基于聚类分析法的药物运输与提供方式的确定

针对药物运输与提供方式的确定问题,以治疗埃博拉疾病药物的运输为例,确定药品产销地和飞机运输成本函数,通过层次聚类分析和模拟退火算法求出药物运输最短路径.建立SIR改进模型,分析传染病的扩散特征,以患病人数占比为实验指标,通过仿真试验确定不同情况下药物发放模式的选择.     

基于ACO算法的危险化学品车辆运输路径优化方法

城市中危险化学品的运输直接影响人民人身安全,为了合理规划运输路线,提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的多目标路线规划方案.首先,将运输路线图和相关属性建模成一个有向图.然后,根据路线距离、车辆负载和人口分布等属性,构建运输风险和运输时间的计算方法 .最后,综合考虑运输风险和运输时间构建一个目标函数,通过ACO算法来寻找最优路线.仿真结果表明,该方法能够得到最优路线,有效降低运输风险.     

基于多目标进化算法的自驾游用户导航规划

传统的自驾导航只考虑路程的远近，难以满足用户的实际需求在路线规划过程中，红绿灯、拥堵和限速等都将影响用户到达目标地点的时间本文将用户的自驾路径规划抽象成多目标优化问题，首先通过对地图路线进行建模，然后采用NSGA Ⅱ多目标进化算法对路线总路程和需要花费的总时间两个目标进行优化实验证明，本文方法能够实现最短路径和最短时间方面的最优选择，为用户自驾导航提供最优的路线     

蚁群和遗传算法在旅行路线规划中的研究

随着国家经济迅速的发展,旅游成为了大部分人生活中必不可少的部分,经济式出行旅游规划中最重要的是最优路线的选择.以郴州旅游行业为研究背景,把旅行最优路线规划问题看成旅行商问题,建立蚁群算法和遗传算法模型.通过使用Matlab软件研究旅行问题,找出最优路线,并且通过比较选择出更合适的一种算法来解决商业上路线的问题.旅游行业可以通过使用这个最优算法建立一个智能旅游出行规划系统,来弥补旅游市场行程规划系统的缺陷,为游客提供最为经济、便利的旅行规划.     

烟化炉煤粉运输方式的改进

针对河南济源市万洋冶炼(集团)有限公司熔炼二分厂煤粉输送的问题,分析了管道气力输送存在的问题及其原因,同时对车辆运输的安全性、可行性、经济性等方面进行了分析和论证。对比管道气力输送、车辆运输的情况,从技术经济适用角度选择用车辆运输。生产运行表明车辆运输方式环保、节能,可以推广。     

基于改进Floyd算法的物流运输路径规划

当站点较多时,物流运输路径规划存在困难,传统Floyd算法路径规划的时间复杂度过高．鉴于传统Floyd算法规划时间复杂度高是因节点数量过大导致,提出一种结合改进K-means聚类算法的Floyd算法,该算法在节点数量较大情况下,运用改进K-means聚类算法分割物流区域,降低规划所需考虑节点数量,从而降低Floyd算法的时间复杂度．在复杂环境下进行传统Floyd算法和改进算法的对比实验,仿真分析结果表明,改进算法可以在更少的时间内找到一条较优的路径．     

基于改进遗传算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.     

基于MILP模型和QPSO算法的绿色物流调度方法

针对物流网络中绿色且经济的物流调度问题,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)模型和量子粒子群优化(QPSO)算法的物流调度方法 .首先,根据实际情况设定物流网络中的各种元素属性,如制造商、分销商和经销商的能力以及运输方式.然后,构建一个综合考虑交付时间最小化和碳排放量最小化的目标函数,并根据网络属性约束构建一个物流调度的MILP模型.最后,通过一种QPSO算法来求解该MILP模型.在一个汽车销售物流网络上的实验结果表明,提出的方法能够很好地均衡交付时间和碳排放量.     

解决物流问题的三要素

一、基本定义 为了把问题简单化,我们先给物流下一个简单易懂的定义.人类要生存,必须消费一定量的物质,还必须有一个提供这些物质的系统,于是我们可以把一个社会分为两大部分:消费部和生产部.物质从原材料、生产、运输、储存、分配和销售等等最终到达消费部的消费者手中的所有流动就统称为物流.     

车载异构网络中基于PSRBP的多径TCP路径调度优化

车载异构网络使用多路径传输控制协议(multipath transmission control protocol,MPTCP)进行传输时,由于路径差异性会引起接收缓冲区阻塞问题,导致MPTCP传输性能不佳.针对MPTCP接收缓冲区阻塞问题,提出一种基于路径选择和接收缓冲区预测(path selection and receive buffer prediction, PSRBP)的MPTCP路径调度优化方法.该方法引入吞吐量预测模型,同时引入各条路径和最大吞吐量路径的相似性参数与既定阈值对比分析,从而选择出可以使用MPTCP传输的路径.所提算法通过判断无序包的数量来预测缓冲区阻塞问题,并停止不良路径上的数据传输以提高MPTCP的性能.仿真结果表明,该算法能够提高系统整体的吞吐量,并使网络利用率有所改善.     

甘肃省道路货运业的运力结构调整研究

以柯布-道格拉斯生产函数为基础建立运力发展模型,定量分析甘肃省营运载货汽车数量与汽车货运量的关系,结果表明营运载货汽车处于规模回报递减和总量过剩状态,进一步说明运力结构调整的必要性.通过运力发展模型计算出满足特定需求的冷藏保温车和集装箱运输车的理论配置数量,为专用车型的投放计划提供参考.并列举了行政管理部门进行运力结构调整的政策保障.     

基于联系度的铁路货运量集对分析聚类预测

提出了一种基于集对聚类分析的铁路货运量预测方法,建立了铁路货运量的集对分析聚类预测模型,结合了集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析的基本思想,并利用历年铁路运量的实际数据进行了计算分析,结果表明集对聚类分析预测法是有效的.     

软时间窗配送车辆路线优化算法及应用

在软时间窗非满载车辆调度优化问题中,每个客户要求在一定的时间范围内被服务,如果每项任务不能在要求的时间范围内完成,则给予一定的惩罚.在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,构造了求解该问题的基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算和应用.结果表明,采用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度计算,可以方便有效地求得满意解.     

基于VC++的网络视频会议之远程教学系统

介绍基于VC 纯软件的网络视频会议之远程教学系统，系统利用流媒体及MPEG—4等先进技术，实现了点对点单路及8 1多路音视频实时传输，并详细说明了系统底层编码／解码及传输的实现和程序结构。     

基于STIRPAT模型北京市交通碳排放影响因素研究

随着经济的不断发展,交通碳排放已经成为了城市碳排放的主要来源之一,引起了极大关注。现有研究主要集中在国家层面,而对于市级层面的交通研究较少。为了深入探究影响市级单位交通碳排放的因素,缓解交通业所带来的环境和能源压力,研究引入新变量能源价格,通过构建STIRPAT模型,采用PLS分析方法分析了1997—2014年北京市交通碳排放的影响因素。结果显示,经济发展与人口规模的扩张是影响北京市交通碳排放的主要驱动因素,能源价格的提高对交通碳排放有明显的抑制作用,民用汽车拥有量、客运周转量和货运周转量的上升使得交通碳排放显著增加,而能源强度的提高对降低碳排放的影响较小。基于以上分析结果,对降低北京市交通碳排放提出合理化政策建议。     

基于蚁群优化算法和人工势场的无人机航迹规划

针对复杂环境下的无人机航迹规划问题,建立栅格化环境模型,提出了结合蚁群算法与人工势场的航迹规划方法. 在航迹搜索过程中,蚂蚁不仅受到信息素和启发信息作用,还受到势场力的影响. 根据节点位置的势场力分布,提出了确定性选择和概率性选择相结合的状态转移规则,并设计环境感知因子,动态调整确定性选择的比例. 将节点的势场方向、节点与目标间的距离构造蚂蚁的综合启发信息,以充分利用对已知环境的认知,指引蚂蚁搜索. 仿真结果表明所提方法能有效得到无人机的最优航迹,优化效果优于单一的蚁群算法和人工势场法,具有更好的收敛速度和优化精度.     

城市公路两侧树叶铅、镉含量的测定

利用植物监测手段对抚顺主要交通干道行道树叶片进行了重金属污染状况的研究,在每条采样路线上设立了7个采样点,采用火焰原子吸收法测定公路行道树叶片铅(Pb)、镉(Cd)的含量.结果表明,主要交通枢纽、车辆停靠区树叶中铅的质量分数较大,工业区、矿区等镉的质量分数较大,而绿地、水源区等质量分数均较小.通过测定树叶中重金属的质量分数可提供生物净化、生物监测手段.     

组合列车对单线铁路货物输送能力及旅行速度的影响

对单线半自动闭塞区段开行组合列车引起的车站间隔时间变化进行了分析,并给出了组合列车扣除系数的取值范围及对货物列车旅行速度的影响,对于单线铁路挖潜扩能具有一定的参考作用．     

论智慧城市建设

智慧城市代表现代城市的发展方向。加快智慧城市建设,是推进科学发展的应有之义,是全面建成小康社会、加快发展方式转变、促进社会和谐的必然要求。走智能化发展道路,建设智慧城市,已成为我国推进新一轮城镇化建设的重要内容和必然选择。要建设智慧城市,就应该坚持走好统筹规划、一体发展,政府主导、多元投入,资源整合、节约集约,“四化”同步、协调发展,以人为本、注重应用的路径。     

基于BP神经网络的土地开发整理区 土壤有机质含量遥感定量反演

利用BP神经网络和主成分分析法,结合SPOT-5遥感数据对土地开发整理区土壤有机质含量进行定量反演.试验采集了29个土壤样品并进行野外光谱测量,29个土样分为20个预测集和9个验证集,通过主成分分析对光谱信息进行变量转换,建立土壤有机质的BP神经网络预测模型,预测精度高达0.95.与土地开发整理前相比,土地开发整理后土壤有机质含量明显增加,土壤肥力提高而且分布均匀,土地平整效果显著,该方法对土地开发整理土壤质量验收工作具有重要的理论意义和实用价值.