双计算机容错系统的故障诊断模型研究

文中对双计算机系统的容错技术进行了简单的描述,并对此类容错系统的故障诊断和进行了研究与分析。     

医学影像协同诊断系统的研究与实现

为了研究医院内科室之间、医院之间、各类影像设备之间完成影像协同诊断的技术方法和业务模型,基于影像DICOM标准和集成医院规范,研究影像互操作技术和软件化定制影像协同诊断业务流。建立了基于多媒体的互操作远程影像会诊,构建了多级活档典型病例库,实现了以临床为中心,同时支撑影像教学的影像协同诊断系统。医学影像协同诊断系统在归档与通讯的基础上实现医学影像诊断的服务与协同,是对PACS的深度开发和在临床上的深化应用。     

国内外对虾病毒病研究概况与分析

对国内外对虾病毒病研究了进行了综述分析，概括了九种对虾病毒病的诊断方法，九体症候，侵染靶器官，分布与形态等特征。初步报道了ＭＤＶ幼虫和中草药ＤＳ防治对虾病毒病的野外实验。     

血流动力学信号模型

以时间序列与系统分析理论对定量超声多普勒血流仪获得的人体颈总动脉血流动力学信号进行了分析，ＡＲ模型研究表明，正常组与脑动脉硬化患症组的功率谱，模型参数、传递函数极点均有明显区别，研究结果为形成缺血性脑血管疾病的辅助预测诊断系统奠定了基础。     

面向CIM设备诊断的若干问题探讨

在分析柔性制造系统ＦＭＳ故障诊断的基础上，探讨了面向ＣＩＭ设备诊断的信息获取与管理，诊断模型与诊断推理等问题，并讨论了进一步的研究方向。     

诊断轧钢故障状况与发展探析

本文基于轧钢生产特征探讨了其常见的故障与轧制进程中诊断故障方法研究状况,展望了其发展趋势,对综合比较各类故障诊断方法优势,提升轧制生产效率,促进故障诊断技术的创新发展有重要的实践意义。     

矩菜缺素症状及焉耆垦区甜菜营养生理性病害的诊断

1998－2000年通过室内溶液培养和田间调查分析，对甜菜缺素症状与田间诊断进行了研究。结果表明，甜菜缺乏必须营养元素会表现出其特有的缺素症状，但甜菜营养生理性病害的田间诊断不仅要通过缺素症状进行形态诊断，还应结合化学诊断来综合判断其发生原因。     

激光与光学薄膜的相互作用机制

应用激光与光学薄膜作用产生的等离子体形貌,研究了该作用过程和机理,实验结果与之吻合。     

阜阳供电公司变电设备在线诊断与状态检修研究与实践

主要介绍阜阳供电公司变电设备在线诊断与状态检修工作研究与应用情况。通过变电设备在线监测诊断分析,实现变电设备状态信息的智能化管理。目前,阜阳供电公司在110kV河西变作设备状态检修研究试点,诊断分析系统通过安装运行,应用情况良好,为设备状态检修的最菇实现奠定了基础。     

数字电路的故障及其诊断

数字电路当前在机电产品中得到了广泛的应用,数字电路的应用极大地提高了电器的使用和制造质量,促进了产品性能的提升。加强数字电路故障的特点及检测与诊断的研究有助于提升数字电路的应用水平,提升数字电路的应用质量,拓展其应用范围。     

神经网络在机械系统故障诊断中的应用

近年来，神经网络已成为当代人工智能研究领域的一个热点，工程界也表现了极大的热忱，期望它在解决一些长期以来用传统方法难以解决的问题方面能发挥突破性作用。本文较为详细地探讨了神经网络双向联想记忆法在机械系统故障诊断中的应用。研究表明，该法能大大提高故障诊断的智能水平和实时处理能力，为机械系统故障诊断开辟了一条新途经。     

设备与结构故障智能诊断研究

综述了近年来人工神经网络技术在机械设备故障诊断和结构损伤识别中应用的主要研究成果。分析了神经网络在故障诊断中存在的问题和改进方法,总结了基于神经网络的结构损伤识别中各种输入参数的选取及其优缺点,对基于神经网络的智能诊断的发展趋势进行了展望。     

粗糙集理论在机械故障诊断中的应用研究

为了对诊断过程中大量的宙余特征进行压缩或约简,将粗糙集理论引入到机械故障诊断过程中,提出了一种特征约简的算法,通过2个典型诊断实例对该算法进行了验证,结果表明：在保证故障分类结果基本不变的情况下,该算法可以查找出对故障分类起主作用的特征,从而达到了特征约简的目的,为粗糙集理论在机械故障诊断中的深入应用打下了基础。     

模糊数学在机械设备故障诊断中的应用

通常 ,机械故障诊断是基于概率论的。然而 ,在机械故障诊断中模糊性是固有的 ,其主要表现在两个方面 :一是设备状态从正常到异常都有一个渐变过程 ,而结构的“完好”与“失效”之间往往不存在清晰的界限 ;二是故障原因与相应的症状之间往往没有明确的规律可循。为此 ,本文在简要介绍了机械故障诊断的基本概念及其随机性和模糊性后 ,给出了模糊诊断的具体方法 ,并通过一个故障诊断实例 ,说明故障诊断数学化的可行性 ,为计算机辅助故障诊断 ,缩短诊断时间 ,提高准确性 ,提供了一条可行的途径。     

雷达系统故障的诊断技术

对雷达系统故障诊断技术作了归纳和分类,分析了当前故障诊断技术的优缺点,重点讨论了以下8个方法:基于知识的智能故障诊断方法;对神经网络故障诊断方法;粗糙集诊断方法;基于遗传算法的故障诊断方法;故障树的诊断方法;专家系统故障诊断方法;基于小波分析的故障诊断方法;模糊故障诊断方法.最后,指出了雷达系统故障诊断技术在当前和今后的研究重点和方向.     

机械故障诊断技术的研究现状及发展趋势

随着机械行业的不断发展,对故障诊断技术的研究也不断提出新的要求,近20年来,国内外的故障诊断技术得到了突飞猛进的发展,对机械故障诊断的发展现状进行了详细地论述,并对其发展趋势进行了展望.     

模糊数学在设备故障诊断中的应用

介绍了用于故障诊断的模糊关系矩阵的建立方法,包括故障征兆论域,故障原因论域以及它们之间隶属关系的确定,在此基础上给出了基于模糊关系矩阵的故障诊断的一般方法,最后,结合作者的实际工作,介绍了一个诊断实例,并就该方法的改进提出了建议。     

信息融合熵在机械故障诊断中的应用

详细介绍信息融合熵理论在机械故障诊断中的应用,为复杂的机械故障诊断提供一种新的方法.利用信息论熵的相关理论和D-S证据理论,分别研究机械特征参数提取和机械故障诊断的信息融合问题.用机械健康度定量度量机械状态的优劣,给出机械特征参数提取和机械故障诊断时信息融合的计算方法.最后,以柴油机的故障诊断为例,论述实际故障诊断应用中该方法的具体实施过程,并将该诊断方法与传统的故障诊断方法进行比较,分析该诊断方法的特点.研究结果表明基于信息融合熵的机械故障诊断方法具有良好的容错性和稳定性,能够提高机械故障诊断的准确性和可靠性.     

小波多分辨率分析在信号奇异性检测中的应用

具有多尺度（分辨）分析和时－频局部化特性的小波分析技术，特别适用于边缘信号和峰值突变信号的处理和特征提取，因此，在故障检测和诊断中将有很大的发展前途。用小波变换的方法对信号进行初步故障检测和诊断，结果表明，小波分析在故障检测和诊断中有很好的应用前景。     

RBF神经网络用于发动机控制系统的故障诊断

神经网络是以研究人的生物神经为根据,由大量简单元件即神经元模拟电子器件相互联接而形成的一种复杂网络本文通过比较现行发动机控制系统故障诊断的方法,针对基于神经网络的发动机控制系统故障诊断进行了推导及改善数学模型;并编制了采用径向基函数神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序,实现了仿真将神经网络应用于发动机控制系统的故障诊断技术中,以发动机的各测量传感器为基础,对其控制系统进行实时故障诊断和故障分离,不仅充分体现神经网络的容错性、抗干扰性及大规模并行处理能力、自学习能力等特点,而且开发了发动机控制系统的故障诊断技术新领域