决策支持系统中的超媒体集成技术

目的 研究决策支持系统中的超媒体集成技术,方法 引入动态超媒体的概念,将结点,链接和链接标记扩展为虚拟确定,动态计算和过滤。利用显示子系统和控制子系统的构造超媒体引擎。结果 通过动态计算,超媒体引擎能够使用连接规则生成超媒体表示,并将其动态迭加到决策支持系统中的知识组件中。结论克服了现有超媒体技术的不足,从而用户能够借助超媒体引擎,访问各种动态信息。     

专家系统开发工具MESDT的研究与设计

ＭＥＳＤＴ是面向多领域、具有多种知识表示、采取黑板控制结构、拥有多种推理机制的新一代专家系统开发工具。借助本工具提供的知识表示形式、推理机制、控制机制等，可以容易地生成实用的专家系统。本文论述了它的设计思想和实现过程。     

自动生成决策树的通用算法模板

目的 提供自动生成决策树的通用算法模板,从而使算法的设计能够快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法。方法 提供智能编辑器供算法设计定义自己的公式,并利用该公式或内置算示来初始化通用算法模板,从而实现连续属性的离散化、采用基于概率分布的方法处理未知属性和噪声数据,利用预剪枝和后剪枝算法进行剪枝。结果与结论 用户能够利用该模板,在系统提供的交互式图形环境中,针对不同的决策问题测试决策树生成算法。     

节水灌溉模式下稻田氮素迁移与肥料氮利用

为了探究氮素在植物-土壤-大气连续体(SPAC)去向及迁移转化机制,在对比试验基础上,结合同位素N~(15)示踪技术,研究了不同灌溉模式下氮素的迁移转化机理以及肥料氮归趋利用.结果表明:节水灌溉模式(薄露灌溉模式W1、间歇灌溉模式W2)可以有效地抑制肥料氮淋失;在施肥量相同的情况下,节水灌溉模式NH_3挥发总量显著小于常规灌溉,同时降低肥料氨挥发量在总氨挥发中所占的比例;节水灌溉模式可以显著提高水稻植株吸氮量,随着生育阶段的推移,各处理植株吸收肥料氮量占总吸氮量的比值亦呈下降趋势;此外,节水灌溉模式稻田肥料氮在土壤中的残留率均少于常规模式,降低幅度为14.6%,作物吸氮量则明显高于W0,相比W0模式,W1和W2模式氮肥利用率分别提高了9.2%和14.2%.     

基于人工神经网络的多属性决策

研究利用ＢＰ人工神经网络解决多属性决策问题。根据价值函数的存在定扩展多属性决策问题的价值函数,利用一个３层ＢＰ网络任意逼迫多属性决策问题的价值函数,从问题本身抽取学习样本训练ＢＰ网络,构造该问题的价值函数,利用训练后的ＢＰ神经网络作为多属性决策问题的价值函数计算各方案的价值。实现了多属性决策问题的自动化,计算结果与用传统工具的计算结果基本一致,并且满足Ｐａｒｅｔｏ最优准则。