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NA样本下回归函数估计的收敛速度 总被引：1，自引：0，他引：1
朱春浩 《新疆师范大学学报(自然科学版)》2008,27(2):5-11
在误差为NA序列的条件下,研究了固定设计点列下非参数回归函数一般权函数的非参数估计,并在一些基本条件下给出了估计的一致最优强收敛速度。 相似文献
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《阜阳师范学院学报(自然科学版)》2017,(3):30-34
m-END随机变量是一类很弱的负相依随机变量,它包含了NA随机变量、NOD随机变量和END随机变量。本文基于误差为m-END序列,研究非参数回归模型未知参数的加权估计,获得了加权估计的收敛性,包括矩相合性收敛速度和完全相合性收敛速度。作为应用,给出非参数回归模型未知参数近邻权估计的矩相合性收敛速度和完全相合性收敛速度。 相似文献
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M估计是用于多元线性模型的一种用极值点定义的估计,近年来,许多学者对M估计进行了研究,获得了许多突出性成果。文章研究了随机误差为两两NQD列的线性模型中回归参数M估计的强相合性的充分条件,在一定条件下得到了线性回归模型未知参数M估计的强相合性,扩大了线性回归参数的M估计的应用范围。 相似文献
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武新乾 《河南科技大学学报(自然科学版)》2010,31(5)
针对固定设计和线性过程误差下的非参数回归模型,在较弱条件下,讨论了回归函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度.模拟算例表明了估计方法的可行性. 相似文献
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利用小波估计方法研究了误差为PA序列下的半参数回归模型.在适当的条件下,得到了半参数回归模型中参数和非参数小波估计量的弱收敛速度. 相似文献
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《河南科技大学学报(自然科学版)》2013,(2)
考虑固定设计和鞅差误差下的非参数方差模型,利用多项式样条方法,得到了非参数方差函数估计的最优全局收敛速度和一致收敛速度。模拟算例不仅说明了样条估计方法的可行性,而且其拟合效果和估计性质在一定条件下还优于局部线性方法。 相似文献
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研究了随机误差为鞅差序列的线性模型中回归参数β0的M估计,在一定的条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广了陈希孺等(1996)和杨善朝(2002)的结果. 相似文献
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在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度. 相似文献
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在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2. 相似文献
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向长合 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2006,23(3):10-12
在对参数较弱的限制条件下,本文利用Hilbert空间恒等式及Opial性质,在Hilbert空间上对有限个具有公共不动点的非扩张映象,研究了具误差的隐式迭代序列的弱收敛性和强收敛性。 相似文献
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本文对右截尾数据的线性回归模型,在误差服从极值分布条件下,先给出其参数极大似然估计的一般迭代算法,然后证明了尺度参数为常数时EM算法与该一般迭代算法的一致性,保证了迭代的收敛. 相似文献
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针对一类非线性系统，本文提出了一种辨识其稳态模型的新方法，并得到了稳态模型的强一致性估计。辨识输入信号为优化过程中设定点的正常阶跃变化信号。本文还研究了估计残差的渐近分布和残差收敛速度，最后的计算机数字仿真显示了该方法的有效性和实用性。 相似文献
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曹飞龙 《宁夏大学学报(自然科学版)》1999,20(3):217-219
线性算子收敛速度的下界估计是一个比较困难的问题,文章将近年来Ｚ．Ｄｉｔｚｉａｎ,Ｋ．Ｇ．Ｉｖａｎｏｖ 等人在建立强逆不等式过程中所创造的一系列方法综合地应用于估计Ｂｅｔａ 算子收敛速度的下界,得到了新的、较好的结果． 相似文献
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由于用双重介质模型对裂缝水窜等强非线性渗流问题进行数值模拟时 ,迭代求解往往难以收敛 ,这种不收敛性使得物质平衡误差偏大 ,有时甚至会使模拟失败 .针对这种模拟求解过程中物质平衡误差偏大问题 ,提出了迭代解的物质平衡校正方法 .实际应用表明 ,此方法可以大大降低双重介质模拟模型的物质平衡误差 ,同时还能提高油藏模拟过程中迭代求解的收敛速度 相似文献
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讨论了不同分布NA列Stout型加权和的完全收敛性和强稳定性.一些文献中对NA列加权和的完全收敛性的结论中要求函数单调,为了扩大定理的应用范围,运用讨论NA阵列加权和的完全收敛性的方法,证明了即使在函数有界的条件下NA列加权和仍是完全收敛的,使得定理得到进一步推广. 相似文献