| 缺失数据下非参数回归估计 |
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| 引用本文： | 罗双华,樊明智.缺失数据下非参数回归估计[J].河南师范大学学报(自然科学版),2010,38(5). |
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| 作者姓名： | 罗双华 樊明智 |
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| 作者单位： | 1. 兰州理工大学理学院,甘肃,730050
2. 许昌学院教育技术与信息部,河南,许昌,461000 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差(MSE)和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.
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| 关 键 词： | 非参数回归 局部线性回归光滑 渐近正态性 缺失数据 相合性 |
Nonparametric Regression Estimation Under Missing Response Data |
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| LUO Shuang-hua,FAN Ming-zhi.Nonparametric Regression Estimation Under Missing Response Data[J].Journal of Henan Normal University(Natural Science),2010,38(5). |
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| Authors: | LUO Shuang-hua FAN Ming-zhi |
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| Abstract: | This article considers the nonparametric regressive funtion under missing response data.The research gives an estimation of m(x) using the local linear regression method,and discusses the asymptotic normality and consistency.Simulations demonstrate that the derived asymptotic results hold for reasonable sample sizes,and the cc(x)is superior to cc(x) and cw(x). |
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| Keywords: | nonparametric regression local linear smoother asymptotic normality consistency missing data |
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