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1.
2.
GM(1,1)模型的精确解法   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过分析GM(1,1)模型白化形式微分方程的解析表达式,导出了求解GM(1,1)的精确离散化模型。讨论了灰色序列初始点取值对预测效果的影响,并给出了相应的解决方法。该方法对于解决其他推广形式的灰色模型具有普遍的应用价值。给出了一种推广GM(1,1)模型的精确离散化形式。  相似文献   
3.
GM(1,1) 模型的边值分析   总被引:38,自引:0,他引:38  
GM(1,1)模型中边值条件对于生成列微分方程中参数的估计值没有影响,但是对于生成序列和原始序列的预测值却有着指数修正效用,使用均方程差和最小准则,针对生成序列和原始序列给出了确定边值修正项的两种方法,实例表明,考虑边值修正项可以大大地降低预测误差。  相似文献   
4.
5.
讨论随机的Learning-by-doing技术经济增长模型,利用随机优化方法巧妙地得出了经济在稳定状态下的期望增长率、无风险利率和消费-财富比,并详细地分析了税收、生产力的波动率、相对风险厌恶系数和时间偏好率对上述诸要素的影响.  相似文献   
6.
本文考虑Banach空间中形如x=u+sum from k=1 to ∞(a_kx~k)的幂级数方程,建立了一个比较定理,并将其应用于一定的非线性积分方程.  相似文献   
7.
一类2阶边值问题的分歧点   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑如下的2阶非线性方程的边值问题:x″=λ(Ax+Bx′)+f(t,x,x′,λ)(0≤t≤1),x(0)=x(l)=0.在关于A,B,f的一组条件下,利用Krasnoselskii定理证明了上述问题存在分歧点。  相似文献   
8.
考虑一定有序局部紧空间上形如x(t)=w(t)+∫K(t,s)x(s)ds+∫f(t,s,x(x))ds的Volterra型积分方程,并由此导出了相应的积分不等式结果。  相似文献   
9.
考虑一定有序局部紧空间上形如x(t)=w(t)+∫~tK(t,s)x(s)ds+(?)∫~tf(t,s,x(s))ds的Volterra型积分方程,并由此导出了相应的积分不等式结果.  相似文献   
10.
本文考察从Banach空间到Banach空间的多值线性算子的某些性质,建立了关于多值线性算子的开映射定理,从而推广并统一了经典的Banach开映射定理与闭图象定理。  相似文献   
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