基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究

由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并根据用户模型为用户提供个性化的文章自动推荐服务.该系统包括离线用户模型及用户群获取子系统和在线个性化文章推荐子系统两大部分,前者对文章进行聚类形成聚类兴趣点,构建基于聚类兴趣点的用户模型,并根据用户兴趣聚类形成各兴趣点的用户群;后者对待推荐文章进行分类,搜索到其所属的兴趣点,向该兴趣点的用户群进行主动推荐.理论分析和实验结果表明,该系统能够显著提高有效性和在线响应速度.所述的设计思想和技术也适用于其它互联网个性化信息自动推荐系统.     

基于决策树分类的个性化农产品移动信息服务系统

针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正在使用系统的用户.实验结果表明:与传统的推荐方法及相比,该系统向用户推荐了兴趣度更高的农产品移动信息.     

一种基于用户偏好序列的协同过滤推荐

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,它不能真实地反映用户的兴趣偏好.针对此缺点,提出了一种新的协同过滤推荐算法,该算法根据用户偏好序列的相似性来搜索目标用户的最近邻居和产生推荐,从而有效地解决了传统协同过滤推荐中过分依赖不能真实反映用户兴趣偏好的用户等级评价的问题,改进了传统协同过滤算法中计算邻居用户的方法.实验结果表明,该算法在个性化推荐系统应用中取得了较好的推荐效果和推荐质量.     

基于协同过滤算法的电子商务推荐系统

为了解决购物网站信息量过大问题,对用户进行精准商品推荐,提出了一种基于协同过滤算法的电子商务推荐系统,根据网站收集的用户历史行为数据计算物品的相似度,进而预测用户对物品的偏好,根据兴趣度对用户进行物品推荐。在基于协同过滤算法的基础上,考虑了用户活跃度和时间上下文关系对用户兴趣的影响,设计了完整的推荐算法流程。实验证明该算法确实改善了推荐的精确性,说明用户活跃度和时间因素确实对用户行为有影响。     

WCDMA/HSPA移动系统一种高效率多码分配算法

针对3GPP所推荐的WCDMA/HSPA移动系统OVSF多码分配算法在用户速率很高的情况下所需的计算量与复杂度过高、没有考虑移动终端的多码能力等缺点,文章提出了一种高效多码分配算法。该算法首先判断当前系统频宽是否满足连线需求,如满足,依次计算剩余码组合和多码组合,然后判断多码组合的码数量是否满足移动终端的多码能力,如不满足则重新计算次佳剩余码组合或执行重配置机制后再计算多码组合。仿真实验结果表明：在满足移动节点Rake Combiners个数的情况下,高效多码分配算法较3GPP所推荐的多码分配算法在剩余高扩频增益码数方面要多,并且执行重配置次数方面也要少。     

基于兴趣度的移动学习系统设计

本文设计了一种基于兴趣度的移动学习系统,阐述了该系统的设计思想和主要功能模块的设计,并引入页面兴趣度作为权值改进WAP-mine算法。使用该移动学习系统,学员可以根据自己的关注点定制自己的学习,同时,系统根据学员的特点形成不同的推荐课程。     

基于WAP的移动学习系统

为解决移动终端负荷重及功能操作复杂的问题,应用3G技术,提出一种基于WAP(Wireless Application Protocol)的移动学习系统,给出了该系统模型的设计思想及体系结构,例析了系统各模块的主要功能,并讨论了系统设计与实现所涉及的关键技术与环境。该系统为用户提供“傻瓜”式的移动学习服务奠定了基础,有效解决了网络拥塞问题,同时也为构建真正以用户为本的,“胖服务器、瘦终端”的移动学习系统带来了可能。     

基于移动终端的多属性决策隐式身份认证方法

移动终端使用云服务的方式日趋频繁,然而目前口令认证在移动终端的应用存在密码易丢失、安全性差等风险,基于多属性决策方法,设计并实现了一种新的基于移动终端的隐式身份认证算法,该算法获取用户行为习惯作为基本属性,构建用户正常行为决策矩阵,通过主观授权方法获取属性权重并进行综合评价,最终得到基于用户行为的隐式身份认证模型。实验证明,该方法能实现移动终端的身份认证。     

一个基于用户兴趣的blog推荐系统的设计

设计和实现了一个面向blog的兴趣挖掘和推荐系统blog-digger,该系统采用兴趣挖掘技术,主要根据用户在一定时间段对blog页面的浏览行为,判断出用户对blog网页的感兴趣程度,并采用文本分类技术对用户的兴趣进行挖掘,取得较好的兴趣挖掘结果.另外,结合页面重要度对网页进行排序,以确定最终推荐给用户的blog.实验表明该系统推荐的blog具有较高的主题内容相关.     

面向本地和外地用户情感分析推荐模型

针对地理标签和评论信息的情感倾向对于推荐系统性能的影响,本文基于地理标签和用户评论情感分析提出有关兴趣点的推荐策略,并建立了一种基于内容的推荐模型.本系统首先对用户兴趣点信息进行有效的补充,并实现了用户兴趣点相似度度量.对无标签评论数据进行情感分析及挖掘,获取其情感倾向度.同时本系统结合了时间滑动窗口,更准确地把握用户评论和兴趣点的结合度.最终得到用户个性化推荐排名.本文方法涵盖了本地用户和外地用户的个性化推荐策略.通过实验数据表明,本文模型有效提高了推荐的准确度.     

基于Android的PKM平台的设计与实现

基于3G网络、移动终端和人们对知识需求的结合,提出了一种应用于手机等移动设备的PKM系统,包括建立知识库、浏览知识库中的资料、收藏外部网站中的知识、通过博客、信件实现知识共享,利用日历、通讯录安排日程.针对现在的PKM软件大都不能摆脱电脑终端和网线的束缚,用Android为手机等移动终端设计出了一个PKM系统,使得用户...     

西部测图移动GIS安全自救保障系统关键技术

为解决西部测图安全自救保障所必需的海量移动地理空间信息服务与移动PDA终端弱硬件资源、弱计算能力相矛盾的问题,采用试验的方法,研究了在PDA移动终端实现快速海量移动地理信息服务的可行性。结果表明:在"卡片式"数据索引的基础上进行"刀片式"数据组织管理的数据模型是一种有效的移动终端数据组织模型;在层次化空间格网索引的基础上,地理空间信息分割是解决硬件资源有限性的一种现实有益方法;移动安全自救被动定位是有缺陷的,必须有终端链路上传通道才有效。该系统的研发应用表明该成果对于普遍性的移动安全应急救援保障系统建设具有现实的借鉴意义。     

基于Android的移动终端流媒体系统的研究

设计了从服务器端通过无线通信网络向Android移动终端发送流媒体的具体应用系统,并将H．264解码标准移植到Android中作为该系统的解码模块,使其实现了对H．264协议的解码播放．结果表明,该系统的解码效果良好．     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

通信终端与Web服务程序数据同步设计

通过对智能终端与Web Service的研究,阐述了Web服务数据同步系统的数据接口设计和功能设计,分析了同步系统的控制流程。以手机与电话机通信终端设备数据Web同步服务为实例,给出了串行口类、短信类与号码本类设计与Web Service实现。所采用的基于SOA的Web Service封装,使Web服务数据同步系统具备自治性、多样性、可互操作性和可复用性。     

突发性大气污染事故移动应急系统关键技术研究

针对突发性大气污染移动应急系统中存在数据组织和管理困难、应急模拟结果传输和可视化效率低,以及人员撤离指挥不及时等问题展开研究,设计大气污染移动应急系统的数据管理方式.分析移动应急数据的可视化流程,提出利用JSON解决空间数据的传输与移动端的可视化等问题.设计基于位置驱动的人员撤离路径规划策略,提出利用缓存技术、位置驱动、消息推送技术等方法增强移动终端和数据中心的交互能力,提高应急人员指挥撤离和救援调度等问题.最后,设计并实现基于Android平台的突发性大气污染移动应急系统,并进行测试,验证突发性大气污染移动应急关键技术解决方案.     

基于J2ME-J2EE的校园移动信息查询系统设计与实现

研讨了J2ME和J2EE的技术特点与安全通信机制,分析了移动终端应用系统的体系结构、服务器端架构技术和优化设计.设计并实现了一个移动终端应用程序与Web服务端通信系统,该系统是一个典型的移动电子商务系统,具有良好的扩展性.     

基于转移函数的移动网络海量数据隐私泄露检测技术

移动终端网络数据规模大,采用传统方法对海量数据隐私泄露进行检测时,无法保证网络中所有查询结果均参与运算,不能保证检测结果的准确性。为此,提出一种新的移动终端网络海量数据隐私泄露检测方法。把设计系统安装于移动运营商核心网,构建检测系统模型。将半格看作数据分析方式,通过半格元素对移动终端网络数据信息进行描述。采集程序中和变量使用相关的信息,对数据在基本块间传输与修改过程进行研究,实现对所有移动终端网络数据的分析。令全部查询结果参与运算。前向遍历基本块中的函数,依据函数类别,按基本块内污点规则对污点数据与漂白污点数据施行更新。获取转移函数,将转移函数应用于格值,得到隐私泄露数据。依据T-D法建立隐私泄露检测模型,对其进行优化,获取K-匿名隐私泄露检测模型。通过K-Q法对其进行求解,实现移动终端网络海量数据隐私泄露检测。实验结果表明,相对于传统方法,检测准确性较高,具有广泛的应用价值。     

TD—SCDMA移动终端协议一致性测试技术的研究

根据我国基于TD－SCDMA技术的第三代移动通信系统的发展战略，提出TD－SCDMA移动终端协议一致性测试技术的研究。着重介绍了一致性测试的原理，TD－SCDMA移动终端协议一致性测试的方法，测试系统的设计和实现，抽象测试集的生成。通过对该项技术的研究，可为TD－SCDMA移动终端设备提供标准的、实用的协议一致性测试方法和工具，以解决接入网络时产生的协议非一致性问题。     

校园疫情防控平台的设计与实现

通过采用当下主流的框架技术,包括SpringBoot、Vue和Uni-App等前后端框架和Apache ECharts、MySQL、Flyway和Redis数据库等技术,以及Stylefeng开源技术、Selenium动态爬取技术、JWT和Shiro安全验证技术,设计和实现了一个校园疫情防控平台。该平台细分为五大子系统,分别为电脑端疫情信息管理、电脑端智疫图数据展示、电脑端疫情知识题库与刷题、手机端疫情信息上报和手机端疫情信息管理适配系统。多端多系统的设计正是为了适应高校防疫的多样性,本平台可高效应对高校的疫情防控。本平台各系统操作简单、管理高效、易于维护、具有较高的安全性。