行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术。     

现代制造设备集成故障诊断系统设计

在分析现代制造设备的诊断任务和要求的基础上，提出了一种集加工过程状态监测与故障诊断于一体的现代制造设备集成故障诊断系统的设计思想．介绍了系统的硬软件结构，并就其几个主要模块或功能子系统，给出了系统的实现方法     

基于PLC信号的现代制造系统故障诊断模型

针对现代制造系统中常见的设备运动故障，从理论上提出了两种诊断模型——基于ＰＬＣ控制系统流程的逻辑诊断模型和基于ＰＬＣ顺序控制过程的时序诊断模型．两种模型相结合，可以对现代制造系统的设备运动故障进行全面的诊断     

基于PLC信号的现代制造系统故障诊断模型

针对现代制造系统中常见的设备运动故障，从理论上提出了两种诊断模型－基于ＰＬＣ控制系统流程的逻辑诊断模型和基于ＰＬＣ顺序控制的时序诊断模型，两种模型相结合，可以对现代制造系统的设备运行故障进行全面的诊断。     

现代制造设备集成故障诊断系统设计

在分析现代制造设备的诊断任务和要求的基础上，提出了一种集加工过程状态监测与故障诊断于一体的现代制造设备集成故障诊断系统的设计思想。介绍了系统的硬软件结构，并就其几个主要模块或功能子系统，给出了系统的实现方法。     

基于综合集成方法的设备故障诊断及其应用

设备故障的诊断涉及到知识工程、知识管理、数据挖掘、专家系统、可靠性工程等多领域知识，常常需要综合定性和定量方法共同进行诊断。本研究从综合集成法的思路出发，提出了一种定性定量结合的设备故障诊断方法，并以铁路CIR设备为例，综合知识图谱、文本分类、贝叶斯网络等技术，应用于设备故障知识管理、故障定位、故障诊断推理。本研究表明，综合集成方法对复杂设备故障知识的管理和诊断实践提供了有效指导，同时能为维修人员和管理人员进行设备健康管理工作提供决策支持。     

设备远程诊断系统的建立及实现技术

研究了一个远程故障诊断系统平台的软、硬件结构,提出了实现方法及所涉及的关键技术．通过这一平台,并结合传统的故障诊断方法,实现设备制造方、设备使用方和诊断专家三方的协同工作,从而可实现现代制造系统的远程故障诊断．该系统的技术思想同样适用于其他领域的远程诊断．     

设备远程诊断系统的建立及实现技术

研究了一个远程故障诊断系统平台的软、硬件结构,提出了实现圾所涉及的关键技术,通过这一平台,并结合传统的故障诊断方法,实现设备制造方、设备使用方和诊断专家三方的协同工作,从而可实现现代制造系统的远程故障诊断,该系统的技术思想同样适用于其他领域的远程诊断 。     

数控机床刀具夹紧系统的改进设计

数控机床是现代生产制造加工中使用的主要加工设备，在现代生产制造过程中中使用的越来越广泛．本文以国产某型机床为例，介绍了机床夹紧系统的改造设计的相关内容．为数控机床的进一步开发应用提供了一些思路．     

现代制造环境下知识工作效率度量的实证研究

摘要： 通过企业调查和数理统计分析，提炼出度量现代制造环境下知识工作效率的6个适用维度，并提出知识工作效率维度的非均衡性.建立了一个以任务规定数量的完成度、质量、有效性、客户满意度、创新性为变量，以任务规定时间为度量基准的现代制造环境下知识工作效率度量模型.采用该模型对LS型螺旋运输机的适应性设计活动进行测度实验，结果表明该效率度量模型有效.     

高档车削中心故障知识库构建技术

面向高档车削中心典型功能部件,构建状态监测试验平台,提出机床故障知识库模型;采用小波包理论进行故障能量特征提取;研究基于粗糙集理论的知识获取技术.实验结果表明,小波包分析与粗糙集方法相结合能够有效获取机床故障规则,提高了故障诊断率,为实现机床故障预测提供可靠数据来源,为分析导致故障的影响因素提供了关键试验技术.     

“望、闻、问、切”在数控机床机械故障诊断中的应用

数控机床的推广应用促进了制造业的发展,数控机床的原理复杂,结构精密,机械故障时常发生,进行应诊故障诊断是排除故障的关键。基于对实用诊断技术＂望、闻、问、切＂的原理分析,提出了诊断的内容与诊断的技巧,通过实例说明实用诊断技术在故障诊断中的应用,与借助于先进仪器设备等的现代诊断技术相比较,实用诊断技术＂望、闻、问、切＂的方法具有操作简单、通用性强、快捷高效等特点,在数控机床故障诊断中得到了广泛的应用。     

基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究

通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用。针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取。     

基于故障树分析法的FMS层次诊断模型

从基于知识的诊断角度出发，针对ＦＭＳ的结构特点和故障传播形式，提出了一种基于故障树分析法的ＦＭＳ层次诊断模型．详细介绍了模型的设计思想、模型的建立过程以及诊断推理控制策略     

钻机系统故障智能诊断方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程。目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估，也不能给出相应专家治理意见。在对钻机故障进行研究的基础上，将人工智能和专家系统应用于石油钻井中，研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法，建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。     

发展面向用户的故障诊断技术

机电设备的监测诊断系统可视为人机一体化系统,指出现代故障诊断技术以面向用户为特征,全面分析机电设备用户对故障诊断系统的功能要求。根据现代设计技术的思想和我国在故障诊断技术方面的发展状况,提出了发展我国监测诊断技术的根本出路。     

基于本体的故障诊断知识管理系统研究

针对目前企业内存在的故障诊断信息分散,不易共享和重用的问题,提出基于本体的故障诊断知识管理系统模型.根据故障诊断所涉及的源知识特点,建立了结构域、测试域和故障域3个异构领域本体模型,并根据各本体之间的连接关系给出了故障树生成算法,实现知识之间的共享和重用.以4L-20/8型两级空气压缩机为研究对象,开发了基于本体的故障...     

基于DeltaV的实时故障诊断系统应用与研究

为了使丁二烯生产装置能更安全高效的运行,解决DeltaV自带报警系统存在的不足,基于DeltaV设计了一个故障诊断系统.系统应用专家知识提取出了32个重要监测点,采用数据库技术建立专家知识库,应用OPC技术解决数据通信问题,使用VB编程设计了一个运行在上位机的基于DeltaV的故障诊断系统,并实现了操作员站上的实时故障报警.该系统具有良好的可扩充性.该系统现已投入实际运行,较好地满足了系统安全生产的需求.