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在KT-伪Ⅱ型不变凸性下研究了一类非可微多目标规划的Mond—Weir对偶模型的限制逆对偶定理;进一步考虑了该类问题的混合对偶模型的弱对偶定理、强对偶定理、逆对偶定理. 相似文献
3.
在实赋范线性空间中建立一类集值优化问题近似解的最优条件和对偶定理.在锥-逼近多值函数概念的基础上,借助锥-次不变凸性,研究最优条件和对偶定理.运用分析的方法,在广义凸性假设条件下,得到Henig近似解极小点和Global近似解极小点的最优条件,及Mond-Weir和Wolfe模型下的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.研究成果可丰富和发展集值优化理论算法及其应用. 相似文献
4.
考虑了一类锥约束多目标优化问题,对其建立了4种对偶模型。在广义不变凸性假设下,给出了4种对偶模型的弱对偶定理。在一定的约束品性下,给出了强对偶定理。再利用Fritz-John型必要性条件讨论了这4种对偶模型的逆对偶定理。所给出的弱对偶定理和逆对偶定理推广了已有文献相应的结果。
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《延安大学学报(自然科学版)》2020,(3)
利用(G-V)-不变凸函数,研究了一类非光滑多目标规划问题,建立了非光滑Wolfe型对偶,得到了相应的弱对偶定理、强对偶定理以及严格逆对偶定理,在更弱的凸性条件下获得了Wolfe型对偶定理的几个条件。 相似文献
6.
姚元金 《江西师范大学学报(自然科学版)》2003,27(3):245-247
对广义不变凸性条件进行推广,引入了几类更为广泛的广义不变凸性概念,并证明了在这几类新广义不变凸性条件下,一类非凸非线性分式规划的弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理。所得结果涵盖并推广了有关已知的对偶性定理。 相似文献
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利用可凸化因子的定义和性质,建立了一类不可微数学规划的Mond—Weir型对偶,在广义凸性条件下,证明了弱对偶定理和强对偶定理,并通过具体例子说明,本建立的对偶模型不能被简化为传统形式。 相似文献
9.
闫春雷 《吉林大学学报(理学版)》2014,52(4):687-692
通过给出非光滑多目标规划问题的广义V-r-Ⅰ型不变凸概念,在广义V-r-Ⅰ型不变凸条件下得到了可行解为有效解的Fritz-John和Karush-Kuhn-Tuker充分条件,并建立了混合型对偶问题,证明了弱对偶与严格逆对偶定理. 相似文献
10.
研究了非光滑锥约束规划问题的混合对偶模型的弱对偶、强对偶和逆对偶结果.在K-广义不变凸性、K-广义伪不变凸性条件下证明了两个弱对偶定理;在K-广义不变凸性条件下,利用广义Slater约束规格给出了强对偶定理;在K-非光滑不变凸性和非光滑伪不变凸性下研究了该类模型的逆对偶定理. 相似文献
11.
引入了一类目标函数和约束函数均为α-凸函数的新的非凸鲁棒优化问题,并定义了其混合型对偶问题.利用Frechet次微分的性质构建了近似解的最优性条件,并建立了原问题与混合型对偶问题之间的弱对偶、强对偶和逆对偶理论. 相似文献
12.
王兴国 《曲阜师范大学学报》2002,28(2):41-45
在函数(F,ρ)-凸性假设下,给出了广义分式规划的一个最优性充分条件和一个混合型对偶,并且在适当的条件下,给出了相应的弱对偶定理,强对偶定理,以及严格逆对偶定理。 相似文献
13.
(P,r)-不变凸性下广义分式规划的最优性条件 总被引:9,自引:5,他引:4
王兴国 《四川师范大学学报(自然科学版)》2005,28(1):66-69
函数的广义凸性在数学规划及数学规划的对偶理论中起着非常重要的作用.在一种函数的广义凸性-关于η的(p,r)-不变凸性的假设下,讨论一类含有无穷多分式函数的约束广义分式规划及其对偶的某些问题:首先,给出并证明了这类约束广义分式规划的一个最优性充分条件,接着,针对这一类广义分式规划,提出了它的一个混合型对偶,然后又在适当的条件下,进一步给出并证明了相应的弱对偶定理、强对偶定理、以及严格逆对偶定理. 相似文献
14.
《重庆师范大学学报(自然科学版)》2015,(4)
考虑了一类锥约束多目标优化问题,对其建立了4种对偶模型。在广义不变凸性假设下,给出了4种对偶模型的弱对偶定理。在一定的约束品性下,给出了强对偶定理。再利用Fritz-John型必要性条件讨论了这4种对偶模型的逆对偶定理。所给出的弱对偶定理和逆对偶定理推广了已有文献相应的结果。 相似文献
15.
广义分式规划的混合型对偶 总被引:3,自引:1,他引:2
王兴国 《浙江师范大学学报(自然科学版)》2001,24(4):332-336
在函数(F,ρ)-凸性假设下,给出了广义分式规划的最优性充分条件及其混合型对偶,并且在适当的条件下,给出了相应的弱对偶定理、强对偶定理,以及严格逆对偶定理。 相似文献
16.
G-不变凸函数是一类新的广义凸函数,是G-凸函数的推广。本文主要研究了一类带等式和不等式约束的目标函数带支撑函数的不可微多目标规划问题。首先,构造了该问题的Wolfe型对偶模型。其次,利用G-Karush-Kuhn-Tucker最优性必要条件,分别在G-不变凸和G-拉格朗日函数不变凸假设下证明了该问题及其对偶问题的弱对偶定理。最后,在适当条件下给出该问题及其对偶问题的强对偶和逆对偶定理及其证明。本文的结论更具一般性,将前人的相关结论推广到了非可微的情形。
相似文献
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17.
给出了一类K-(F,α,ρ,d)-凸半无限多目标规划问题的混合型对偶规划,并在K-(F,α,ρ,d)-凸函数的条件下证明了混合型对偶的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理. 相似文献
18.
利用集值映射的广义高阶邻接上图导数,构建了约束集值优化问题的一类高阶Wolfe型对偶,并建立了相应的弱对偶、强对偶和逆对偶定理. 相似文献
19.
贾继红 《东莞理工学院学报》2007,14(5):1-5
研究了Banach空间中参数优化问题的对偶问题,在不变类凸假设下,获得了Wolfe对偶的弱对偶定理和强对偶定理.作为应用,研究了一类最优控制问题的Wolfe对偶. 相似文献
20.
利用Clarke广义梯度定义的Lipschitz函数的广义凸性条件,首先讨论了非凸非光滑多目标规划的最优性,建立了其充分性条件与Kuhn-Tucker型必要条件;然后讨论了非凸非光滑单目标规划的广义Mond-Weir型对偶,建立了相应的弱对偶定理、强对偶定理及逆对偶定理.所得结果涵盖并推广了许多已知的最优性条件与对偶性定理 相似文献