| 基于多目标优化策略的结构损伤识别智能算法 |
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| 引用本文： | 刘仁云,于繁华,张晓丽,赵东,孙秋成,杨宏.基于多目标优化策略的结构损伤识别智能算法[J].吉林大学学报(理学版),2016,54(2):303-308. |
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| 作者姓名： | 刘仁云 于繁华 张晓丽 赵东 孙秋成 杨宏 |
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| 作者单位： | 1. 长春师范大学 数学学院, 长春 130032； 2. 长春师范大学 计算机科学与技术学院, 长春 130032；3. 吉林大学 汽车工程学院， 长春 130022 |
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| 摘 要： | 针对结构损伤识别问题, 提出一种基于多目标优化策略的结构损伤识别智能算法. 该算法利用极端学习机为损伤参数指标与每一阶频率建立非线性函数表达式, 先将结构的每一阶实际测量频率与函数表达式相减, 再把形成的每个表达式作为优化目标, 进而得到结构损伤识别的高维多目标优化模型. 为提高模型的求解精度, 提出了灰色多粒子群协同的多目标优化算法. 实验结果表明, 该方法能较好地处理结构损伤识别问题.
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| 关 键 词： | 多目标优化 极端学习机 灰色多粒子群协同 结构损伤识别 |
| 收稿时间： | 2015-06-23 |
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