MapGIS与AutoCAD数据转换分析

AutoCAD数据和MapGIS数据之间没有直接的数据接口,需要采取一些方法实现两者数据间的共享。本文通过分析两种数据间的特点,重点分析了AutoCAD的DXF和DWG两种数据格式与MapGIS的MPJ数据格式之间转换的实现过程与方法。     

基于数据世系的数据质量评估系统框架设计

为了从源头解决数据质量问题,实现数据的可溯源,设计一个基于数据世系的数据质量评估系统框架。该系统框架可以动态添加各种不同的评估方法,通过数据世系技术分析出数据的原始演化过程进而识别出其维度,再选择系统中合适的评估方法实现数据质量评估。     

不完整数据的聚类研究

数据采集过程中存在大量缺失数据,即不完整数据.传统方法在聚类不完整数据时采用填充或丢弃缺失数据方式实现数据的聚类.依据不完整信息系统理论提出一种基于K-means的不完整数据聚类算法,算法首先将数据集划分成完整数据集和非完整数据集两部分,对完整数据集采用K-means算法进行聚类,然后将不完整数据依据设计的相似度度量方法划分到对应的簇中,实现数据集的聚类.实验结果表明,提出的方法能够高效、精确地实现不完整数据聚类.     

几何操作的数据并行实现

为简化几何操作数据并行实现的复杂度,特别是简化几何操作中重采样数据并行实现的复杂度,提出了通过SIMD(Single Instruction Multiple Data)处理元阵列内的数据并行传送,而不是通常所采用的处理元阵列与阵列存储器之间的数据流传送实现几何操作的处理方法.讨论了几何操作正向映射的零阶内插与一阶内插的数据并行实现方法;几何操作反向映射的零阶内插与一阶内插的数据并行实现方法;以及正向映射与反向映射的3种特殊情况.结果表明,该方法使几何操作的数据并行实现方法的复杂性为O(M N),而不是数据流传送实现方法的O(MN),从而更好地满足了数字图像快速实时处理的需要.     

基于SNMP的网络流量数据采集研究与实现

网络数据流量的统计是网络管理的一项重要内容,而数据流量统计的核心是网络数据的采集。针对目前网络管理的数据流量控制问题,提出一种利用SNMP协议实现对路由器中数据流量采集的方法。通过管理工作站(SNMP Manager)对代理(Agent)中的变量的访问,来提取路由器中的网络数据流量信息。说明了基于SNMP协议数据流量信息采集过程的实现原理,并描述了实现方法。     

基于ASP.net的SQLServer与文本应用程序数据交换的研究与实现

SQL Server与文本应用程序之间的数据导入导出的实现主要有两种方法,一种是SQL Server本身提供的方法,另一种是通过编写客户端程序来实现数据的导入与导出功能;其中通过客户端程序来实现数据导入时采用的是ASP.net中提供的OLE DB Provider for Jet 4.0链接到Excel,将Excel数据读取到数据集对象中,数据导出是采用的是ASP.net中提供的StreamWriter类来实现的。     

基于SNMP的网络流量数据采集研究与实现

网络数据流量的统计是网络管理的一项重要内容,而数据流量统计的核心是网络数据的采集.针对目前网络管理的数据流量控制问题,提出一种利用SNMP 协议实现对路由器中数据流量采集的方法.通过管理工作站(SNMP Manager)对代理(Agent) 中的变量的访问,来提取路由器中的网络数据流量信息.说明了基于SNMP协议数据流量信息采集过程的实现原理,并描述了实现方法.     

深入分析数据分页显示技术

数据分页显示是一种非常常见的浏览和显示大量数据的方法,属于Web编程中最常处理的事件之一。重点分析了数据分页显示的实现方法,力求对于数据分页显示的原理和实现加以深入讨论。     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

基于正则表达式的总线数据过滤器组件设计

介绍了一种基于正则表达式的网络数据过滤的应用程序设计方法。通过合理配置数据过滤程序,使用正则表达式进行XML数据验证,达到快速地匹配XML数据,实现提高数据过滤效率的目的。该数据过滤方法实现了数据过滤的灵活机制和组件复用,为数据过滤提供了模块化程序设计的途径,可作为网络信息安全监测系统应用程序设计的重要组件使用。     

数据库中间件在中小企业网络信息系统中的应用

提出了一种将数据库中间件应用在一般中、小型企业网络中的方法，其结构简单、功能完善，使数据库检索效率大大提高，不失为一种中、小型企业应用的数据库系统设计方案。     

利用ASP技术实现实生收费网上查询

以ACCESS数据库为基础，通过目前比较流行的ASP和ADO技术，结合VBScript语言，举例说明怎样使用ASP技术实现学生收费网上查询。     

基于Web的教育信息资源的检索技巧

网络上的教育信息资源呈逐步上升的趋势,其主要分布于综合性网站、教育机构网站、网络数据库网站、学科门户网站和个人网站中。本文从五个方面概述了互联网教育信息资源的检索方法与技巧:利用教育机构网站查找、从综合性网站的分类目录中查找、利用搜索引擎查找、从网络数据库系统查找、利用学科门户网站查找。     

基于.NET的异构数据库引擎设计与实现

应用软件的数据库访问技术一般采用开发包所提供的数据库组件,针对具体的数据库系统进行编码开发,无法实现数据库平台无关性。本文详细研究了基于.NETFramework2.0的异构数据库访问引擎,该引擎支持各种开发工具、数据库系统,可实现平台无关的数据库应用软件开发。     

New trend of database for the internet era

In the internet era, the relational database in general use cannot be applied to some problems which should be solved. In this thesis, we describe the necessary capabilities for database management systems and compare them with the limitation of RDB. And also we introduce object database and its efficiency, which will be the new trend of the database. We use “Jasmine2000” as a concrete example of object database in business use, and are going to verify its efficiency with its applied cases. At the end, we will point the way of database’s future.     

WEB数据库查询技术的实现

随着 Internet网的发展 ,WEB数据库查询技术日益成熟 ,在分析了目前几种 WEB数据库查询技术的基础上 ,重点探讨了如何结合 ASP技术和 ADO技术实现 WEB数据库查询 ,并给出了新的查询分页方法实例 .     

Internet在生物学中的应用

通过近年期刊文献和最新网上信息,评述了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的发展历程及其所提供的信息服务;Ｉｎ－ｔｅｒｎｅｔ在生物科学研究中的应用;生物学数据库以及服务器－客户模式;生物学研究及其杂志的常用 ＷＷＷ服务器及地址等。认为 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的发展为传统的生物科学带来前所未有的契机与挑战,也使生物科学研究迅速国际化。     

贵州省重点保护植物信息管理系统

对贵州省重点保护植物的科名、属名、种名、形态特征、生态习性、保护价值、地理分布、生活照片、标本照片、标本采集信息、标本馆存放、自然保护区分布等资料,利用文字及图片处理软件进行处理,并输入到计算机中,以SQL Server建立后台数据库,并通过ASP制作查询、管理网页,初步建立了贵州省重点保护植物信息系统.该系统由3个数据库构成,并具有查询和远程管理等多项功能.贵州省重点保护植物信息管理系统是一个在因特网上发布的Web数据库,用户可以通过浏览器访问来进行检索和查询.     

高校图书馆数字资源评价指标体系构建——基于层次分析法

在以网络为核心的信息技术革命的推动下,数字资源因其良好的可获得性而引发了高校图书馆藏书建设的变革.由于数字资源作为网络化、信息化的产物,相对于纸本文献而言其成熟性、稳定性、存续空间等都有待进一步发展,因此,开展数字资源评价研究,建立决策模型,对科学规划高校图书馆事业的发展具有十分重要的意义.     

一种改进的分布式关联规则挖掘算法

数据挖掘本质上是一种新的商业信息处理技术,通过对数据进行统计、分析、综合和推理,发现数据间的关联性、未来趋势以及一般性的概括知识,用以指导高级商务活动。由于需要,对数据间的关联性的数据挖掘算法模型已成为数据库及相关领域的一个研究热点,给出了一种基于分布式数据库的挖掘模型及其相应的一种有效的挖掘算法,其由若干个站点集合而成,各个站点拥有各自的数据库、中央处理机、客户端,以及各自的局部数据库管理系统,依靠通讯网络连接。采用购物篮分析式关联规则,将各个数据库文件的数据合成,从而得到挖掘结果,对挖掘的方法又进一步挖掘,即将不满足条件的规则重新传送到各分布式站点上进行更加精确的挖掘处理,从而避免了频繁的网络通讯。该算法在减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算以及异构数据挖掘方面具有独特优点。