一种新型语音识别算法的应用

本文首先对声音的预处理及其信号特征的提取过程进行了简要介绍，然后提出了在孤立字词语音识别的一个新的算法，即新型的识别算法。通过此算法，系统可以在不降低系统识别精度的前提下，大大精简运算量，因此提高了识别系统整体的识别效率。实验证明，这种识别算法在基于模板的孤立字词语音识别中可以达到100％的识别精度，在基于非模板的孤立字词的语音识别中，其识别精度也可以达到90％以上，并且与传统的识别方法相比，缩短了训练时间，提高了识别速度。在孤立字词的语音识别中具有自己独到的优势。然后，枸建一个使用方便的语音识别系统，将本算法应用到实践当中来解决人们现实生活中遇到的各种问题.     

红外技术识别添改文件的作用研究

利用红外技术识别添改文件是识别的重要手段。本文详细论述了色料的识别，添改方式对识别结果的影响，滤光片对识别的影响，纸张对识别的影响，以及其他因素对识别的影响。     

脱机手写体汉字字符的笔顺信息恢复

给出了一种从脱机手写体汉字字符中识别笔顺的法则——统一笔顺法则，将脱机识别问题转变为联机识别问题，利用人们熟悉的图论知识加以解决，大大提高了识别率和识别速度，也简化了识别过程．     

语音识别技术的发展现状及应用前景

本文阐述了语音识别技术的发展现状和趋势，简述了语音识别的基本原理，指出了语音识别技术的难点和对策，展望了语音识别的应用前景以及发展方向。     

基于AMR编码参数的语音识别

基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数，并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率，并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上，通过选择受编码影响较小的编码参数，直接将LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明，采用这种方法的AMR语音识别系统，其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。     

改进的呼叫指纹算法及其在重入网识别中的应用

针对传统呼叫指纹算法在实际应用中识别准确率低、 识别对象局限性大、 识别时间长等问题， 在Hausdorff距离的基础上提出一种新的匹配算法， 从而提高了重入网用户识别的精度， 扩大了识别对象的适用范围.     

字符识别在车牌识别中的应用

介绍了一种识别车牌中汉字字符的方法，它包含了车牌的定位，预处理，字符识别等几个重要环节．该识别方法分为2级，粗分类是依据文字的四周面积编码来分类的；单个汉字的识别，是依据文字的全局笔划方向特征来识别的，由于此识别方法简单，识别速度较快，故识别效果理想，     

生物识别技术与应用

生物识别技术可以用来鉴别身份或证明身份，主要包括虹膜识别、视网膜识别、面部识别、指纹识别、DNA识别、气味识别、签字识别和声音识别等，其中指纹识别是最常用的一种．生物识别技术在人类的物理生存空间和虚拟生存空间具有广泛的应用前景。在介绍生物识别原理的基础上。讨论了两种类型生物识别技术，一种基于生理特征：虹膜识别、视网膜识别、面部识别和指纹识别；另一种基于行为特征：签字识别和声音识别。     

一种通用信息卡的识别系统

本系统研究的目的是利用软件实现对信息卡的自动识别，信息卡自动识别系统完成了从信息卡的生成，计算机识别到识别结果统计输出的整个过程，在信息卡的生成部分，系统模仿Word的排版规则，对输入的信息卡内容进行自动排版，为以后的识别提供了统一的定位模式和必要的特征数据，在信息卡识别部分，提出了一种相对位移法来确定识别的位置，并利用反复的实验确定了一个判断阈值作为识别的标准，在最后一部分，系统还将识别的结果整理统计出来，便于用户了解整个调查的情况，目前，该系统运行情况良好，效果显著，必将带来极大的经济效益和社会效益。     

SAR图像的特征提取与目标识别

针对已有的SAR图像自动目标识别方法效果不太好的问题，提出了SAR图像的自动目标识别三种方法，即采用灰度特征的目标识别，采用栅格特征的目标识别，和采用模版特征的目标识别.理论和实验表明，采用模版特征的目标识别效果比较好.     

Joint变换相关法指纹识别

根据Joint变换相关识别原理进行指纹识别,讨论了以Machzehnder干涉仪作为输入部件的光学系统的特点,详细分析了检测过程中噪声的来源和机制,并给出文字、清晰指纹、模拟现场指纹和真实现场指纹的实验结果.     

民族药物指纹图谱的建设策略

在总结中药指纹图谱技术的基础上,提出基于民族医学理论从生物学谱图、化学组分谱图、功效谱图三个方面建设民族药物指纹图谱的策略,以生物学谱图确定道地药材种质,以化学组分谱图确定药物成分组群,以功效谱图确定药物成分组群与疾病疗效的关系,通过民族药物指纹图谱完成民族传统医学的传承与发展。     

Image Mosaicing Algorithm for Rolled Fingerprint Construction

IntroductionFingerprint identification is the most importantbiometric technique for automated personalauthentication[1,2 ] .In the past,fingerprints used inidentification systems were acquired by applyingink to the fingers and rolling each finger from nai…     

青海秦艽色谱指纹图谱的灰色关联分析

应用灰色关联分析研究了青海秦艽药材指纹图谱之间的相关性.以秦艽指纹图谱的实验数据研究了灰色关联度、相关系数和夹角余弦的优劣.相关系数和夹角余弦对数据的差异不够敏感,灰色关联度可以用于评价指纹图谱的相似度.     

金银花饮片和金银花现代饮片RP-HPLC指纹图谱对比研究

分别收集10批金银花饮片并制备10批金银花现代饮片,采用RP-HPLC指纹图谱技术,对其进行指纹图谱研究,并建立共有模式,同时,采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"对所得图谱进行相似度分析.结果表明:金银花饮片和金银花现代饮片所测定的色谱图中,指纹图谱共有峰均有9个,各组分得到很好的分离,相似度评价均大于0.90;金银花饮片和金银花现代饮片指纹图谱之间无明显差异,品质基本一致.     

基于熵的非参数估计的音乐声纹提取方法

提出了一种音乐片段的声纹提取方法,通过这种方法可以得到更具有鲁棒性的声纹特征,利用声纹,即使对音乐名称不确定,也能够找到喜欢的音乐。首先对音乐信号进行预处理,得到各分帧序列的各个子带;对于每一个子带,利用Parzen窗函数法估计它的概率分布函数;然后利用信息论中香农公式的相关算法计算它的熵,最后利用差分算法得出它的声纹。结果显示非参数方法比参数方法具有更低的误码率和更好的识别率。由此得出非参数方法抗各种失真的效果更好。     

指纹形态结构的分形矩阵分类法

根据指纹的不同形态结构，运用分形理论对其识别，通过求取指纹的分形矩阵，计算矩阵的本征值λ和迹等特征，由λ值的性质和迹的大小，将指纹分成弧，帐，箕，斗，杂等８类。     

基于小波包去噪和图像质量评估的指纹图像预处理

分析了指纹图像的噪声类型及传统指纹图像处理方法的不足,提出一种基于小波包去噪和图像质量评估相结合的指纹图像预处理方法,仿真结果表明：该方法能有效去除指纹中的随机噪声,降低干湿指纹和不完整指纹对指纹识别率的影响,且算法简单,处理速度快,能满足实时性要求.     

Indoor Pedestrian Tracking with Sparse RSS Fingerprints

Indoor pedestrian localization is of great importance for diverse mobile applications.Many indoor localization approaches have been proposed:among them,Radio Signal Strength(RSS)-based approaches have the advantage of existing infrastructures and avoid the cost of infrastructure deployment.However,the RSS-based localization approaches suffer from poor localization accuracy when the RSS fingerprints are sparse,as illustrated by actual experiments in this study.Here,we propose a novel indoor pedestrian tracking approach for smartphone users:this approach provides a high localization accuracy when the RSS fingerprints are sparse.Besides using the RSS fingerprints,this approach also utilizes the inertial sensor readings on smartphones.This approach has two components:(i) dead-reckoning subsystem that counts the number of walking steps with off-the-shelf inertial sensor readings on smartphones and(ii) particle filtering that computes the locations with only sparse RSS readings.The proposed approach is implemented on Android-based smartphones.Extensive experiments are carried out in both small and large testbeds.The evaluation results show that the tracking approach can achieve a high accuracy of5 m(up to 95%) in indoor environments with only sparse RSS fingerprints.     

当归原药材与标准汤剂一致性评价

通过对比分析当归原药材与标准汤剂的体外活血活性标准,并建立其高效液相指纹图谱,以期对当归原药材与标准汤剂的质量相关性进行分析.采用纤维蛋白原平板法,以尿激酶、生理盐水分别作为阳性、阴性对照,透明圈大小为指标对当归原药材与标准汤剂的体外活血活性进行测定,采用高效液相色谱法建立其指纹图谱.实验结果显示:体外活血活性标准对比时,当归原药材有透明圈,而标准汤剂无透明圈;当归原药材与标准汤剂的高效液相指纹图谱均有8个共有特征峰,原药材比标准汤剂多一个峰A,但活血活性效应与8个共有特征峰并无相关性.实验结果表明,当归原药材与标准汤剂存在一定的差异性.