基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论，使知识表示更符合现实世界中对知识的描述。将人工神经网络应用到知识获取领域，来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题”，并提出了自动知识调整方法。知识库采用知识分级的方式，使知识的表达更具有层次性和合理性。着重分析了知识获取模块的设计，并提出了改进方向。     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论,使知识表示更符合现实世界中对知识的描述。将人工神经网络应用到知识获取领域,来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题“,并提出了自动知识调整方法。知识库采用知识分级的方式,使知识的表达更具有层次性和合理性。着重分析了知识获取模块的设计,并提出了改进方向。     

专家系统中基于模糊对象匹配的研究

提出并研究一种新的知识表达模型"模糊对象".它突破传统的精确模型,是一条将模糊理论和面向对象技术应用于专家系统的途径.详细分析了该模糊对象模型的意义、知识表达结构以及它在模糊专家系统中的推理机制.并应用格贴近度和综合函数γ-operator两种方法计算模糊对象与规则中各种模糊对象模式之间的匹配程度.实验表明,该方法能显著地提高信息的准确性和有效性.最后探讨了用基于模糊专家系统外壳FuzzyCLIPS实现这一方法的可行性.     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论,使知识表示更符合现实世界中对知识的描述.将人工神经网络应用到知识获取领域,来解决专家系统知识获取的"瓶颈问题",并提出了自动知识调整方法.知识库采用知识分级的方式,使知识的表达更具有层次性和合理性.着重分析了知识获取模块的设计,并提出了改进方向.     

基于模糊和规则结合的舰炮故障诊断专家系统

在某文献的基础上，讨论了如何将模糊故障诊断理论应用到专家系统之中，详细阐述了如何建立模糊模型、模糊隶属度函数，解决了如何将模糊故障诊断与CLIPS相结合的问题，并以此建立了舰炮故障诊断专家系统。     

模糊推理和评判中的相关性问题

研究了模糊推理中证据的模糊相关性及其性质，定义了模糊相关性因子的概念，给出了一个处理证据相关性的方法，该方法已在作者设计的专家系统中获得应用。     

模糊控制技术在洗衣机上的应用

在日常生活中,对于“模糊性”,人们早己运用自如,但在科学分析中,理论却还未完善。所谓模糊理论就是将模糊的表现或概念以集合来定义。自1974年英国工程师首次利用模糊控制逻辑研制成功模糊控制器以来,模糊控制理论及其应用取得了很大的进展。进人二十世纪九十年代,模糊控制技术进人商品化阶段,并应用于过程控制、模式匹配、机器人及专家系统,在提高产品的自动化、智能化水平的同时取得良好的经济和社会效益。模糊控制技术被称为“二十一世纪的核心技术”。     

模糊推理和评判中的相关性问题

研究了模糊推理中证据的模糊相关性及其性质，定义了模糊相关性因子的概念，给出了一个处理证据相关性的方法。该方法已在作者设计的专家系统中获得应用。     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

基于粗集理论的模糊知识权重计算方法及其应用

文章给出了一种模糊专家系统中基于粗集理论的模糊权重计算方法,通过专家经验所得到的主观权重和由粗集方法得到的客观权重进行综合,定义了模糊知识的综合权重。并给出了在羊疾病防治专家系统的应用。     

代数的模糊同态

引入了代数的模糊同态概念，并给出了模糊同态基本定理．     

fuzzy映射与fuzzy同态

利用ｆｕｚｚｙ关系引入ｆｕｚｚｙ相等概念,进而给出ｆｕｚｙ映射,并讨论了ｆｕｚｚｙ映射的合成性质．最后在环中引入并研究了ｆｕｚｙ同态,得到了ｆｕｚｙ同态下ｆｕｚｚｙ子环及ｆｕｚｚｙ理想的对应定理．     

Fuzzy子环的Fuzzy同态映射

引进Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态映射，给出Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态分解定理及基本定理，并给出了Ｆｕｚｚｙ域与Ｆｕｚｚｙ线性空间的Ｆｕｚｚｙ映射。     

Fuzzy R一模的同态及其性质

本文着重讨论了ＦｕｚｚｙＲ一模（即Ｆ一模）的同态及同态映射性质。     

模糊数学理论及其应用评述

模糊数学自１９６５年诞生以来取得了突飞猛进的发展，尤其是在当今，模糊控制技术作为一项新的工程技术在国内外得到了广泛的应用，模糊产品层出不穷．本文综述了模糊数学的发展历程，尤其对模糊控制及其应用、模糊神经网络技术及我国的模糊数学研究作了较全面的论述．     

模糊数学的基本理论及其应用(Ⅰ)模糊数学的产生和发展概述

该文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第一部分．概述了模糊数学的产生和发展，介绍了模糊技术的开发与利用的现状与前景     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。     

BCH-代数的模糊理想与模糊H-理想的若干性质

利用模糊点的概念,研究了BCH-代数的模糊子代数、模糊理想和模糊H-理想的一些基本代数结构,进而揭示了模糊点方法与经典模糊方法之间的联系。     

模糊Hopfield神经网络及其模糊聚类功能

首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素，权重矩阵对应于模式之间的模糊关系，最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离关系的模糊聚类功能，研究表明FHN在模糊模式识别中具有广泛的应用性。     

一种新的模糊群

给出了经典集合G的一种模糊二元运算 ,利用这种模糊二元运算定义了模糊群 ,讨论了这种模糊群的一些性质 ,并给出了模糊群的三种等价定义 ,经讨论知 ,这种模糊群不同于Rosenfeld’s的模糊子群 ,比MustafaDemirci的Smooth群具有更好的性质