复合非光滑最优化线搜索方法的全局收敛性

考虑复合非光滑最优化问题minh(f(x))，其中f是一个局部Lipschitzian函数，h是一个连续可微凸函数。本文给出了复合非光滑最优化问题的一个线搜索算法，并且在一定条件下证明了该算法的全局收敛性。     

可凸化因子与Mond-Weir型对偶

利用可凸化因子的定义和性质，建立了一类不可微数学规划的Mond—Weir型对偶，在广义凸性条件下，证明了弱对偶定理和强对偶定理，并通过具体例子说明，本建立的对偶模型不能被简化为传统形式。     

具有算子约束的数学规则的Lagrange对偶

在讨论非线性规划的最优性条件时，Barbu等人特别讨论了具有算子约束的数学规划，本文建立了该规划的Lagrange对偶问题，证明了弱、强对偶定理和鞍点定理，给出了一种与原问题和对偶问题有关的最优性条件，并且讨论了最优解、鞍点和最优性条件三者之间的关系。     

具有向量凸性的多目标规划的Wolf对偶

利用Osuna-Gomez等人定义的向量凸函数,讨论了多目标数学规划的Wolf对偶,证明了弱对偶定理和强对偶定理。     

Macula分离矩阵的推广

在完全部图上基于匹配的包含关系建立了一类新的d-分离矩阵,并进一步证明了该方法有很好的容错性和更好的行列比。     

非光滑复合规划的信赖域算法的全局收敛性定理

讨论了非光滑复合规划min h(f(x))，f是正则的局部Lipschitz函数，g是一个连续可微凸函数，给出了它的一个修正的信赖域算法，证明了该算法的全局收敛性定理，推广了Sampaio等人的相应结果。