甜菜硝酸还原酶活性分析及基因片段的克隆

为了明确缺氮条件下甜菜NR的活性,用活体测定法检测了经缺氮胁迫不同时间后甜菜叶中NR活性．结果表明,随着缺氮处理时间的延长,甜菜叶中的NR活性逐渐降低,在缺氯处理1h后,其活性下降较快．用50mmol／1．KNO3溶液处理的甜菜幼苗总RNA,通过RT—PCR分离得到了硝酸还原酶基因片段,长度为471bp,Blast分析表明,其与Genbank中硝酸还原酶基因部分序列具有高度同源性．     

甜菜上一种球状病毒分离物的特性研究

由田间自然感病和甜菜黑色焦枯病株，坏死黄脉型病株及无明显症 甜菜上分离到一种球状病毒，病毒呈二十面体，直径约25nm，有空心和实心2种粒子，具有分子量为24．7kd的外壳蛋白和长度分别为3．8kb,1.4kb,1.1kb的3个双链RNA组分，该病毒具有较强的稳定性和侵染性，蚜虫不能传毒，土壤诱发可传播，易通过汁液摩擦接种侵染多种植物；但回接甜菜只偶尔出现个别褪绿斑或不规则褪绿斑，并不表现田间症状，表明该病毒与甜菜黑色焦枯病等病害无直接关系。     

晚熟柑橘冬季落果成因及保果防落果新技术研究

柑橘冬季落果,是晚熟柑橘发展和调整柑橘品种结构的关键瓶颈,运用柑橘营养诊断技术手段,通过柑橘营养检测数据分析、田间园艺性状调查和3年的田间试验证实,缺钾是越冬晚熟柑橘大量脱落的主要因素,缺素果园补钾至1.0%以上,可以防止冬季落果;柑橘钙钾拮抗导致的拮抗性缺钾,是防控越冬柑橘落果的关键点;研发的营养诊断指导补钾的保果防落技术方法,可以防止越冬柑橘果实脱落.现已成为重庆三峡库区晚熟柑橘冬季保果的核心技术,得到大面积推广应用.     

基于RGB颜色模型的核桃缺素症判别方法

核桃缺素症是核桃栽培过程中的多发病症,常引发其他类型的侵染性病害,因此,及时识别和防治核桃缺素症对增加核桃产量、提高果农收入具有极其重大的意义.采用RGB颜色模型,以色度为主要特征量进行核桃缺素症的判别.将叶片图像转换为灰度图,利用最小二乘法计算图像分割的阈值,并按照此阈值对灰度图像进行分割处理,区分出正常区域和缺素区域,对叶片异常区域像素点的灰度值与前期统计分析所得的缺素症状的典型灰度值比较,进行判别以确定核桃所缺元素.通过Visual C++语言实现了此算法,取得了较好的效果.     

基于遗传算法的蔬菜缺素叶片图像特征选择研究

在基于计算机视觉技术的无土栽培蔬菜营养元素缺乏智能识别研究中，如何选择缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题，利用遗传算法对提取的缺素叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择，以达到诊断识别用的信息最优，实验表明，经过优化的特征组合明显优于人工选择的特征组合分类能力。     

基于图像处理的黄瓜缺氮与缺镁判别的研究

用Pulnix公司的CCD摄像头对缺素黄瓜叶片进行活体采样，并对缺氮、缺镁及正常3种样本的颜色特征与纹理特征随缺素时间变化进行了分析，提出了用灰度共生矩阵法对黄瓜缺素叶片进行纹理特征分析，经试验验证，此方法能有效地区别出纹理特征．在RGB和HSI颜色系统中对黄瓜叶片颜色特征进行分析，B方差、R均值和H(色调)能较好地区别缺氮与正常、缺镁与正常的颜色特征．     

哈姆林甜橙叶片锰锌缺乏症状的高光谱识别

柑橘树锰、锌等缺乏问题普遍存在,但其症状有时不易识别,不利于对这些微量元素丰缺与否的诊断和有针对性的矫治．采用高光谱成像技术,研究了哈姆林甜橙叶片不同程度缺锰、缺锌症状的光谱响应特征及差异,对Fisher线性判别分析和最小二乘支持向量机两种识别模型的识别精度进行了比对分析．结果表明,利用高光谱原始全光谱反射率,结合最小二乘支持向量机建立叶片缺锰、缺锌症状识别模型,其建模集识别精度达91.88％,预测集识别率可以达到90.00％;利用连续投影算法筛选的40个特征波长,建立最小二乘支持向量机判别模型,其建模集识别精度为90.00％,预测集识别精度也达82.50％．表明基于高光谱成像技术对柑橘树缺锰、缺锌的准确识别是可行的,为高光谱成像技术应用于柑橘树缺素症的快速无损识别奠定了基础．     

藜麦4,5-多巴双氧化酶基因(CqDODA)家族的全基因组鉴定与分析

基于藜麦高质量基因组数据，鉴定了18个CqDODA基因家族成员，并对其进行了系统分析。结果表明：大多数CqDODA蛋白理化性质差异较小；根据CqDODA基因的亲缘关系可分为三支，分支1中的8个CqDODA基因在甜菜素合成中具有重要的作用；分支1的CqDODA基因结构差异较小，并且蛋白高度保守；CqDODA基因在逆境胁迫或者激素处理下可能存在响应。本研究结果可为深入研究CqDODA基因在藜麦甜菜素合成中的作用提供理论依据。     

五种杀虫剂对甜菜夜蛾的防效试验

通过室内测定和田间药效试验表明,除尽、米满和乐斯本杀虫剂对甜菜夜蛾具有优良的防效,生物杀虫剂虫瘟一号防治甜菜夜蛾也有较好的效果,它们可在生产中交替使用。抑太保对甜菜夜蛾防效差。     

影响甜菜夜蛾种群数量的非生物因子的灰色系统分析

近年来,甜菜夜蛾连年在昆明地区爆发,危害严重,成为昆明蔬菜和花卉的主要害虫.调查收集了2000~2003年4 a间昆明市呈贡县甜菜夜蛾的诱虫数据和气象实况,运用灰色系统理论和方法对影响甜菜夜蛾发生的非生物因子进行分析,认为季节间对甜菜夜蛾田间种群动态影响最大的是月平均温度,年度间影响最大的是总降雨量.为甜菜夜蛾成虫田间种群动态地区间和年度间存在差异的原因分析提供了量化的理论依据.     

不同供水条件下甜菜的气体交换特性

研究了不同土壤水分条件下甜菜叶片的ＣＯ２ 和Ｈ２Ｏ 汽交换变化动态情况． 结果表明，水分处理的甜菜叶片的光合速率和蒸腾速率较之对照高，说明土壤湿度过大不是甜菜生长的最适条件，轻度适宜的土壤水分亏缺将有利于甜菜的生长．     

慢性能量缺乏症防护理论研究

慢性能量缺乏症是运动员常见症状。本研究目的在于深入了解慢性能量缺乏症影响及其防护理论的研究进展。通过相关文献的分析和归纳,本研究结论认为慢性能量缺乏是生殖系统功能失调的直接原因;“能量可用性”的引入来衡量能量平衡具有一定优势,“能量可用性”的阈值需要进一步确认。     

不同密度下地膜甜菜光合、呼吸特性及其与产、质量间相关性的研究

研究了不同密度群体结构下，地膜甜菜光合及呼吸作用的日变化，不同生育期光合、呼吸作用的变化及与产量和经济性状间的相关性。结果表明：低到中等密度下（４５０００～７５０００株·ｈｍ－２）群体光合、呼吸作用日变化为双峰曲线，高密度下（１０５０００株·ｈｍ－２）为单峰曲线。中－高密度下，群体表观光合强度和呼吸强度日变化均为单峰曲线。密度越大，随生育期推进，表观光合强度下降越明显，而净光合强度则大幅度降低。密度较高，个体的生长受到显著抑制，单位面积的生物学产量明显增加。密度过大导致单根重大幅度下降，含糖量降低，产糖量反而下降。相关分析表明，地膜甜菜群体光合、呼吸作用与甜菜个体生长相关性较好而与群体含糖率、产粮糖量间相关性较差，与地上部生长相关性较好而与根部生长相关性较差。三项指标中，呼吸作用、表观光合强度与作物生长相关性好而净光合强度只与单根重有较好相关性。     

消渴病辩治近况

为探讨消渴病的辩证分型、施治用药 ,对近年来这一病症的进展情况作一研究分析 ,结果表明 ,气阴两虚、痰浊内阻及瘀血内停为临床常见症型 ,并将益气养阴、祛痰利湿和活血化瘀有机相伍 ,为临床选方用药治疗消渴病提供了依据     

妊娠肺结核延误诊断分析

目的:了解临床妊娠肺结核诊断延误情况。方法:对1997年1月～2001年12月住院妊娠肺结核病人诊断延误原因进行临床回顾性分析。结果:25例妊娠妇女因症就诊者16例(64％),有症状未就诊者9例(36％),延误诊断中位时间6周。结论:妊娠肺结核延误诊断的原因是顾虑胸部X线对胎儿的影响放弃检查;害怕药物治疗影响胎儿;结核病症状误为妊娠反应;及因肺外结核误诊。     

仔鹿白肌病的诊断与防治

白肌病发生于各种动物,是属硒—维生素E缺乏综合症,直接影响各种代谢机能。其侵害的部位和症状,与动物的种属有关,但病变的性质有其共同性。     

基于ResNet模型的甲状腺SPECT影像诊断

为了降低医生利用SPECT影像对甲状腺疾病进行临床诊断时的误诊率,提高深度学习算法在核医学影像辅助诊断中识别交叉影像特征的准确率,提出了基于ResNet模型的甲状腺SPECT影像诊断方法。利用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)和高分辨率生成对抗网络(SRGAN)生成影像并提高分辨率,弥补训练数据的不足。同时,将残差块输出信息加上具有交叉特征影像信息的x_i,在保留已学习影像特征的基础上增加对交叉特征的学习,改进了模型。对于交叉影像特征,使用交叉训练集对经过单一特征影像训练完成的改进ResNet神经网络模型进行再训练。实验结果表明,经过100轮迭代,交叉训练集训练的改进ResNet神经网络模型验证精度高达0.963 3,验证损失降到0.118 7,并趋于稳定;识别结果,召回率、精确率、特异度和F_1分数都在93.8%以上。经过改进的神经网络模型和新的训练方法对甲状腺SPECT影像表现出的典型症状识别率较高,优于其他基于卷积神经网络(CNN)的方法,对临床影像诊断具有参考价值。     

中医症状间的关联规则研究

从数据挖掘中的布尔关联规则角度出发,定义中医症状间的关联规则,发现病案数据库中诸多症状之间规律性的关联规则,并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴.     

基于历史故障库的汽车电子系统故障诊断方法

本文以电子节气门控制系统为例,提出了一种基于历史故障库的故障诊断模型,首先通过异动数据流的采集与数据预处理生成故障征兆向量,将征兆向量输入到历史故障库中进行故障模式匹配,未能匹配的征兆向量作为训练样本通过决策树C4.5的算法,得到故障征兆和故障原因对应规则,然后存入历史故障库中为未来的诊断提供依据。测试表明文章所建立的诊断模型具有一定的可靠性和准确性。     

老年糖尿病患者神经病变的临床分析

对 12 2例老年糖尿病患者的临床表现、实验室检查、诊断、治疗和预后进行了临床分析 ,结果表明老年糖尿病性神经病变的发生率较其他各年龄组为高 ;该病变可先于糖尿病的症状出现 ,亦可发生在初发的糖尿病患者 .糖尿病病程越长 ,该病变的发生率亦越高 ;糖尿病血糖控制越差 ,该病变的发生亦越早 该病变发生前 ,多数患者有疏忽治疗或不正规治疗糖尿病病史