面向缆索机器人的模糊灰关联综合评价方法

针对目前缆索的人工维护方式,研制了缆索1^#和缆索2^#维护机器人。根据缆索维护工程的特点,从技术、经济、实用、市场及环境五方面出发,提出了基于熵的模糊灰关联综合评价方法,建立了指标权重和模糊灰关联的评价模型,并对人工维护方式、缆索1^#、2^#维护机器人进行了综合评价,得到了方案优劣、排序和最优维护方案。基于熵的模糊灰关联综合评价方法有效地避免了各评价指标权重确定的主观性,正确处理了指标属性值的随机性、模糊性和灰色性。     

基于AHP灰关联及GM(1,N)建模的静态网损因素分析

提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率预测模型,用于配网线损率预测及相关因素指标优化的降损潜力分析.算例表明,灰关联分析准确,模型预...     

模糊灰关联综合评估在扣件式钢管支模架风险分析中的应用

针对评价指标标准值与评分值为模糊数的综合评估问题,将模糊数引入灰关联综合评估领域,提出了一种基于模糊数平面距离的多指标多层次灰关联综合评估方法.为了评估现场扣件式钢管支模架的施工风险,设计了一套多指标多层次的扣件式钢管支模架的施工风险评估系统.通过10个工程的问卷调查,确定了系统各评价指标的权重和评分值.借助于该评估方法,建立了扣件式钢管支模架施工风险评估体系.最后实例分析表明该方法和评估系统的正确性和有效性.     

基于专家调查法的高层民用建筑火灾疏散改进灰关联安全评价模型

通过比较几种安全评价模型,并根据高层民用建筑火灾特点和建筑内部人员疏散特点,提出使用基于信息覆盖理论的灰关联评价方法建立高层民用建筑火灾疏散灰关联安全评价模型.进一步应用欧几里德贴近度和优属度方法改进一般灰关联方法在火灾疏散评价模型中的两处缺陷:整体性问题和关联度分析问题,建立了改进灰关联安全评价模型,计算分析得到建筑火灾疏散安全度和最需要改进的指标因素.为了改善和提高评价结果的准确性,通过专家调查法确定因素权重,避免了赋权过程的主观性,反映了现阶段在高层民用建筑消防疏散中最需要注意、最受重视的方面.最后通过实例验证了该模型的可行性.     

基于层次灰关联的钢铁行业CO_2排放影响因素

为了客观的评价钢铁行业CO2排放的影响因素,建立了由工序能耗、燃料组成、技术特征以及资源效率构成的钢铁工业CO2排放影响因素的综合评价指标体系.同时,提出了用于确定影响因素指标权重的层次灰关联分析组合模型,该方法有效避免了层次分析法中定量指标定性评价的主观性.最后对我国钢铁行业CO2排放的影响因素进行综合评价,结果表明:层次灰关联分析方法客观准确、可操作性强.评价结果可以为我国钢铁行业CO2减排方案提供理论支持.     

改进灰关联法在汽车零部件供应商选择的应用

随着汽车制造企业间竞争不断加剧,集成化供应链管理已成为企业的必要选择,要求企业在全球范围内寻找更加专业、更加直接的零部件供应商合作伙伴.利用改进的灰关联法,对不同经济意义的评价指标进行统一的无量纲处理,利用向量夹角余弦分析权重的方法,确定各个指标的权重,并同时考虑优关联度、劣关联度来确定综合关联度,不仅减少了综合评价的...     

网络安全管理绩效评估的熵权灰关联分析方法

提出对网络安全管理进行绩效评估的量化模型,从网络安全管理的效力、效率两方面对组织的网络安全管理水平进行评价.运用熵权系数法确定各评价指标的权重以及各专家评价意见的权重,通过灰关联分析得出效力、效率两个维度的评价值以及综合评价结果.应用实践表明:上述模型与方法实现了从定性到定量的综合集成,能够为管理者提供比较客观、准确的评价结果.     

基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法

针对指标权重完全未知且指标值为区间灰数的风险型多指标决策问题进行了研究,提出了基于优性指标的灰色风险型多指标决策方法;利用区间灰数大小比较的可能度、优性指标矩阵和分析技巧,将原问题转化为指标值为实数的无风险多指标决策问题;利用信息熵确定出指标权重,给出了两种相应的算法,进而得到方案集的排序并进行择优;应用实例说明了所提出的两种算法的合理性和有效性.     

考虑指标关联的直觉不确定语言型多指标群决策方法

提出了指标关联且指标值为直觉不确定语言变量的多指标群决策方法.首先给出了关于直觉不确定语言变量的相关概念及直觉不确定语言变量间的距离计算公式,然后,依据各专家针对指标集所给出的直接关系矩阵,运用DEMATEL方法确定各指标权重,并将各专家给出的决策矩阵集结为群体决策矩阵.进一步地,构建正负理想点向量,并计算各方案与正负理想点向量间的加权距离;在此基础上计算各方案的相似系数,并据此对所有方案进行排序.最后,通过一个项目风险应对策略选择的实例分析说明了本文方法的可行性和潜在应用.     

基于云模型的证券公司竞争力评价方法

旨在构建证券公司评价体系,分析我国上市证券公司的综合竞争力,为证券公司评级提供参考。提出了以云模型和灰色关联分析-逼近理想解(GRA-TOPSIS)方法为基础的证券公司综合竞争力评价模型。其中,云模型可以较好反映出决策者评价信息的模糊性和随机性,GRA-TOPSIS方法综合了灰色关联分析(GRA)和逼近理想解(TOPSIS)方法的优点,有利于确定证券公司评价指标的权重和证券公司综合竞争力的排序。以中国上市的30家证券公司作为实际案例,验证了模型的有效性,并提出了相应的建议。     

企业合理用水评价指标体系及赋权方法研究

针对企业合理用水评价问题,依据层次分析原理建立了企业合理用水指标体系,分别采用标准企业赋权法来确定指标体系中各层指标的权重,这样既保留了层次分析法分类清楚、解释性强的优点．又发挥了标准企业赋权法人为因素少的优点．在炼油企业中的应用及理论分析证明,该方法理论上可行．实践中便于对企业合理用水进行横向比较。     

基于QFD的工程机械维修性设计要求分析

 维修性设计是工程机械研究阶段必须开展的一项重要工程活动,而维修性设计要求的提出与确定又是后续各项维修性工作的前提与基础。简要介绍了质量功能展开(QFD)方法,重点论述了质量屋(HoQ)的基本构成;探讨了基于QFD的工程机械维修性设计要求分析过程,主要包括提出客户维修需求、确定维修需求权重、提出维修性设计指标、构造设计指标关系矩阵、构造设计指标——维修需求关系矩阵和得出维修性设计指标权重矩阵6个步骤。最后,通过运用该方法对某型推土机维修性设计要求进行了分析,得出了其维修性设计指标重要度排序依次为拆装性、模块化、标准化、简易化、可达性和易识别性。结果表明,引入QFD方法对工程机械维修性设计要求进行分析,在分析过程中将定性分析与定量研究有机结合起来,能够解决工程机械维修性设计要求分析过程中的复杂性与不确定性问题,并得出对维修性设计要求的有效评价,具有很高的实用价值。     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

基于AHP-TOPSIS的采矿方法优化

 根据层次分析法(AHP)和理想点法(TOPSIS),建立采矿方法优化排序的数学模型,该数学模型采用德尔菲法(专家意见法)确定采矿方法优化排序的决策指标,如倾角、厚度和顶板稳固性等;将待选方案指标转换为判断矩阵,通过层次分析法确定判断矩阵中各指标权重,然后用理想点法进行优化排序,得到加权标准化的决策矩阵,从而计算出各方案的相对贴近度.以三山岛金矿采矿方法的优化方案为例,3种采矿方法的相对逼近度为0.1467,0.5168,0.9706,以此确定第3种方法最优,进而验证模型的可行性,为矿山采矿方法的优化提供有效参考.     

基于IAHP和离差最大化TOPSIS法目标威胁评估

针对空战目标威胁评估问题,综合考虑了主观和客观因素,将运用区间层次分析法(Interval-based AHP,IAHP)求解出的威胁评估指标主观权重与运用离差最大化法求解出的威胁评估指标客观权重相融合得到组合权重。建立了改进的TOPSIS法评估空战目标威胁的数学模型,首先构造加权规范化决策矩阵,其次确定区间型正理想解和负理想解,然后计算每个目标分别到正理想解和负理想解的距离,最后计算每个目标对理想解的贴近度。给出评估实例,在3种不同权重影响因子组合的情况下,最终求解得到相同的目标威胁评估排序,评估结果表明:该方法合理有效,并针对原方法有了较大改进。     

层次分析法在确定企业家评价指标权重中的应用

介绍应用层次分析法确定指标权重的程序，并以确定企业家评价指标权重为例，说明具体的计算过程，得出每一个企业家评价指标的权重。结果表明，层次分析法可以对非定量事物做定量分析，避免了评价中的主观影响，是一种确定评价指标权重的科学方法。     

上市公司业绩模糊综合评价的一级指标权重的确定

本文针对模糊综合评价法中权重确定存在模糊性和主观性这一缺陷,首先构造出模糊综合评价的一级指标和二级指标,然后把因子分析法应用到公司业绩模糊综合评价一级指标判断矩阵的构造中,利用层次分析法中的方根法计算权重系数,最后进行一致性检验判断矩阵的估计是否一致,即求出的一级指标权重是否可以接受.由因子分析法的统计特性可以从理论上保证本文方法更客观.     

AHP法在确定地表变形因素权重中的应用

地表沉陷变形是一个复杂的力学过程,影响地表沉陷变形的因素集是一个由相互关联相互制约的众多因素构成的复杂系统。准确地预测各因素对地表沉陷变形的影响情况对矿产资源开采研究、采动灾害的控制、矿山生态环境的改善等具有重要的意义。层次分析法最终为综合评价地表沉陷变形以及地表沉陷变形的预测提供了科学依据。文中在分析层次分析法确定指标权重不足的基础上,结合物元分析理论,将专家作为样本,以各专家判断矩阵得出的权重构造的复合物元作为因子,通过物元分析得出各专家效度,从而建立了确定影响地表沉陷变形各因素权重的物元分析模型。该方法充分考虑各专家对不同事物的认识程度,修正了层次分析法确定权重地片面性,使指标体系能全面客观地反映被评价对象。     

基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.     

基于协同理论的政府部门整合决策

基于协同理论提出了具有时间特性的多指标部门整合决策模型.通过对效益型评价指标以及成本型评价指标的规范化处理,得到部门与政务系统的协同性评价决策矩阵,在各整合方案对正负理想方案贴近度以及各个评价指标和各时段权重向量基础上,建立最小二乘法多指标优化模型.研究结果表明,该决策模型能够为政务系统部门整合决策提供理论指导,提高政务系统协同度.