MPEG-4中二值形状的空间可分级编解码研究

基于对象的可分级是MPEG-4提供的一个新的功能,在其实现的过程中,二值形状信息的可分级编解码是一重要环节,也是其关键所在.本文从二值形状信息的特点出发,详细介绍了二值形状空间可分级编解码的实现方法,分析了整个编解码过程.     

一种基于零树小波的图像比率可分级编码方法的研究

Shapiro的EZW算法具有可产生嵌入式码流、可精确控制压缩比等特点，倍受人们的关注，然而该算法还有一些不足，如在进行零树编码时，对未被包括进零树的“零值”，需要将其编成“弧立零”码，试验表明这部分编码通常占有高的代价，往往会影响到编码效率，在分析了EZW编码过程和码流的基础上，提出一种阶梯型量化和零树小波相结合的图像比率可分级性编码方法，首先对图像小波分解的较低级子带的变换系数采取一种阶梯型量化，然后对整体小波系数采用零树编码，并利用逐次逼近量化方法获得潜和式码流，以实现比率的可分级解码，它在一定程度上克服了EZW算法的不足，提高了PSNR值，试验结果验证了方法的有效性。     

区域基视频编码的基本方法及关键技术

介绍了一种区域基视频编码的基本方法以及关键技术。这种编码方法适合于极低比特率的视频编码应用，包括时间递归形态分割、基于区域的运动估计以及采用运动补偿预测的轮廓纹理编码。该编码方法是对输入的图像序列内容没有任何限制，而且其算法结构可按不同的图像质量等级和比特率要求实现可分级的编码过程     

浅谈MPEG-4视频编码

MPEG-4视频编码是MPEG-4标准的核心内容,具有基于内容的交互功能、数据压缩编码功能和通用存取功能,其特点是从基于像素的传统编码向基于对象和内容的现代编码的转变,包括基于VOP的视频编码、形状编码、运动信息编码、纹理编码与分级编码。     

上下文相关算术编码的VLSI结构设计

由于上下文相关算术编码(CAE)方法的良好压缩特性，使其适用于二值形状视频对象的编码．然而CAE配编码所消耗的运算资源较大，不能满足实时视频编码的要求．为了有效减少数据载入次数，提出一种高效的上下文相关算术编码(CAE)的VISI结构．采用延迟线结构保存输入像素，使其在以后的处理中重复利用．实验结果表明，采用这种结构，有效减少了存储器的访问次数，在计算概率索引时，避免了加法操作，从而达到了利用较少的门电路实现高效编码的设计目标．     

基于二维条码的指纹特征信息隐藏方法研究

提出了一种将指纹特征信息隐藏在二维条码中的指纹信息保护方法．利用指纹图像的方向信息和频率信息确定二值化的阈值，采用PDF417条码的编码、译码技术实现指纹图像的预处理和特征提取，并将提取结果嵌入到二维条码中，当对指纹进行认证时，从二维条码中读取数据并解码，得到存储的指纹特征信息，从而达到认证、鉴别的目的．实验结果表明，所提方法可提高指纹特征信息的安全性，且识别、认证效率比较高，实现了指纹特征信息的远距离安全传输和高速录入，以及在线、离线的认证．     

形状自适应的嵌入式小波图像编码算法

为实现任意形状区域编码,提出了一种形状自适应的嵌入式小波图像编码算法.该算法借鉴低存储器的零树编码(LMZC)方法引入系数重要性矩阵和子孙重要性矩阵以减少存储空间的使用,并引入最大幅值变量以避免对后代系数的重复扫描.编码过程中,当树结构的编码开销大于增益时,采用直接位平面编码.实验结果表明,该算法执行速度快、存储器需求低,在相同压缩比情况下,图像重构质量和峰值信噪比(PSNR)均优于LMZC与等级树集分割(SPIHT)算法.利用该算法对任意形状对象进行压缩编码可取得良好的压缩效果.     

一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

多分辨率环境下 的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求。提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法，方法具有以下特点：以不同的任意形状的ROI（Regions of Interest)分别进行独立的 小波分散和编码；采用逐次逼近的量化模式，以形成潜入式码流；解码时，用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码。它在一定程度上满足了JPEG－2000中的ROI编码和MPEG－4中的静态图像纹理编码的需求。试验结果验证了方法的有效性。     

可分级视频编码技术研究

本文讨论了可分级视频编码技术的特点，介绍了可分级视频编码的技术背景，具体分析了当前几种可分级编码方案，并对可分级视频编码技术的发展趋势进行了展望。     

二值图象压缩研究

二值图象压缩是一个比较难的问题，目前主要停留在无失真编码阶段，压缩倍数低。针对带有大量长线条的这类二值图象，提出将二值图象分割成两幅图：一幅由长线条构成，另一幅是原图除长线条外的剩余部分。对前一幅图用三次曲线拟合方式来压缩，后一幅则用无失真编码压缩。用计算机模拟实现了每一过程，结果为这种图象的存储提供了一种新的实用技术。     

基于对象的小波变换的MPEG—4任意形状图像编码中的应用

任意形状图象对象的变换编码方法是MPEG－4视频编码实现的核心技术之一。该文对基于对象的小波变换在任意形状图象编码算法中的应用给予了详尽的论述,基于对象的小波变换包含两个步骤：一是针对任意形状对象进行外插,使其可以运用规范的小波变换;二是进行小波系数的编码选择,以消除外插所产生的冗余,实验结果表明：基于对象的小波变换与诸如SADCT等方法具有相似的低复杂度,性能相当,在低比特率的情况下,其编码效果要优于SADCT。     

基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点.     

纠错与加密相结合的(7,4)码编译码器设计

在数字通信中加密与纠错是解决通信系统信息传输的安全性和可靠性的重要手段，传统的方法中对这两个问题是分别考虑的，即一般是先加赛后再进行纠错编码，其框因如下：70年代末80年代初，一种新的体制──加密与纠错相结合的系统呈现于世，其最主要的优点是可以仅用一次编码便可实现对消息的加赛及纠错编码，从而发挥所加多余度码元的双重作用。纠惜与加密相结合的基本原理是：在加密编码中运用具有纠错能力的码组例如分级码的性质于加密编码中，使编出的码能够两者兼顾。现举MC分组加密纠错体制来加以说明．①加密等法：设C为M的密文。M…     

基于对象的小波变换在MPEG-4任意形状图像编码中的应用

任意形状图象对象的变换编码方法是MPEG-4视频编码实现的核心技术之一.该文对基于对象的小波变换在任意形状图象编码算法中的应用给予了详尽的论述.基于对象的小波变换包含两个步骤一是针对任意形状对象进行外插,使其可以运用规范的小波变换;二是进行小波系数的编码选择,以消除外插所产生的冗余.实验结果表明基于对象的小波变换与诸如SADCT等方法具有相似的低复杂度,性能相当;并且,在低比特率的情况下,其编码效果要优于SADCT.     

一种采用内预测模式的HEVC视频信息隐藏算法

针对最新的视频编码标准高效率视频编码(HEVC),提出一种基于帧内模式选择的视频信息隐藏算法.首先,对一幅二值图像进行Arnold置乱和turbo码编码,形成待嵌入的二值信息序列.然后,结合帧内模式选择过程,调制I帧亮度16×16编码单元最优预测模式的奇偶性来实现信息隐藏.由于只在I帧进行信息隐藏,提取时只需部分解码即可提取隐藏信息,无需完全解码与原始视频的参与,实时性较好.实验结果表明:算法对视频质量和比特率的影响较小,且能保证一定的信息隐藏容量,符合视频隐藏算法的基本要求.     

二值化误差扩散的编码算法

提出了基于误差扩散的二值化编码算法，此算法在进行二值化误差扩散的同时加入给定的编码，即用变化的阈值代替固定的阈值，使单纯的二值化算法具有嵌入编码的能力，并能有效地、可靠地嵌入和提取编码．经过对样图进行具体的算法实施，其嵌入编码都能被正确无误地提取出来．结果表明该算法是可行、有效的，具有很好的实用性．     

基于DCT域的质量可分级编码方法

无线网络以及视频技术的发展,导致了视频可分级编码技术的需求。提出了一种视频质量可分级编码的方法,该方法是在频域对每个编码块的DCT系数进行处理,将视频分成九个质量等级,该方法的算法思想简单并且有很低的计算复杂度。算法可在AVS的RM52k参考软件中实现,实验结果表明:本文的方法能够克服网络带宽的限制,实现低码率传输。     

一种用于指印识别的图象预处理示法

本文首先简述指纹模式句法识别的过程,然后提出一种用于指印识别的图象预处理算法。它包括指印图象的二值化、细化和跟踪编码。文中还给出并讨论了作者使用王氏2200 MVP 计算机实现预处理的程序流程图及所取得的实验结果。最终所得指纹纹线的方向码,可作为紧接预处理程序后的特征提取程序的输入信息。     

基于SPIHT的ROI图像压缩编码新算法

ROI编码可以与图像压缩算法结合,解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题,并且可以在低比特率条件下,满足人们时重要图像信息实现高质量恢复的要求.提出了一种基于SPIHT的ROI图像编码的新算法,该算法在无需时感兴趣区域形状信息进行编码的情况下,实现了对感兴趣区域与背景区域重构图像质量的灵活调整.实验结果表明,与现...     

EBCOT图像压缩算法中若干问题的研究

EBCOT作为一种新的嵌入式图像压缩算法，比EZW和SPIHT算法具有更多的优越性，但它在具体实现中还尚有不清楚之处.作者针对“显著性标记”在位平面间及其内部邻域信息的传递，19种上下文索引值的确定原则及对MQ编码器输入信号的影响，以及MQ编码中状态转移等问题的不足，明确阐述了“显著性标记”对嵌入式和编码通道的重要性表示方式，19种上下文索引值与编码原语的对应关系及其在MQ编码器的输入信息中的获取途径，以及MQ编码中由概率分布模型和状态转移表引起的状态转换之实现方法. 最后对其性能进行了分析.