积累的大量医保数据的基础上，建立医保决策数据仓库，利用OLAP技术，从多角度、多层次分析数据仓库的数据，为医保决策提供科学有效的依据．     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。     

基于知识仓库技术的企业知识管理集成技术

从知识管理的6个流程角度,阐述了当前以知识仓库技术为导向的相关知识管理技术应用在6个流程中,最终以共同存取知识仓库中的知识数据而发生联系,这为基于知识仓库技术的知识管理集成技术提供了基础。阐述了以SDN理念为导向的知识管理理念,在此基础上,构建基于知识仓库技术的企业知识管理集成技术框架,并阐述了企业知识管理运作全过程。     

保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理（CRM）是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着技术的进步、市场规模的扩大以及分工交易方式的发展,银行业的经营环境也因信息技术发展的影响而不断改变,银行业面临着愈加激烈的竞争。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统.系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持.     

基于数据仓库的石化工程预算决策系统

研究了数据仓库和数据挖掘技术在石油化工行业的应用,探讨了石化建筑工程的DW预算分析系统的构架及其实现技术,提出了数据仓库的一种数学描述方法,结合先进的信息管理技术与工程管理的实际经验,利用数据挖掘算法建立了分析和优化系统的模型,提出了预算决策系统的智能解决方案。     

Multi-Dimensional Customer Data Analysis in Online Auctions

In this paper, we designed a customer-centered data warehouse system with five subjects： listing, bidding, transaction, accounts, and customer contact based on the business process of online auction companies. For each subject, we analyzed its fact indexes and dimensions. Then take transaction subject as example, analyzed the data warehouse model in detail, and got the multi-dimensional analysis structure of transaction subject. At last, using data mining to do customer segmentation, we divided customers into four types： impulse customer, prudent customer, potential customer, and ordinary customer. By the result of multi-dimensional customer data analysis, online auction companies can do more target marketing and increase customer loyalty.