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曹飞龙 《聊城大学学报(自然科学版)》1995,(4)
利用Ｋ—泛函建立Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ—Ｄｕｒｒｍｙｅｒ多项式Ｌｐ逼近的等价定理． 相似文献
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神经网络的本质逼近阶 总被引：6，自引：0，他引：6
运用多元函数逼近工具, 对三层前向人工神经网络逼近连续和可积函数的本质逼近阶进行了定量研究. 证明了当激活函数满足一定条件时, 对任意的连续或可积函数, 能具体构造有明确隐层单元下界的三层网络使之对被逼近函数任意逼近. 给出该类神经网络逼近的上、下界估计和本质逼近阶估计, 刻画所构造网络的逼近性能与网络隐层拓扑结构之间的关系. 特别地, 当被逼近函数为二阶Lipschitz函数时, 所建立的神经网络其逼近速度完全取决于被逼近函数的光滑性. 所获结果对逼近连续或可积函数类的前向神经网络具体构造及逼近能力刻画有重要的理论指导意义. 相似文献
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曹飞龙 《青岛大学学报(自然科学版)》2000,(1)
定义Ｓｚáｓｚ型算子的线性组合,研究线性组合算子的点态收敛速度的上界估计,得到较高的逼近阶,同时给出逼近的逆定理。 相似文献
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曹飞龙 《宁夏大学学报(自然科学版)》1997,18(2):151-155
利用Ｋ－泛函与光滑模之间的等价关系，建立了Ｓａｚｓａ型算子在Ｘ＾ｐ空间中的逼近等阶定理。 相似文献
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从粗糙隶属函数的角度出发,研究了概率粗糙集模型的模糊性度量及其性质;用模糊集的截集的概念描述了变精度概率粗糙集模型。 相似文献
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