云南省城镇居民消费性支出与可支配收入的实证分析

可支配收入是影响城镇居民消费最具决定性的因素,在对云南城镇居民人均可支配收入、人均消费性支出与全国平均水平对比分析的基础上,得出2006年云南城镇居民收入超过万元、城镇居民消费性支出与可支配收入之间存在简单线性回归关系的结论,提出建立正常增效机制、大力发展经济、完善社会保障体系、制定满足各层次居民消费需求的消费政策建议。     

ARIMAX模型方法及其应用——重庆城市居民可支配收入与消费支出

可支配收入是影响消费支出的重要因素,主要讨论ARIMAX模型及其在人均可支配收入与消费支出关系上的应用.首先将重庆人均可支配收入和消费支出取对数并且作一阶和二阶差分序列画图,结合单位根检验来判断其平稳性,并且进行协整检验;其次,用最小二乘法估计参数建立了反应重庆城市居民可支配收入与消费支出的ARIMAX模型,并用重庆城市居民人均消费支出和拟合值的拟合图与其相对误差百分比不超过9.3%来表明ARIMAX模型用于研究居民消费效果比较理想.     

基于因子分析法的吉林省城镇居民人均可支配收入的分析与预测

本文运用因子分析法对吉林省1999-2011年城镇居民人均可支配收入影响因素建立因子分析模型,提取了居民收支因子和社会影响因子两大主要因子。利用因子分析结果进行多元线性回归分析,对吉林省城镇居民人均可支配收入进行预测。本文认为吉林省城镇居民人均可支配收入水平在不断提高,主要是政府扩大就业,逐步提高工资水平,运用宏观政策适当干预房价和物价的上涨,提高了城镇居民的生活水平;随着社会的进步,人们消费观念的转变,刺激了消费,从而带动拉拢了社会的财政收入,使人均可支配收入提高。     

上海市城镇居民消费与收入的协整检验

本文根据协整理论与误差修正模型，利用1980—2004年度数据以上海市为例对收入与消费的协整关系进行了实证分析。结果表明：上海市城镇居民家庭的人均消费与收入之间存在单向的长期稳定因果关系，即人均可支配收入变动是影响人均消费变动的原因，而人均消费变动不是影响人均可支配收入变动的原因。     

新疆商品房销售额影响因素分析

选取新疆维吾尔自治区2000~2014年商品房销售额、国内生产总值、城镇人均可支配收入、房地产开发投资额、居民居住消费价格指数等经济指标,通过计量软件Eviews计量经济分析,使用平稳性和协整分析方法,对新疆商品房销售额的影响因素进行了研究,实证表明,城镇人均可支配收入和房地产开发投资在选定年份的统计数据并不显著影响商品房销售额的变化,而国内生产总值和居民的住消费价格指数对商品房销售额的变化有着显著的影响,并与房地产销售额有着长期稳定的关系。     

城乡消费支出与可支配收入关系实证研究

本文通过对城乡居民人均年消费支出与其人均可支配收入关系的实证研究,得出我国城乡居民的消费行为和人均可支配收入并未受1997年亚洲经济危机的影响,符合经济现象;同时揭示了农村居民消费倾向高于城市居民消费倾向,指出消除城乡差距,是增加国民收入、解决我国有效需求不足的重要途径.     

居民消费支出与可支配收入的长期均衡及短期波动关系研究--对韶关城区居民家庭生活抽样调查数据的计量经济分析

现代消费理论表明，影响居民消费性支出的主要因素是居民的可支配收入、消费倾向和物价水平等。依据协整理论可测度出广东韶关城区居民人均消费性支出、人均可支配收入以及物价水平之间的长期均衡及短期的波动关系。     

我国城镇居民旅游消费与收入水平的动态分析

居民的旅游消费水平和可支配收入在理论上具有长期的因果关系。通过对1994-2008年我国城镇居民人均旅游消费水平和人均可支配收入数据进行ADF检验,可以看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平和人均可支配收入都是一阶单整,通过EG两步法进行协整检验可以看出两者具有长期协整关系。最后通过ADL模型回归结果看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平显著受滞后三期的人均可支配收入的影响,滞后三期的人均可支配收入增加1%,则人均旅游消费水平增加大约0.3%。     

基于教育经费的人均可支配收入分析与预测

选取1992～2010年全国教育经费数据和2001～2011年城镇居民人均可支配收入数据,通过计量经济学分析建立两者动态回归模型,以此探究国家教育经费对人均可支配收入的影响.运用实证分析对人均可支配收入走势进行预测,得到了关于人均可支配收入波动趋势、周期、异动的相关结论.人均可支配收入在“十二五”期间仍将保持上涨趋势,其增长率波动周期大致为5年.     

基于居民消费水平因素分析的藏富于民政策探讨

我国经济飞速发展,但是财富更多的集中于国家和政府手中,人均GDP和人均消费支出排名靠后,与经济排名背离,因此藏富于民也成为众多学者和民众的呼声。本文将提高居民生活水平和消费水平作为目标,从促进消费的角度入手来研究和制定有效的藏富于民政策。本文的主要思路是通过对相关理论的分析并构建消费模型,依据我国宏观经济数据和消费指标进行多元线性回归分析,找出影响消费的主要因素并按照影响大小排序为农村居民人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入、社保支出,并将这些因素作为实现藏富于民目标的政策选择的重要依据,提出政策建议,而影响顺序也能反映政策重点。     

缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.     

VaR与ES的非参数估计的统计分析

利用VaR与ES最新的非参数估计方法,不依赖于分布假设,对上证指数做实证分析,并对N天的VaR的计算方法进行研究.研究结果表明,在样本容量较大的情况下,VaR与ES的非参数估计方法有较好的效果;曲线回归方法计算N天的VaR的效果明显优于正态假设下计算的效果.     

非参数技术理论及应用综述

非参数技术中一个最重要的内容是估计方法，常见的非参数估计方法有核估计、局部多项式估计、近邻估计等。光滑参数的选取、“维数灾难”与边界点问题也是与非参数技术有关的重要内容。非参数技术的一个重要的应用是应用在时间序列模型中。     

个人所得税起征点分析

利用类层次分析模型对居民刚性消费支出进行研究,发现中低收入阶层的经济负担日益加重,现行个人所得税的改革不能适应当今社会经济迅速发展的趋势.同时采用统计分析法对个人所得税与人均GDP的关系进行定量和定性的分析,发现个人所得税的收入与国内人均生产总值有密切的联系,并影响人均GDP增长;相反,人均GDP的总量和增长速度也影响着个税收入的发展.又应用协整原理,对人均GDP和人均消费两变量建立经济计量模型,从而确定CPI与GDP的关系,并计算出个人所得税每年增长率,然后利用几何平均值求出个人所得税的历年平均增长率.最后通过滑动增长模型求得个人所得税起征点,并利用非线性拟合预测模型和Lo-gistic模型预测出2009~2018年的个税起征点.     

缺失数据下非参数回归估计

在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差(MSE)和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.     

基于协整理论研究我国城镇居民健康投资与居民消费性支出

健康是社会、经济发展的基础,随着时代的进步与人们健康意识的提升,有目的、有效果的健康投资正逐渐受到重视,因此研究居民健康投资的影响因素成为重要的研究课题.本文以我国城镇居民为研究对象,基于协整理论,对我国城镇居民健康投资与消费性支出作协整分析,得出以下结论: 人均健康投资逐年增加;健康投资占家庭人均可支配收入的比率呈明显上升趋势;健康投资与消费支出呈正向的线性关系,且二者具有协整关系,存在长期均衡的关系,它们短期失衡的关系会在下一期得到调整.     

城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究——基于凯恩斯消费函数的实证分析

根据安徽铜陵市1990-2010年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出统计数据,依据凯恩斯消费函数,运用协整理论和误差修正模型,分析了铜陵市城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的长期和短期影响,发现两者无论在长期还是在短期内均存在高度的相关性,并对提高城镇居民人均可支配收入提出了相关建议。     

对我国人均消费的计量分析

利用线性回归模型研究我国近二十年来人均消费量与主要影响因素之间的数量关系,通过对模型的不断改进,最终获得人均消费计量模型的线性回归,此结论能很好地解释近二十年来人均消费水平发生的变化。