基于TOC & MIRP的多产品双渠道补货模型

针对拥有零售商和网络直销渠道并伴有顾客转移的多产品二级供应链,研究其在需求显著变化的转换期内的补货优化模型.将基于约束理论的供应链补货系统(TOC-SCRS)运用到上游制造商节点,下游零售商运用改进后的整数比(M-IRP)策略.以供应链的补货、库存和缺货成本为优化目标,考虑顾客满意度和库容量约束,应用遗传算法比较M IRP、整数比(IRP)和传统(s,S)策略,并进行灵敏度分析.结果表明M IRP和IRP策略下的供应链总成本与(s,S)策略的相对差异为15.36%和11.19%,同时验证了在不同参数变化情况下该策略的优势.     

创新产品供应链中解耦点的战略定位及其优化

为改进创新产品的供应链绩效,供应链中解耦点的战略定位很关键.运用M/M/1排队理论,建立一种订单履行时间约束下最小化阶段总成本的优化模型,并利用遗传算法进行仿真分析,得到创新产品供应链的最优解耦点的战略选择及其影响因素.为高科技、时装等产品的供应链战略设计提供理论依据.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

最大最小运送周期下的库存与运输优化模型

针对库存与运输联合优化使得供应链成本最低问题.采用对配送周期加以限制的方法,即最大最小运送周期,研究降低供应链成本的优化模型,即最大最小运送周期库存与运输模型.结果表明:两级供应链下,在车载能力基础上综合考虑配送周期进行货物运送,要比按照独立周期进行货物运送节省成本.根据最大最小运送周期定义建立的最大最小运送周期库存与运输模型能在一定程度上降低运输费用从而降低两级供应链成本.     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

循环经济供应链中采购问题的研究

提出循环经济供应链的概念及运行模式，并在这种供应链运行模式下研究采购问题。为减少供应链的经济成本和环境成本，从两方面对采购管理进行优化：一方面，优选环保型和再利用再循环的原材料；另一方面，完善过去的采购方式。采用联合采购，减少采购成本。     

电子商务环境下具有随机需求的闭环供应链网络的设计与优化

研究电子商务环境下具有随机需求的闭环供应链的设计与优化问题.首先,考虑顾客需求的随机性和物流过程的模糊性,以供应链系统的总费用最小为目标建立了问题的数学模型;其次,运用模糊数学理论将模型中的模糊参数转变为确定性参数,并引入产品缺货成本和积压成本调节供需失衡时物流系统的总费用;最后,通过设计遗传算法确定了网络中生产中心和分销中心的优化选址以及各个物流环节的优化运输方案.数值仿真结果表明本文设计的算法能够有效地解决闭环供应链系统的设计与优化问题.     

供应链的利润模型与优化问题

建立并改进了供应链的成本模型·应用管理会计基于作业的成本分析方法,研究了供应链成本结构,并给出8种不同类型的分销商作业成本·以顾客订货量中可调整部分为决策变量,建立了分销商的利润优化模型,为协调供应链成员关系提供了有效依据·最后,采用进化规划算法,并结合宝钢采购处实际进行了仿真计算,结果表明:在一定范围内调整顾客订货量,可以增加分销商的净利润     

基于努力成本共担的数量柔性契约模型

考虑单供应商和单销售商组成的简单供应链模式,在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了数量柔性契约模型.由于销售商实施努力的过程中需要付出相应成本,证明了此时传统的数量柔性契约无法实现供应链协作.通过在传统的数量柔性契约中引入供应商共担努力成本这一措施,使供应链恢复到协作状态.并给出了问题的优化方法,确定了最优的供应链契约参数.最后,通过数值分析的手段对分散模式和协作模式进行了分析比较.     

不对称信息下两阶段供应链的库存博弈

文章在随机需求以及考虑缺货成本的前提下,针对由供货商和零售商组成的两阶段供应链,分析了独立决策与联合决策的库存成本,以及在对称信息与不对称信息下协调的有效性条件;采用转移支付的协调策略,提出了使得双方成本最小化,并使得供应链达最优的方法;最后,举例说明了该方法的有效性.     

煤机制造业大批量定制决策模型

为了使大批量和定制两种生产方式有机统一,利用系统工程的分析方法,为煤机制造企业建立了分层次实施大批量定制的综合决策模型。针对鸡西煤矿机械有限公司的实际情况,在准则层上给出具有实际意义的五种可行方案,在方案层上,基于人工神经网络的决策方法进行方案优选,经过MAT-LAB的运算,得到最优方案。该决策模型应用于采煤机的生产实际,企业取得了较好的经济效益。     

Postponement in Mass Customization: A Literature Review

Mass customization (MC) is emerging as a competitive advantage of firms with the intensified competition and economic globalization. As a key feature of MC, postponement strategy postpones activities in the supply chain until customer orders are received. This article provides a review of the literature on postponement from perspectives of research content and methodology. Taking postponement as a supply chain concept, this article specifically reclassifies the postponement applications according to the positioning of the customer order decoupling point (CODP) in the supply chain. Future directions for postponement research are also suggested in this article.     

基于智能体的大批量定制体系结构及协同方法

为满足大批量定制运营过程中动态特性和协同管理的要求,本文构建了一个多智能体的大批量定制体系结构,描述了大批量定制下各个智能体的规范,提出了3层协同模型,使用局部全局计划来解决大批量定制协同问题,并介绍了该方法在大批量定制协同的实例应用.     

汽车集群供应链实施大规模定制的优势及其策略

对汽车大规模定制与汽车集群供应链的内涵、汽车集群供应链实施大规模定制的优势及策略进行了系统分析,认为:1)汽车大规模定制离不开汽车集群供应链的支持,汽车集群供应链已成为实现汽车大规模定制的有效组织保障。2)汽车集群供应链能够将汽车产业集群和汽车供应链管理两者的优势耦合在一起,因而在实施大规模定制生产时有着独特的优势。3)切实加强客户关系管理、采用"模块化技术+延迟化策略"的运作方式、建立高效的物流系统、整合与塑造汽车集群品牌是汽车集群供应链实施大规模定制的有效策略。     

Research of the Optimization Methods for Mass Customization (MC)

A group of graphical models and mathematical models a re used to describe the methods of mass customization (MC). The relationships am ong the models and methods are shown in Fig.1. Fig.1 Relationships among optimization methods for MCThe methods for MC relate to both of product and process, also customized quanti ty and deepness. The methods for MC are integrated by the work in the paper, whi ch can help to understand and use MC better. The optimization and standardization of product is the key for M...     

敏捷产品可拓概念设计模型研究

利用可拓方法给出了大规模定制（MC）模式下敏捷产品概念设计的一种物元可拓模型，讨论了创造性思维的一般规律及开拓的方向和途径，指出了MC敏捷产品的构思能够通过可拓策略生成器快速实现。     

客户驱动的MC广义产品配置模型

文章针对具有模块化特性的大批量定制生产的产品配置问题,提出了一种以客户驱动为基础的扩展虚拟模块的广义产品配置模型。通过客户需求分析建立驱动参数映射模型,结合虚拟模块特性建立广义的客户驱动参数描述格式和模块特性参数开放式柔性编码规则,从而得出量化的数学描述形式,把产品配置问题转变为模块的定量组合优化问题。     

大规模客户化生产模式的实施策略及产品设计技术研究

介绍了大规模客户化生产模式的产生及特点 ,分析了企业应如何根据所处的市场环境采用适宜的生产模式 ,以及有效实施大规模客户化生产模式的策略 .在现有产品及零部件合理化的基础上 ,提出了面向大规模客户化生产模式的产品规划及产品配置方法     

不确定条件下外协生产库存系统控制策略与参数优化

针对协作企业生产能力和运输时间不确定条件下的外协生产库存系统优化控制问题,提出了一种基于生产点和生产批量的生产库存控制策略。用统计概率分布对协作企业生产能力和运输时间的不确定性进行描述,以库存成本、生产准备成本和协作企业生产能力损失成本最小为目标,建立了生产能力和运输时间随机变动条件下生产库存系统控制策略的参数优化模型,设计了一种基于仿真的控制参数优化算法,通过实例对生产库存系统控制策略及控制参数优化算法进行了验证,并分析了生产点和生产批量等参数变化对与外协生产库存系统性能的影响。     

大规模定制下客户价值的分析及其定价模式研究

对大规模定制下的客户价值的内涵进行了界定,并对客户价值的测量进行了分析;指出了大规模定制产品价格组成,分析了客户价值与MC产品价格之间的关系,提出了MC产品价格的计算方法;最后提出了基于不同类型客户的MC产品定价模式。