基于矩阵存储的回溯算法在多约束分配问题中的应用

学生宿舍的合理分配涉及学生高考入学成绩、生源地等诸多约束条件，在充分分析现行学生宿舍分配问题的基础上，对学生宿舍的合理分配问题进行了研究，提出了解决这类问题的一种新方法—基于矩阵存储的回溯算法。在对该算法的时间复杂度进行分析的基础上，得出了该算法较同类问题的回溯法具有更好的时间效率，在多约束分配问题中更具合理性和有效性。     

基于可替换路径对的多用户均衡交通分配算法

针对多用户均衡交通分配问题，依据多用户均衡条件，给出了该问题的变分不等式模型和间隙函数。利用可替换路径对的概念，设计了基于可替换路径对的多用户均衡交通分配算法。在大规模交通网络上，对比分析了提出的交通分配算法、外梯度算法、基于用户的对角化算法和基于起点的对角化算法等的性能。数值结果表明，提出的基于可替换路径对的交通分配算法在求解精度、算法效率以及稳定性等方面都显著优于其他算法。     

基于实例的分布式数据库中的数据分配方法研究

在分布式数据库设计中数据分配的问题对整个系统的改进数据的可用性、提高DDB的效率和可靠性有很大影响，本文主要通过实例讨论数据分配的原则，分别对非冗余分配、冗余分配、静态启发式分配等数据分配方法采用量化的方法来进行研究，并对动态分配也做了一些比较分配，在研究过程中，把分布式检索和更新处理问题结合起来考虑，以获得减少通信代价、减少检索代价及更新代价的最优解决方案，从而明确得出全局关系划分后的逻辑片段应该置放的最佳场地。     

Java内存分配模式的研究

Jaw内存的分配与管理是Java的核心技术之一，搞清楚Java内存分配和工作的原理对于Java的学习有着事半功倍的效果。，本文根据Java内存分配和管理的特点，提出了一些编程中所应该注意的问题，并对问题的解决提出了自己的一些观点。     

多传感器管理的目标分配问题蚁群算法研究

多传感器管理的目标分配问题中如何使探测和跟踪效益最佳，是非常重要又十分困难的问题。分析了传感器管理的目标分配问题各种解算方法的特点及存在的问题，结合蚁群算法思想，提出了一种新型的目标分配算法模型，并进行了算法仿真。仿真结果表明，基于蚁群算法思想的目标分配算法是有效的，特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度。     

蜂窝状通信系统的最优信道分配

讨论了蜂窝状通信系统在干扰可接受范围内的最优信道分配问题。文中给出了此信道分配问题的数学模型，通过运用线性和mod(S)的思想，建立了一套简便易行的信道分配方案，使上述模型找到了最优或者接近最优的分配方案。     

上市公司财务治理分析

随着公司形式的发展，企业的所有权与经营权分离，公司治理和财务治理应运而生，对公司的财权进行分配和规范。财务治理权的分配不均和缺少监督，导致上市公司财务治理出现种种问题。我们分析了上市公司存在的问题，从财务治理权的分配角度探索其解决办法。     

舰艇编队防空火力基于改进遗传算法的分配方案

描述了舰艇编队防空火力分配问题，建立了火力优化分配模型。结合舰艇编队防空作战的特点，分析了几种传统分配算法的不足。为了获得全局最优解，将遗传算法用于该火力分配优化研究中。针对标准遗传算法计算费时、稳定性差等不足，从初始群体均匀产生、适应度尺度变换、稳态繁殖、自适应遗传参数等方面作了改进，给出了基于改进遗传算法的模型求解方法和步骤。经过实例计算，取得了良好的分配效果，可为制定舰艇编队防空作战指挥自动化决策提供科学、有效的支持。     

高校津贴分配中存在的问题及对策

从分析工改活工资分配领域中和高校津贴分配中存在的问题入手，提出了发挥校内津贴的激励职能，完善考核体系，强化岗位津贴，探索生产要素参与分配的途径，建立以岗位贡献、绩效为主体的校内津贴改革的对策。     

用于GSM信道分配中的一种改进组合遗传算法

由于可用的频率范围是有限的，所以在移动通信中信道分配问题变得很重要，而获得一种最优的信道分配方法就更为重要。在组合遗传算法(CGA)的基础上提出一种改进方法——改进组合遗传算法(MCGA)。这种算法不但对较容易的基准信道分配问题获得了较好的结果，而且解决了对分配难度较大的信道分配问题，同时具有收敛率高、计算时间短的优点。     

多路径交通分配模型的改进及节点分配算法

本文对动态多路径交通分配模型进行了改进，提出了该模型的快速算法－节点分配算法，并详细阐述了节点分配法中的网络处理、分配节点排序及参数确定等问题。节点分配算法的采用，大大提高了多路径交通分配方法的速度及容量，使之能在超大规模网络的交通规划、交通控制及交通诱导系统中应用。     

分配问题推广的算法

针对一般的不平衡分配问题，将Ｈｕｎｇａｒｉａｎ算法推广，得到了一般分配问题推广的算法。     

一类分配问题的概率计算

本文给出了用任意正整数Ｎ的倍数的集合作为限制条件的一类分配问题的计数方法，从而解决了与之有关的古典概率的计算问题。古典概率在概率论中占有很重要的地位，分配问题则是古典概率中所占比重较大的一个分支。本文利用普母函数为工具，给出了一类分配问题的计数方法，从而导出这类分配问题的古典概率计算公式。     

用蚂蚁算法处理固定需求交通平衡分配问题

为了提高交通量预测模型的可靠性，章采用一种新型随机搜索思想——人工蚂蚁算法求解固定需求交通平衡分配问题。算法设计中利用蚂蚁王国中增强型学习系统功能和并行计算的特点，使得交通分配系统朝着用户优化的方向发展，降低了分配的复杂性，为交通分配问题开创了一条新的途径，同时显示了蚂蚁算法在交通规划中的使用前景。     

关于利益分配问题的多边谈判探讨

深入讨论了在利益分配过程中的多边谈判问题．首先，为确定有效容 量设计了奖罚谈判法，对谈判各方估价相同的离散型分配问题给出了最小 误差法；然后，讨论了利益分配问题的分配原则，提出了合理的分配过程应 满足的两个必要条件；最后，对朴素分配法做了改进，使其适用于谈判各方 估价不同的情况．     

梯级水电站系统的有功、无功功率最优分配Ⅰ

本文提出了一种求解梯级水电站系统有功无功联合调度的方法，采用分解方法把其分 为有功功率分配和无功功率分配；提出了一种有功功率最优分配的方案；考虑了溢水、 水头联系、乘子修正、网损等问题，以适应实际需要。本方法在实际系统上进行了运 算，取得了良好的经济效果。运算速度快，占用内存少。     

分配函数的基本特征及性质研究

定义了一个多元分配函数，量化了现有分配模式，讨论了这个函数的基本性质和外部特征。指出该函数具有体现多劳多得和抑制分配不公的分配原则的基本属性，从而使收入分配问题的研究趋于合理化、科学化，便于提高劳动者的工作积极性     

分配路数和分配比均可重构功分器设计

为了改善功率分配比可重构功分器结构复杂、分配比例离散且所能应用范围受限等问题，基于可调反射移相器的特性参数分析，提出了一种新型的可重构功率分配器，只需要通过改变反射系数即可实现该功分器的分配路数和功率分配比例可调谐。设计分析了基于π型变换网络的可调反射移相器，通过改变调谐变容二极管两边的外置偏置电压进而实现反射系数可调，设计了一款分配路数和分配比多功能可重构功分器。与传统功分器相比，实现了功分器的多功能、功分比大范围内调谐和调谐方便等特点。通过先进设计系统（advanced design system，ADS）版图设计和实物加工测试，所设计的可重构功分器实现了1-5路分配路数可调，同时每一路功率分配比等功率输出（1 ∶1）和分配比在17.1~-33.1 dB和-16.7~33.3 dB可调输出，且实物结果与仿真结果基本吻合。     

重整炉受热集合管网的流量分配

对于催化重整装置大型化过程中造成的管内偏流问题，采用偏流因子和最大流量负偏差概念作为衡量辐射炉管流量分配均匀性的定量判据，考察了管网结构、均匀受热与非均匀受热对集合管网流量分配的影响，得到了集合管网流量分配数据。结果表明，开发的适用于不同炉管布置的受热集合管网流量分配软件，其计算结果易收敛、计算精度较高，能够反映集合管网内部流量分配情况。     

中国居民竞争力与居民收入差距研究综述

针对中国居民收入分配及其收入差距扩大问题，当下学者主要围绕中国居民收入差距与变动、收入差距扩大决定因素和相应对策进行研究，但对市场经济发展进程中居民相互竞争及竞争力的收入分配功能和竞争力与居民收入分配、收入差距之间的关系问题几乎没有涉及。鉴于中国居民市场竞争与分配的联系日趋紧密，加强该领域研究十分必要。