单一维度用户感知信息辅助概念设计技术研究

针对辅助产品概念设计中研究受专家主观因素影响较大,用户感知信息不能有效辅助产品概念设计的问题,探索了单一维度用户感知信息辅助的概念设计技术.基于用户单一维度认知方式,建立用户感知信息模型,并依据该模型构建用户感知信息与产品造型特征属性间的关联.采用目标用户群参与产品概念方案的决策评价,利用用户感知敏感度曲线分析方法提取用户偏好信息,并实现产品概念方案的优化,从而实现用户感知信息对产品概念设计的有效辅助.     

基于目标导向的扫地机器人设计研究

针对目前扫地机器人设计中存在的针对性不强、市场种类繁杂和产品生命周期短等问题,将目标导向设计方法引入到扫地机器人设计中。基于对用户目标的分析和研究,提出扫地机器人爬楼这一功能目标,开展越障扫地机器人的设计。通过扫地机器人爬楼主动轮的结构设计、动力学建模以及产品整体形态设计等一系列设计行为来实现用户目标。在此基础上强调用户与产品之间的交互过程,满足用户对产品的情感需求,为智能家电设计提供参考。     

基于卷积神经网络的用户感知评估建模

提出了一种基于卷积神经网络的用户感知评估建模方法,充分利用产品使用数据来定量地建立用户感知评估和产品性能参数之间的映射关系,以支持产品设计改进.首先,利用滑动窗口技术将时间序列形式的使用数据转换为一系列数据单元,并在此基础上建立适用于用户感知评估模型的卷积神经网络结构;然后,通过K-折交叉验证分析确定模型的最优超参数并改善模型的过拟合问题;最后,以智能手机用户感知建模为例验证了方法的有效性.结果表明,所提出的方法能够自动从使用数据中提取出有效特征,用于用户感知评估预测,减少了建模过程中对用户和设计师的依赖,可以帮助设计师及时准确地评估产品表现,为产品设计改进提供决策支持.     

刍议工程机械产品形态设计

工程机械产品的形态设计是运用艺术的手法科学地表现工程机械产品的功能、材料、工艺和结构等特点,是工程机械产业中的重要环节。论文阐述了对工程机械产品的发展及形态进行了概述,并从功能、人机、美学等角度来归纳总结工程机械产品的形态设计要点。     

基于感知意象的图像检索技术

鉴于用户在图像检索过程中具有对检索结果的感知意向需求,构建了感知意象模型,并设计了基于该模型的检索系统.该系统运用距离直方图提取和表示图像形态特征,采用傅里叶变换的纹理特征方法提取图像的纹理特征,并运用相似性度量和图像意象的相关度标注技术进行系统的扩充和标注.该系统充分体现了用户意象需求,用户利用意象词汇能够检索符合其意象认知的图像.实验证明,利用感知意向模型进行图像检索具有较好的效果.     

试论产品设计与用户认知特性的匹配

产品设计中形态语意的表达与用户认知特性不匹配，常造成用户使用操作困难．本文列举典型案例说明匹配不到位的表现，指出实现准确匹配的方法是针对具体产品，通过科学的设计调查，把握用户的认知特性，建立用户模型，准确表达产品的形态语意。     

立体形态的虚实构成及其在产品造型设计中的运用——NESO HD797P显示器造型的虚实分析

系统地阐述了造型艺术中虚实的特征;通过三维空间中点、线、面、体的视觉感知实验,总结出了立体形态中虚实构成的辩证统一关系原理;通过产品设计实例的形态构成分析,说明了虚实关系在产品造型设计中的实际作用.     

属性感知的MCS任务分配与隐私保护协同机制

针对移动群智感知网络中感知的任务分配以及保护感知用户的隐私信息问题,提出了一种基于用户属性感知的任务分配与隐私保护协同机制。首先,根据感知用户固有属性以及历史任务参与记录,挖掘用户对任务的不同倾向、意愿和访问等来量化出用户的静态属性和社会属性;然后,将用户属性作为输入,使用BP神经网络对用户服务能力进行分析,实现任务与用户的优化分配;最后,感知用户生成假名参与感知任务,结合环签名对用户属性生成随机数进行属性加密,确保感知用户在隐私安全的前提下,提升平台感知数据的准确程度。仿真实验结果表明,文中所提出的策略能够有效地选择出感知用户,验证了用户上传数据的可用性,保护了用户的身份安全。     

认知无线电中基于声望和重叠式联盟博弈的频谱感知和资源分配算法

在认知无线电网络中,次用户频谱感知和接入会受到多径衰落和阴影衰落等因素的影响.为了提高频谱感知准确度和资源分配效率,将多个次用户合作频谱感知和接入问题建模为重叠式联盟博弈模型,每个次用户可以加入多个联盟来提升自己的期望收益.为了提高全局有效吞吐量和资源分配公平性,引入声望机制来设计联盟资源分配规则,提出了基于声望值的重叠式联盟形成(R-OCF)算法.仿真结果表明:与无声望机制算法和分离式联盟形成(DCF)算法相比,R-OCF算法的资源分配效率和公平性更高;同时,次用户的期望收益和自身声望值相关,次用户的声望值越高,获得的期望收益越大.     

大学生有声阅读产品使用偏好的实证研究

作为新媒介形态的有声阅读的崛起表明人们阅读方式与知识接受模式的变革,探究用户使用偏好对解决有声阅读持续使用具有重要作用.基于技术接受模型以及感知价值接受模型,构建大学生对有声阅读产品使用偏好模型,提出研究假设、确定调查问卷并进行数据收集,利用结构方程模型对数据进行实证分析与模型验证.研究发现,感知易用性和感知享乐性正向影响感知有用性,感知易用性和感知享乐性正向影响使用偏好,这对于有声阅读的可持续发展具有重要的现实参考价值.     

基于Access数据库的计算机辅助选材系统开发

产品设计包括产品的功能和形式设计,材料是产品设计必需的物质基础,如何合理、有效地选材是提高产品质量、设计效率以及市场竞争力的重要因素.因此针对丰富多样而且不断涌现的设计材料,开展基于材料知识的计算机辅助选材的研究显得至关重要.本文主要利用Visual Basic和Access数据库开发了金属材料计算机辅助选材系统.     

产品感知精度设计研究

随着产品加工精度的提高,在对精度的感知这个心理学领域里,提高产品的精致程度已经刻不容缓了．通过分析视知觉理论,产品加工精度以及它们之间的联系之后,阐述了感知精度这个新概念,并提出了在产品设计中影响感知精度的几个重要因素．     

材料美与产品造型

本文叙述了造弄材料的外表特征、材料的审美以及材料美与产品造型的关系．     

材料感知在包装设计中的应用研究

在前人研究的基础上对包装材料的感知特性进行了具体的描述分析，通过对新余学院40名师生的调查，深入研究了包装材料对人感知的影响，试图找出各种材料与人的感知质感印象的对应关系，从而为包装设计师在设计包装时提供一定的思路和方法。     

工业设计中产品形态基因杂交技术研究

为有效提高工业设计过程中概念设计阶段的效率和质量,提出产品形态基因杂交技术。产品形态基因杂交技术在对基因遗传特性和形态基因理论深入研究的基础上,通过对产品形态基因的提取、曲线编码、函数编码以及打断产品形态基因上的关键节点,通过形态基因片段的交叉重组迭代等操作,使产品在形态上发生改变,优化其综合性能,并获得备选的产品形态基因库。通过实际案例的验证表明,在产品的概念设计创新阶段,产品形态基因杂交技术为产品概念设计提供了新的方法,为产品形态设计提供新的技术,提高了产品设计的效率。     

基于顾客需求的轿车感觉特性设计支持技术

针对产品设计亟待解决的感觉特性设计问题,提出了以顾客感觉偏好为导向的产品感觉特性设计支持技术框架.以轿车产品为例,建立了产品感觉特性评价量表,运用多元回归分析方法,构建了顾客感觉偏好与轿车感觉特性关系模型,从图库中另选8张图片进行评价,验证了模型的可行性;在此基础上,对轿车外观设计变量作型态分解,应用数量化I类指导思想建立了轿车感觉特性与设计变量关系模型.     

面向品牌认知的产品形态推演方法

指出了体验经济时期品牌识别对于企业经营的重要性以及产品系列延伸策略的普遍性。针对品牌视觉认知,采用Design Formation Analysis(DFA)方法提取品牌识别的形态隐式和显式特征。在此基础上提出了基于形态推演法则的形状文法,并通过此进行产品形态推演。最后通过吸油烟机形态推演实例验证了方法的可行性。     

感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.     

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...