人体饮食营养配餐决策支持系统的研究与实现

介绍了营养配餐DSS(DecisionSuportSystem)的国内外现状，探讨了营养配餐的数学模型、人体饮食营养配餐DSS的实现，总结了它的意义和应用前景．主要内容有单目标与多目标数学模型、营养评价、数据流图、总体结构等．该系统对于帮助人们合理饮食、增强体质有重大的现实意义，也有很大的经济效益和社会效益．     

大学生营养配餐的需求调查与推广对策——以井冈山大学为例

通过对井冈山大学在校学生的问卷调查,分析大学生对营养配餐的态度及需求,并就如何通过推广营养配餐,提高大学生膳食营养知识和健康水平提出建议,为高校充分利用本校资源推广营养配餐和提高饮食服务机构的服务水平提供参考。     

对水库灌区管理决策支持系统的框架研究

灌区管理决策支持系统是水利信息化建设的一个重要组成部分。本文介绍了水库灌区管理决策支持系统（Decision Support System，DSS）的基本框架，探讨了数学模型、数据库、人机界面的解决方案及系统设计中应注意的问题。水库灌区管理DSS的开发研究对我国水利信息化具有重要意义。     

论决策支持系统的发展概况和应用现状

本文介绍了决策支持系统(DSS)的概念，全面地论述了DSS的发展概况，详细地讨论了DSS在国内外的应用情况，并分析了DSS的发展前景和发展方向。DSS已走出实验室，正被推广使用和不断发展完善中，前景十分广阔。     

优化理论在营养配餐问题中的应用

本文以研究营养配餐,降低成本为目标,提出了营养的优化问题,并对物价问题给出了一种预测方法。     

基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统

以示功图数据和一些相关的生产数据为研究对象，引入数据挖掘技术，用决策树建立分类模型，建立了一个以泵况分析和泵参调整为目标的DSS决策支持系统。     

茶多酚对氧化偶氮甲烷/葡聚糖硫酸钠诱导高脂饮食小鼠结直肠癌的影响

探讨茶多酚(TP)对长期高脂饮食小鼠结肠炎相关性结肠癌(CAC)发生发展的影响及其可能机制。将5周龄BALB/c小鼠50只随机分为对照组、HFD组、AOM/DSS组、HFD+AOM/DSS组和HFD+AOM/DSS+TP组,采用三次循环腹腔注射氧化偶氮甲烷(AOM)以及饮用2%葡聚糖硫酸钠(DSS)建立CAC模型。通过实时荧光定量PCR检测TNF-α、IL-6、COX-2、IL-4、IL-10、β-catenin和C-myc的mRNA表达水平;通过Western Blotting检测β-catenin、P-GSK3β和GSK3β蛋白表达量;通过HE染色观察结直肠形态结构,免疫细胞浸润程度。结果表明:与HFD+AOM/DSS组相比茶多酚上调了TNF-α、IL-6、COX-2、β-catenin和C-myc的表达(P0.05),下调了IL-4、IL-10的表达(P0.05),促进了β-catenin的降解,显著降低AOM/DSS诱导CAC小鼠模型结直肠肿瘤的发生、抑制了结直肠缩短、维护了肠道屏障的完整。说明茶多酚能缓解炎症反应并抑制了Wnt信号系统的活化,对CAC有明显抑制作用。     

茶多酚对AOM/DSS诱导高脂饮食小鼠结直肠癌的影响

探讨茶多酚(TP)对长期高脂饮食小鼠结肠炎相关性结肠癌(CAC)发生发展的影响及其可能机制。将5周龄BALB/c小鼠50只随机分为对照组、HFD组、AOM/DSS组、HFD+AOM/DSS组和HFD+AOM/ DSS+TP组,采用三次循环腹腔注射氧化偶氮甲烷(AOM)以及饮用2%葡聚糖硫酸钠(DSS)建立CAC模型。通过实时荧光定量PCR检测TNF-α、IL-6、COX-2、 IL-4、IL-10、β-catenin和C-myc 的mRNA表达水平;通过Western Blotting 检测β-catenin、P-GSK3β和GSK3β蛋白表达量;通过HE染色观察结直肠形态结构,免疫细胞浸润程度。结果表明：与HFD+AOM/DSS组相比茶多酚上调了TNF-α、IL-6、COX-2、β-catenin和C-myc的表达(P<0.05),下调了IL-4、IL-10的表达(P<0.05),促进了β-catenin的降解,显著降低AOM/DSS诱导CAC小鼠模型结直肠肿瘤的发生、抑制了结直肠缩短、维护了肠道屏障的完整。说明茶多酚能缓解炎症反应并抑制了Wnt信号系统的活化,对CAC有明显抑制作用。     

决策支持系统在植物保护上的应用

决策支持系统(DSS)是一种支持半结构化和非结构化决策的动态交互式计算机辅助系统。建立有效的信息报道及决策体系是现代植物保护工作的发展趋势。综述了国内外植物保护决策支持系统的开发和应用现状,分析了现代技术对植物保护DSS的推动作用,提出了基于GIS的DSS、结合RS和GPS的DSS及基于互联网的DSS是DSS开发的重要方向,对植物保护DSS的应用前景进行了展望。     

决策支持系统及其最新发展

DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段,DSS的各类研究成果,为各类决策提供了科学的方法和依据,因此DSS成为软科学中的一个重要分支。本文简要评述了近20年来DSS研究的理论成果与应用现状,重点介绍了DSS研究发展趋势。     

面向对象的DSS模型库管理系统设计

通过分析DSS模型库的特点，介绍了一种基于面向对象数据库的DSS模型库管理系统的设计，讨论了模型表示，模型库的结构、模型库的维护等技术。     

基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究

数据仓库为DSS提供了决策分析所需的结构化数据环境,而知识仓库则为DSS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在DSS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的DSS的体系结构,可为企业建立其DSS提供参考模型.     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

青少年营养状况与运动营养干预的研究进展

文章综述了我国青少年营养现状,青少年运动与营养干预措施和科学化营养配餐的研究。青少年营养摄入不足和营养摄入过剩并存,严重影响青少年的健康;科学的运动与营养干预措施及科学化营养配餐对青少年的健康有着显著的改善作用。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

生育三烯酚联合奥沙利铂对炎症相关性结肠癌小鼠模型的免疫调节作用

目的通过炎症相关性结肠癌小鼠模型研究生育三烯酚联合奥沙利铂用药对结肠癌小鼠免疫功能的调节作用。方法选用5周龄CD1-ICR小鼠100只,按体质量随机分为空白对照组(Control)、肿瘤模型对照组(AOM/DSS)、奥沙利铂干预组(AOM/DSS+3 mg/kg体质量OXA)、100 mg/kg生育三烯酚干预组(AOM/DSS+100 mg/kg T3)和联合作用组(AOM/DSS+3 mg/kg OXA+100 mg/kg T3),每组20只,连续观察20周。实验期间,每周记录小鼠体质量;实验结束时,记录小鼠空腹体质量,称量脾脏及结肠,计算其脏器系数,观察小鼠脾脏及结肠组织病理学改变情况;检测各组小鼠外周血中TNF,IL-6,IL-4,IL-2的表达水平。结果与Control组相比,AOM/DSS组脾脏及结肠脏器系数显著增高,P0.05,差异有统计学意义;与AOM/DSS组相比,AOM/DSS+OXA和AOM/DSS+OXA+T3组脾脏器系数显著下降,P0.05,差异有统计学意义;与AOM/DSS组相比,AOM/DSS+OXA+T3组结肠脏器系数显著下降,P0.05,差异有统计学意义。与Control组相比,AOM/DSS组外周血中血肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor,TNF)、白介素(interleukin,IL)-6水平显著升高,P0.05,差异有统计学意义;与AOM/DSS组相比,AOM/DSS+OXA、AOM/DSS+T3与AOM/DSS+OXA+T3组外周血TNF水平下降,AOM/DSS+OXA、AOM/DSS+OXA+T3组外周血IL-6水平下降,P0.05,差异有统计学意义;与Control组相比,AOM/DSS组外周血IL-4水平显著降低,P0.05,差异有统计学意义。结论生育三烯酚和奥沙利铂均可改善炎症相关性结肠癌小鼠免疫功能,抑制肿瘤发展。     

决策支持系统结构的安全性研究

DSS的使用给企业带来了巨大的效益,但同时也给信息安全带来了新问题。因此,研究和解决DSS的安全问题具有重要的现实意义。该文从DSS体系结构出发,研究了DSS的安全问题,系统地分析了DSS安全的主要内容、主要特点及主要问题,并给出了解决人为因素造成安全问题的一般策略。     

基于数据仓库的决策支持系统

随着市场竞争的日趋激烈，企业为了从收集的数据中获得有效信息并用于决策，纷纷建立了企业的决策支持系统（Decision Support System，以下简称DSS）。一般来说，建立企业的DSS利用的是传统的数据库（Database，简称DB）技术，但传统的数据库技术目前无法为数据的合成、分析和综合提供强大的功能，而数据仓库（Data Ware House，以下简称DW）的出现无疑给DSS的发展注入了新的活力。     

央企决策支持系统的建设重点与难点

目前，中国移动、国家电网等央企的信息化建设已经取得很大的进展，建成了较完善的应用系统，并在此基础上，较为成功地建立了决策支持系统（Decisiorl Suppol’t System，DSS）。DSS通过统计报表、在线分析、数据挖掘等技术向管理和决策者提供支持，使管理和决策者能够更快速、全面地掌握企业经营和管理信息。但是在有些企业实际应用中，DSS往往会由于实用性不强、数据不真实等问题而被束之高阁。     

基于组件技术的DSS模型研究

在对DSS模型分析研究的基础上,给出了基于组件思想的DSS模型定义与运算操作,提出了一种基于组件技术的DSS的模型设计与实现策略,并对基于组件技术的DSS基模型和复合模型的实现方法进行了较详细的描述。