产品MBD数据集三维标注的自动校验与实现

针对目前商用CAD软件中MBD功能三维标注缺乏正确性校验问题,基于OpenCASCADE几何造型内核研究了三维尺寸标注与标注有效性检查的问题.通过提取被标注对象的几何特征,结合信息标注规则,判断用户标注内容与标注对象间的匹配性,进而判断标注的正确性,增加了系统三维尺寸标注的智能性.设计了分层数据结构存储标注信息,并将标注信息与形体要素相关联,避免了三维标注中重复标注的现象,也为后续的产品虚拟装配、加工制造以及产品服役中产品语义信息的自动化提取提供可能.将标注信息以XML格式储存,便于信息的传输和访问,为进一步研究产品的数字孪生技术打下良好的基础.     

利用数据挖掘技术对尺寸标注的信息提取

讨论了在AutoCAD中利用数据挖掘技术对尺寸标注信息进行提取的方法.通过数据挖掘技术的关联规则算法将搜索到的基本图元提取出来,然后根据其所属尺寸标注集合分别储存.通过这些基本图元可以对其尺寸标注属性进行识别提取,甚至可以还原爆破的尺寸标注.研究结果对实际数控编程中直接利用AutoCAD图形数据具有重要意义.     

产品MBD数据集三维标注中工艺面的形成与校验

由于造型原理、方法等原因,三维模型中的面往往不具有明确的工程语义,使三维模型上标注工程尺寸等信息易产生歧义,目前商用CAD软件没有很好地解决该问题.基于OpenCASCADE几何造型内核研究了解决该问题的方法,提出造型面和工艺面的概念,通过对造型面的数学属性识别,结合机械工程中工程语义,将造型面进行绑定,形成符合工程语义的工艺面,把模型三维标注信息作为工艺面的属性,增加了系统三维尺寸标注的智能性,也为后续的产品虚拟装配、加工制造以及产品服役中语义信息的自动提取提供可能.     

面向尺寸标注的多面体机械零件基本结构分析

根据机械零件计算机辅助造系统提供的信息，对机械零件的基本组成、属性及其尺寸标注原理进行了详尽的分析，给出了零件中基本几何特征的尺寸定位原理和方法，建立了相应的尺寸标注基本数据模型，并已在作者开发的机械智能ＣＡＤ系统中实现。     

基于概念频率的Web服务语义标注

由于web服务描述语言(WSDL)过于注重信息交流的底层技术而忽略其在语义方面的功能,所以需要在WSDL文档中添加语义,即语义标注.提出基于概念频率的web服务语义标注方法,通过得到概念的不同属性的使用频率,进而转化成各属性在标注中的权值来提高语义标注的准确性,并且通过实验验证了改进后的算法相对于原算法在标注准确性方面有所提高.     

基于领域知识和决策树的DeepWeb数据标注

数据标注是Deep Web数据集成系统的重要组成部分.建立了领域标注模型,描述数据标注的思想,根据不同的数据,使用领域知识和决策树两种标注方法,给出标注算法描述,最后以图书领域作为标注对象进行实验.实验结果表明该方法可高效、准确地对Deep Web数据进行标注.     

基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。     

基于图理论学习模型的胃窥镜图像自动标注

为了解决目前医学图像检索领域不能有效缓解“语义鸿沟”的问题,提出基于图理论学习模型的图像自动标注方法.首先讨论了医学图像的标注问题,总结了现有关医学图像标注的研究工作.以胃窥镜图像为具体研究对象,针对图学习模型中的图像-标注词间的关系提取以及图像相似度计算进行了详细分析,并有效地融合进医生的诊断信息作为图像的高级语义特征,更有效地计算出图像间相似度.最后,在Toy data数据集和临床胃窥镜图像集上进行了一系列的实验,结果表明本文方法优越于传统图像标注方法.     

基于语义转换的语义标注方法

提出了一种支持用户在网上的浏览活动的语义标注方法.该方法从语义上同类型的标注信息中提取特征,通过获取标注信息以建立用户意图模型,再利用概率判断识别用户意图;语义转换后得到的信息可以和其它的或被评估的用户意图进行比较;最后利用启发式函数量化具体用户意图和信息的相似度,以达到用户在浏览语义异构网络信息空间时获取相关信息的目的.     

基于深度学习的中医古文献临床经验抽取

中医古文献蕴藏着丰富的临床经验，是古代中医在行医过程中对临床诊疗的经验性总结，体现了中医学形成和发展的理论框架和思想基础.然而这些宝贵的临床经验不仅量大，而且分散在不同的文献中，使得中医从业者手工很难快速全面地获取它们，文献检索工具也只能提供文档级别的信息筛选，无法为这种细粒度的信息获取提供支持.此外，古汉语相对于现代汉语的不同特点也限制了主流文本分析工具的使用效果.为此本文提出面向临床经验获取的中医古文献信息抽取任务，用于识别古文献中描述临床经验的文本片段，手工标注了样本数据用于这种抽取模型的训练和测试，并设计了基于深度学习的序列标注器用于完成该任务.考虑到标注数据量小可能带来的过度拟合问题，本文引入对抗训练和虚拟对抗训练来增强模型的泛化能力.一系列充分的实验验证了模型的有效性，表明利用信息抽取技术从古文献获取中医临床经验具有可行性，为这一新的信息抽取任务提供了有希望的研究基线和可复用的标注数据集.     

基于重要性联系度粗糙集模型的规则提取

在基于联系度的粗糙集模型中引入条件属性存在重要性差异的因素,定义了不完备决策表中对象间的重要性联系度,提出了基于重要性联系度的粗糙集扩展模型.在此模型中给出了对不完备决策表进行属性约简和规则提取的算法,并以Visual C++6.0为开发工具编写了程序,进一步验证了算法的正确性和模型的可靠性.     

形式背景中属性特征与对象特征的完备定义

形式背景是形式概念分析理论中的一个重要元素,是用于表达和记录对象与属性之间二元关系的数据载体;形式背景中属性间的关系、对象间的关系是非常重要的关系,由此表现出来的属性的特征、对象的特征非常值得研究.本文目的是给出形式背景中属性特征与对象特征的完备数学定义及其性质,为偏序结构理论的研究奠定坚实的基础.     

一种新的空间分类挖掘方法

空间分类是空间数据挖掘的一个重要的研究分支 ,空间分类挖掘在对空间对象进行分类时 ,要考虑空间对象的非空间属性及其邻接对象对它分类的影响。本文提出一种新的空间分类挖掘方法 ,该方法将空间对象的非空间属性及空间属性分开来进行考虑。该分类方法具有良好的应用前景。     

具有前景目标的动态场景视频快速稳像算法

为了提高具有前景目标的动态场景视频的稳像效果,采用了一种基于块绝对差分的运动目标自动提取方法。在提取运动目标的基础上,提出通过自适应设定相关阈值的方法,来预判相关背景模块是否具有足够的信息,以减少用于运动矢量估计的模块数量。仿真实验结果表明,对于具有前景目标的动态场景视频,在减少运动目标提取时间的基础上,能够有效提高稳像算法的速度和精度,对实际视频取得了比较理想的稳像效果。     

基于相似度的复杂数据对象比较

针对包含多种类型属性的复杂数据对象在比较时的难题，给出了它们之间的一种比较方法．该方法引入了相似度的概念，给出了相应的复杂对象相似度的计算方法．该方法使复杂对象不同属性的类型和取值范围差异对比较结果的影响减小，使得比较简单化，便于常规排序算法的应用。     

肺部医学CT图像数据库中语义对象的提取

主要讨论了支持基于语义查询的肺部CT图像库中语义对象的特点,基于支持向量机分类的语义对象提取方法,及相应的语义对象库表的建立和使用.     

How a membrane agent buys goods in a membrane store

In this paper we consider a specific model of membrane systems, i. e. membrane systems with attributes. In these systems, the information is placed at the membranes in form of attributes, no objects are considered inside the membranes except for other membranes. The membrane system with attributes evolves according to rules that compute new values for the attributes from the attributes assigned to the membranes involved in the rule. The model of membrane systems with attributes allows us to specify business transactions in a precise way and to simulate different models for such transactions with a suitable tool for membrane systems with attributes.     

How a membrane agent buys goods in a membrane store

In this paper we consider a specific model of membrane systems, i. e. membrane systems with attributes. In these systems, the information is placed at the membranes in form of attributes, no objects are considered inside the membranes except for other membranes. The membrane system with attributes evolves according to rules that compute new values for the attributes from the attributes assigned to the membranes involved in the rule. The model of membrane systems with attributes allows us to specify business transactions in a precise way and to simulate different models for such transactions with a suitable tool for membrane systems with attributes.     

基于相似关系的不完备形式背景属性约简

研究不完备形式背景的属性约简问题。通过比较对象间属性值的一致性, 定义了对象集上的一个相似关系, 进而定义了基于相似关系的粗糙近似算子, 利用目标集的粗糙集近似, 可以提取语义明确的决策规则。基于不完备形式背景中相似关系给出一种属性约简的概念, 研究了属性约简的判定定理, 给出了三类属性的特征刻画。 最后, 利用对象间的辨识属性, 给出了一种属性约简的方法, 并举例说明了方法的可行性。     

对象中的指针对封装的影响

提出了在C++编程环境中把对象内的指针区别对待的思想.对于内部含有指针的对象,根据对象与其中的指针所指向内容的关系,可以把指针分为内含式和外联式两类.内含式指针所指向的内容是对象的一个组成部分,外联式指针则描述对象与外部的联系.C++程序设计环境并不支持这样的划分,需要设计人员自己处理.对内含式的指针必须设计相应的拷贝构造函数,并且对赋值运算符进行重载,否则有可能破坏对象的封装特性.