| 基于图理论学习模型的胃窥镜图像自动标注 |
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| 引用本文： | 王李冬.基于图理论学习模型的胃窥镜图像自动标注[J].杭州师范学院学报(自然科学版),2012,11(1). |
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| 作者姓名： | 王李冬 |
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| 作者单位： | 杭州师范大学钱江学院,浙江杭州,310012 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研计划项目 |
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| 摘 要： | 为了解决目前医学图像检索领域不能有效缓解“语义鸿沟”的问题,提出基于图理论学习模型的图像自动标注方法.首先讨论了医学图像的标注问题,总结了现有关医学图像标注的研究工作.以胃窥镜图像为具体研究对象,针对图学习模型中的图像-标注词间的关系提取以及图像相似度计算进行了详细分析,并有效地融合进医生的诊断信息作为图像的高级语义特征,更有效地计算出图像间相似度.最后,在Toy data数据集和临床胃窥镜图像集上进行了一系列的实验,结果表明本文方法优越于传统图像标注方法.
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| 关 键 词： | 自动医学图像标注 图理论学习 胃窥镜图像 高级语义 |
Automatic Endoscopic Image Annotation Based on Graph Learning Model |
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| WANG Li-dong.Automatic Endoscopic Image Annotation Based on Graph Learning Model[J].Journal of Hangzhou Teachers College(Natural Science),2012,11(1). |
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| Authors: | WANG Li-dong |
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