智能小区大安防集成物联网系统平台研究

本文基于现有的视频监控系统，采用物联网技术，针对现有的小区安防系统存在的问题提出技术方案，建立大安防集成中间件系统、智能识别软件及手机终端系统，从而构建大安防集成系统平台，全方位地提升小区的安防自动化、智能化程度，提高效率，节省人力。     

浅议计算机审计数据表分析方法

随着审计信息化水平的逐年深入,传统的审计经验和方法已经不能解决所有的工作问题。在信息化时代,总结归纳全新的审计方法,尤其是针对信息系统和各种电子数据的审计方法,显得格外紧迫。本文讨论了审计工作中电子财务数据表的特征,给出一个基本分析方法,并使用两个典型财务软件作为案例,验证了方法的有效性。     

基于多目标优化策略的结构损伤识别智能算法

针对结构损伤识别问题, 提出一种基于多目标优化策略的结构损伤识别智能算法. 该算法利用极端学习机为损伤参数指标与每一阶频率建立非线性函数表达式, 先将结构的每一阶实际测量频率与函数表达式相减, 再把形成的每个表达式作为优化目标, 进而得到结构损伤识别的高维多目标优化模型. 为提高模型的求解精度, 提出了灰色多粒子群协同的多目标优化算法. 实验结果表明, 该方法能较好地处理结构损伤识别问题.     

高校计算机公共课的教学改革探索

在阐述高等院校计算机公共课改革难度的前提下,以改变学生的认识为基点,提出进行教学内容、教学方法、学习评价方式的改革.     

基于SIFT的车标识别算法

针对车标识别过程中匹配阈值难、识别速度慢的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的特征匹配车标识别算法.利用SIFT算子对图像的视角、平移、放射、亮度、旋转等不变特性进行提取,并采用BP神经网络算法自主选取车标图像特征进行分类、匹配和识别.仿真实验结果表明,简单车标和复杂车标的识别率平均值均达90%以上,该算法识别速度较快、识别率较高,能满足实际应用的需要.     

基于数据流分析的表达式优化

本文通过对编译程序生成的中间代码或目标代码进行数据流分析后 ,建立数据流方程并使用适合的算法求出方程的解 ,通过所求出的解对代码进行优化。     

基于SNMP的网络流量数据采集研究与实现

网络数据流量的统计是网络管理的一项重要内容,而数据流量统计的核心是网络数据的采集.针对目前网络管理的数据流量控制问题,提出一种利用SNMP 协议实现对路由器中数据流量采集的方法.通过管理工作站(SNMP Manager)对代理(Agent) 中的变量的访问,来提取路由器中的网络数据流量信息.说明了基于SNMP协议数据流量信息采集过程的实现原理,并描述了实现方法.     

改进的小波神经网络模型及应用

为改善应用于变参数振动钻削加工过程的仿真和参数优化的小波神经网络的逼近能力和泛化能力,提出一种小波神经网络结构和基于局部学习策略的共轭梯度(LCG:Local Conjugate Gradient)算法,并利用灰色关联分析法对改进网络模型中的3个输入权值进行选取,对网络权值、小波函数的平移因子和伸缩因子的初始值选取给出了原则.通过实验表明,该模型改善了网络性能和仿真效果.     

一种新的全局排序高维多目标优化算法

针对传统高维多目标优化问题解决方法存在解集收敛性与解集分布均匀性缺陷的问题, 提出将全局排序方法与灰色关联分析两种方法相结合, 设计一种新的全局排序高维多目标优化算法. 通过设计最小函数值母序列和个体目标函数值子序列, 利用灰色关联分析法计算其关联度, 并结合个体目标适应度计算策略, 解决解集分布不均匀的问题. 该算法不仅可提高非支配个体的选择能力, 还具有良好的收敛性. 为测试该算法的性能, 选择3种经典多目标进化算法, 在标准测试函数集DTLZ{2,4,5,6}上进行对比实验. 实验结果表明, 该算法在解决高维多目标问题时, 其收敛性与解集分布均匀性均优于其他3种算法.     

浅议计算机审计数据表分析方法

随着审计信息化水平的逐年深入,传统的审计经验和方法已经不能解决所有的工作问题。在信息化时代,总结归纳全新的审计方法,尤其是针对信息系统和各种电子数据的审计方法,显得格外紧迫。本文讨论了审计工作中电子财务数据表的特征,给出一个基本分析方法,并使用两个典型财务软件作为案例,验证了方法的有效性。