区域规划决策支持系统生成器

本文介绍区域规划决策支持系统生成器(Regional Planning Decision SupportSystem Generator,英文缩写为RPDSSG)的设计思想和总体结构.RPDSSG是一种智能决策支持系统生成器,可以根据用户要求生成不同档次和不同类型的专用决策支持系统(Special Decision Support System,英文缩写SDSS).RPDSSG采用五库子系统,多级模块化结构,多种语言程序设计技术,内存覆盖技术,联接编辑程序,标准较接口,以及用C语言编写的主控程序,使生成的SDSS易于应用到各种不同的机种和不同的操作系统,并有一定的知识信息处理的功能,达到决策专家系统的基本要求,可以处理结构化的、半结构化的、非结构化的决策问题.文中详细介绍了数据库子系统、方法库子系统、模型库子系统、规划库子系统和文本库子系统的结构和功能,并简要地介绍了RPDSSG采用的各项新技术.     

城市燃气管道风险管理智能决策支持系统研究

城市燃气管道风险管理智能决策支持系统是致力于对整个城市燃气管道系统的风险管理提供智能决策支持平台。本文系统分析了智能决策支持系统的四库系统体系结构,并构建了一个城市燃气管道风险管理智能决策支持系统的构架,在此基础上初步实现了城市燃气管道风险管理智能决策支持系统。这一系统的建立能为城市燃气管道风险管理加强科学决策提供重要依据。     

电解铝厂智能计划决策支持系统

介绍了一种企业智能计划决策支持系统的设计方法与实现技术。该系统具有综合信息管理、专业计划管理、和主计划决策支持系统等功能。设计过程中应用大系统控制论的“分解——协调”方法与“递阶层次”结构方案。各模块的实现是在人工智能技术和运筹学的优化技术的基础上,开发智能优化技术。设计与实现中将多级下拉菜单和“模式驱动”、“知识驱动”相结合,使解决具体问题时可用不同的驱动方式来展开和激活不同的功能模块。     

中频感应炉操作优化智能决策支持系统的研究及其应用

为了提高中频感应炉利用系数,设计高效节能的中频感应炉;将Visual Basic软件与人工智能技术相结合,开发一款中频感应炉优化操作优化决策支持系统.该系统的主要作用是帮助用户设计合理的感应炉,根据用户输入的炉体结构参数,模拟炉工作过程,计算分析相应的炉体技术指标.研究结果表明:中频感应炉优化智能决策支持系统能使中频感应炉各项性能参数得到优化匹配,设计成本节约,研发时间缩短,工作效率提高.     

领域通用IDSS生成器及其设计方法

提出了领域通用决策支持系统生成器的概念，及其设计的可能性及必要性，同时给出了领域通用决策支持系统生成器的一种概念结构，并对其设计方法进行了探讨。     

基于电子政务平台的政府决策支持系统设计

设计了基于电子政务平台的政府决策支持系统的总体框架与结构,重点讨论了数据仓库子系统、模型库子系统和知识库子系统.     

数据仓库中可视化决策支持系统模型构建

在构建“税务纳税评估数据仓库”模型的数据分析阶段,通过对可视化决策支持系统模型的研究和设计,采用面向对象的方法,将可视化决策支持系统分为方法层、模型层和应用层三个层次,通过对各层次定义和功能介绍,为数据仓库体系中可视化决策支持系统模型的建立提供了理论基础和实践依据.通过对可视化决策支持模型的构建,提供给用户一个分析界面可视、可互动地分析展示数据仓库可视化的分析决策系统,以便更好地利用现有的税务联机事务处理系统的数据进行复杂访问、报告和分析、决策,充分体现税务数据仓库所蕴涵的价值.     

能量管理系统中的辅助智能决策支持系统

提出了在能量管理系统中建造辅助智能决策支持系统的思想；分析了能量管理系统中的辅助智能决策支持系统的特点和结构，给出了一个ＥＭＳ中实现辅助智能决策支持系统的实例；将智能决策支持系统引入能量管理系统中，为完善能量管理系统和实现能量管理系统的智能化提供了一条有效的途径。     

基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

作为人-机联合认知系统的智能决策支持系统

提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法,并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力.为此,用户(决策者)应能将IDSS提供的“支持”通过人-机交互嵌入其决策过程,这种人-机协作方式旨在实现决策过程的优化.文中首先对决策者的自然决策过程进行分解,识别智能支持需求的性质和使用处所,其次确认相应需求的计算机技术,最后对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨.     

决策支持系统中的超媒体集成技术

目的 研究决策支持系统中的超媒体集成技术,方法 引入动态超媒体的概念,将结点,链接和链接标记扩展为虚拟确定,动态计算和过滤。利用显示子系统和控制子系统的构造超媒体引擎。结果 通过动态计算,超媒体引擎能够使用连接规则生成超媒体表示,并将其动态迭加到决策支持系统中的知识组件中。结论克服了现有超媒体技术的不足,从而用户能够借助超媒体引擎,访问各种动态信息。     

智能决策支持系统研究

研究了智能决策支持系统的关键技术,以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机、仿真和信息技术为手段,智能决策支持系统构造了一个基于数据挖掘的智能决策框架,应用于金融系统的投资决策与风险分析与管理,为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标,建立或修改决策模型等,为正确决策提供必要的支持。     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．     

基于层次模型法的决策支持系统的应用

层次模型法是一种新型的决策支持系统(DSS)开发方法,它基于通用系统理论(GST)的多层次模型集成,采用分层结构,以多层模型作为DSS概念模型,把决策支持系统分为4个层次应用层、任务层、功能层和物理层.作者分析了层次模型法的基本思想,在此基础上,将其应用到一个具体的企业财务决策支持系统开发中,在应用层中将决策问题模型化,并提出问题求解策略;在任务层中建立数据模型,并归纳出问题表达器,综合分析系统的求解过程,并对财务决策支持系统的效果进行了评价.实践结果表明,层次模型法作为通用决策支持系统生成器和各类应用系统的开发方法,具有较大的理论价值和实用价值.     

深圳绿化树种选择智能决策支持系统的构建

在介绍深圳绿化树种选择智能决策支持系统的结构、组成基础上,分析了该系统的功能实现技术。结果表明,绿化行道树树种选择智能决策支持系统(IGDSS)是以绿化信息为基础的智能决策支持系统,该系统将现存的各种信息库有机连接,以科学的方式进行树种选择,应用智能代理以及数据挖掘等先进技术建立选取树种的原型。     

一种决策支持系统生成器的设计与实现

在分析与借鉴已有决策支持系统生成器的基础上,使用面向对象可视语言Ｄｅｌｐｈｉ４．０以及可视化理论设计和实现了一个新的决策支持系统生成器,并在模型的可视化,提高用户友好性等方面进行了初步的尝试和有益的探讨。     

一种基于自学习的智能决策支持系统

关于机器自学习是近年来计算机领域研究的热点问题,本文提出了一种基于机器学习的智能决策支持系统(IDSS),使决策支持系统能够具有一定的适应性和演进能力。最后给出了一个具有自学习能力的智能决策支持系统的实例。     

基于遗传算法的模型参数选择

企业求解复杂问题往往求助于智能决策支持系统,而智能决策支持系统要在用户给出各参数后,为其选择模型结构、确定模型参数.本文探讨利用遗传算法实现对具体问题模型参数的选择方法.     

设备备件管理智能决策支持系统的开发与应用

运用智能管理，库存论和决策分析等基本思想，提出一种面向管理决策者的设备备件管理智能决策支持系统的设计方法，初步确定出其实现步骤和模型系统．     

东方电机股份有限公司智能决策支持系统的设计

体系结构、统一界面、软件重用、信息共享和模型管理等问题一直是智能决策支持系统中的难点.以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的方法,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性、友好人杌界面和强大功能的智能决策支持系统.