代理商和零售商整合机制研究

设计了DDFDIR运作机制以优化代理商和零售商的物流成本,即代理商提供差别价格折扣y(%)以补贴由零售商接受周期整合策略而导致的库存成本增长,且保证零售商成本至少节约S%,共同补货周期为T0,零售商的订货周期为共同补货周期的整数倍,即Ti=xiT0(xi为正整数)。根据DDFR运作机制建立了相应的优化模型,以确定共同补货周期和价格折扣y。算例表明,当s0和s0′超过一定的临界值,系统的整合就能产生和好的效果,而且系统整合后产生的节约随s0和s0′的增大而上升,代理商可能是共同补货机制的最大受益者。     

基于仿真的动态补货算法在服装供应链中的研究

为改善服装供应链性能,提出了一种动态补货算法,并设计了一个库存仿真平台,应用该仿真平台对常见的库存策略以及动态补货算法进行了仿真分析.仿真结果表明,动态补货算法应用于服装供应链可以在确保顾客服务水平的基础上提高库存周转率.     

连锁营销的分销系统双层库存优化控制模型

研究了每一补货间隔内需求为服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.分销系统中各零售商可独立决定自身的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心巡回给各零售商送货,循环周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货循环周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布和某一泊松分布两种情况,假定零售商的顾客需求是均匀发生的,给出了零售商补到水平最优控制策略和分销中心库存控制策略.最后通过一个算例验证了模型的有效性.     

基于延期支付的供应链协调模型研究

文章以单供应商和多零售商构成的供应链为研究对象,将供应商对零售商的订单处理费作为模型研究的出发点。供应商将要求零售商按照其制定的统一补货期进行补货以节省订单处理费,而这可能使零售商偏离原有的最优补货期,增加自身成本,因此供应商需要设计合理的协调机制对此予以补偿。文章采用延期支付的协调策略,通过寻找最优的延期支付期使得供应链各方的成本都得到最大程度的降低,并给出了相应的数学模型及求解步骤,具有一定的现实指导意义。     

基于碳排放配额约束下的供应链订货策略及协调研究

控制碳排放是亟待解决的全球性问题.碳排放配额约束将企业的生产运作产生重要影响.考虑一个制造商和零售商组成的二级供应链,研究不同碳排放配额约束(只有零售商碳排放配额约束、只有制造商碳排放配额约束 、制造商和零售商同时有碳排放配额约束)下基于数量折扣契约的供应链订货策略及协调问题.研究结果表明：在不同碳排放配额约束下,供应链通过利用数量折扣契约能够实现协调;当只有给予零售商碳排放配额、只有给予制造商碳排放配额、制造商和零售商同时给予碳排放配额时,在碳排放配额发挥作用的情况下,碳排放配额下订货量直接决定供应链的最优订货量,供应链的期望利润也将受到碳排放配额的影响.     

考虑低碳需求的双渠道供应链定价研究

考虑在低碳需求的前提下,构建由单个制造商和单个零售商组成的供应链系统,通过在需求函数中引入低碳水平参数,并采用Stackelberg博弈,构建了由制造商占主导地位的双渠道销售低碳产品的决策分析模型.分析了集中式与分散式双渠道低碳供应链模型的定价和低碳策略,并利用两阶段优化技术得到了供应链的最优定价策略和低碳水平.研究表明,低碳水平的高低直接影响渠道需求以及制造商和零售商的定价策略;制造商和零售商的最优定价策略和低碳水平又受到顾客对零售渠道的偏好程度的影响.     

大规模定制环境下客户订单分离点的定位模型

以客户订单分离点定位问题为切入点,构建基于成本优化的CODP决策模型,并采用M/M/1排队理论对模型加以改进。仿真分析得出CODP的定位点,并指出采用延迟策略时不能仅仅只考虑制造商的成本,还应该结合供应链中的上下游各企业(如零售商)的总成本,从供应链视角上综合考虑资源的最优化配置。     

需求依赖库存水平的非一体化供应链IRP研究

文章针对单一供应商和多零售商组成的非一体化供应链,研究了零售商市场需求依赖于其当前库存水平情形下的库存路径问题(inventory routing problem,IRP);在分散式系统下,建立了供需双方的利润模型,给出了改进的最邻近算法,降低了运输费用,提高了供应链的整体利润,再通过价格策略实现了供应商和各零售商多赢,促进了供应链的协调;并给出算例对模型进行了仿真计算与分析。     

信息不对称下易变质品的供应链协调策略

分析了具有有效期易变质品的两级供应链,其中零售商在每个销售周期初向分销商订购产品,在每个销售周期内面临独立同分布的随机需求;分销商面对零售商确定的需求流,在可能大于零售商销售周期的补货周期初补充库存.在零售商产品残值信息不对称情况下,利用激励机制,给出了供应链成员最优的订购策略和最优数量折扣契约.最后,给出数值算例验证了本文的激励机制能够协调供应链.     

需求依赖库存的易腐品订货及货架补货策略问题

基于需求依赖库存的一般商品的库存模型,以单一易腐品为研究对象,考虑零售货架空间有限和商品在零售商仓库及货架腐败速率的差异,建立了单一易腐品模型,并分析了零售商如何寻求最优订货策略和补货策略的问题.给出了腐败率等于零的一般商品的货架补货策略和订货策略的推论.最后,通过算例分析了腐败率对零售商决策的影响.     

基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.     

Optimal Policies of an Inventory System with Multiple Demand Classes

<正>Introduction Practical inventory systems usually satisfy demands from more than one customer class, each of which may possess respective characteristics, such as affordable price, distribution type, treatment for shortages, etc.     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

随机提前期下考虑动态紧急订货的库存模型

针对库存管理中面临的随机提前期和需求不确定的情况,探讨了企业利用紧急订货方法进行库存的决策管理.以经典(Q,R)模型为基础,利用常规订单执行过程中的实际信息建立库存模型.通过比较不同选择下的周期期望成本,给出了最优紧急订货点和订货量的计算公式.数值算例结果表明,该模型能够节省大量成本,并验证了最优解的合理性以及紧急订货成本的影响.     

斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型

建立一个斜坡型需求且短缺量部分拖后订购的易变质物品库存模型,研究指数斜坡型需求模式下变质率为Weibull分布形式的易变质物品库存管理问题,分析允许短缺下两种可能情形的单位时间库存成本函数,得到易变质物品的最优库存补充策略．数值算例表明模型符合实际情况．     

战略联盟下的分布式库存系统建模和仿真

考虑多厂商多仓库的分布式库存系统,根据总成本最小原则,建立基于战略联盟的系统数学优化模型.模型允许不同厂商的多个仓库联合订货,以享受价格折扣,所有仓库之间库存完全共享,可进行调拨.利用遗传算法确定各仓库的订货点和期望补货水平等决策变量,并将其作为仿真模型的输入数据,在eM-plant软件上进行仿真,对调拨量和调拨点进行决策.通过对不同的控制策略仿真的数据统计分析可知,基于战略联盟的联合订货和允许调拨的库存共享策略,可以获得较高的客户服务水平和较低的总费用.     

位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略

研究了一个销售损失制的带有位相分布提前补货时间的连续盘点(s, Q)库存系统。运用Markov过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。     

供应方信息共享对销售商绩效的影响

为了加强供应链的协调,研究了共享供应方的供货信息对销售商绩效的影响.在只有1个销售商和制造商的2层供应链系统中,当市场需求为AR(1)模式时,建立了及时共享制造商的供货信息时销售商的库存水平和运行成本的数学模型,讨论了在信息共享和不共享时,在订货至S水平的原则下,销售商不同的订货决策表达式,解析分析表明,共享供应方的信息对销售商在平均库存下降和运营成本节约两方面都有较大的价值.     

需求受时间和价格影响的预订销售库存模型

针对一个带有预订销售的库存问题（其中需求是时间的二次函数,是价格的线性减函数,而且取消预订费是时间的增函数）,建立相应的预订销售利润模型,分析模型的性质,给出寻找最优策略的算法,并用数值例子验证模型和算法是有效的.     

基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统，从系统的角度出发，确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求，在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上，综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素，建立了供应链库存优化模型，通过实证数据分析，得出了该二级链最经济的服务水平．