应用型高校线性代数课程教学模式研究——以数据科学与大数据技术专业为例

海量信息推动了数据科学领域交叉研究的发展,大数据专业在各地方应用型高校陆续开设起来。基于数据科学与大数据技术专业的视角,以实现线性代数课程与大数据专业课程的交叉融合为目标,研究应用型高校线性代数课程的教学方式和教学内容设计,案例设计模拟信息传递过程,从而促进学生获取理论知识能力与解决复杂问题的综合能力。     

新工科背景下数据科学与大数据技术专业人才培养模式研究

结合河南财政金融学院数据科学与大数据技术专业建设实践,从人才培养目标、课程体系设置、实践教学设计等方面,分析新工科专业面临的问题,提出信息技术新发展下的工科专业建设策略,为地方应用型本科院校新工科专业建设提供参考。     

新工科背景下大数据专业建设探究

数据科学与大数据技术专业作为国家新兴战略专业,目前面临着人才培养与市场脱轨、师资队伍建设薄弱、课程体系不完善以及培养方案不合理等诸多挑战。本文针对上述现实存在的问题,并结合新工科背景下的人才培养需求以及应用型本科院校的人才培养模式,从大数据专业建设方案、课程设置、人才培养目标以及专业教师队伍建设等方面进行探索性地研究。本文提出的大数据专业建设方案及模式在实际课题申报与教学中都得到了良好的应用。     

工程认证理念下数据科学与大数据专业建设探究

数据科学与大数据专业作为适应时代发展而出现的新型综合性学科,在新学科建设过程中存在着人才培养与社会需求相脱节、师资力量比较薄弱、理论教学与实践教学不完善等亟待解决的问题.针对上述新学科建设过程中普遍存在的问题,依据工程认证对工科人才培养的需求与标准,并结合我校的人才培养目标,对数据科学与大数据技术专业人才培养方向、课程体系建设及师资力量培养等方面进行探索性研究与实践.所提方案已应用到实际教学过程中,实践证明取得了良好的教学效果.     

数据科学科研一体化平台构建与师资培养培训方案

当今世界已进入大数据时代,国内众多高校数据科学与大数据技术专业也应运而生。当前形势下,构建数据科学产研学用一体化平台及数据科学与技术师资培养培训显得尤为迫切,该文的论述对地方性应用型高校大数据专业平台构建及师资培训培养有借鉴作用。如何构建数据科学"产研学用"一体化平台及如何加快数据科学师资力量的培养,成了众多高校亟待解决的问题。     

高校大数据专业教学模式探讨

随着第四次产业革命的到来,大数据技术成为当今最热门的技术与话题之一。目前来看,大数据相关人才的短缺是制约我国大数据产业发展的重要因素,为了适应社会发展趋势以及岗位需求,很多高校开设了大数据相关专业。该文针对目前高校大数据专业人才培养的教学模式进行了探讨。提出了加强高校大数据专业建设的相关建议。     

大数据环境下高校图书馆资源共享与服务转型策略研究

基于大数据的内涵和特点,阐述了大数据时代高校图书馆数字资源共享的优势,并从建立专门的大数据管理机构、设置科学的大数据技术架构、完善统一化的大数据平台等方面,提出了大数据背景下高校图书馆数字资源共享的建设路径,探讨了大数据环境下高校图书馆在图书采购、参考咨询服务、学科馆员制度等方面的服务转型.     

高校基于大数据时代的数字化校园建设探讨

阐述在当前大数据时代的背景下,高校数字化校园建设如何利用大数据的思想和技术,解决数据质量、数据挖掘利用等问题.大数据技术手段能够促进高校建立完善的数据采集体系、规范数据质量管理、做好数据安全和隐私保护等工作;对高校中的大数据进行深入挖掘和分析,为学校管理决策提供支持,为学校教学、科研工作的改进提供有效依据,提高校园用户信息化服务的服务体验.     

大数据背景下的高校计算机专业培养模式探讨

随着四次产业革命的到来,大数据技术已经深入到了人们生活的方方面面,对于教育产业也产生了深远的影响。大数据技术与计算机技术密不可分,因此,大数据技术的发展也给高校计算机专业带了机遇和挑战。该文基于大数据的特点,对基于大数据背景下的高校计算机专业教学模式进行了探讨,在课程体系建设、教学模式以及培养目标等方面提出了具体的建议。     

基于开放获取的高校图书馆科学数据信息资源管理与服务

科学数据信息资源是一种重要的科研成果产出，是科学研究不可或缺的重要组成部分，同时也是现代图书馆文献信息资源建设和为用户服务的有机组成部分。从高校图书馆开放获取科学数据信息资源的发现、申请管理与服务，检索、获取管理与服务，关联、技术管理与服务，传递、存储管理与服务等方面，对基于开放获取的高校图书馆科学数据信息资源管理与服务进行了探讨。     

数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征；介绍了实体关系模型和多维模型，重点分析了其建模技术的基本原理；简要分析了两种数据模型的特点，对两的优劣进行了总结和对比；最后，对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。     

Web日志挖掘中数据预处理的研究

Web日志挖掘是Web使用挖掘一个最重要研究领域,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。论述了数据预处理各主要步骤的方法和技术,重点研究了用户识别和会话识别。     

数据

教育部将投资10亿用于教育电子政务的应用；公安部等13部门整治网络秩序；深圳市今年实现行政项目100％网上申请；去年电子信息业增加值增长18％     

数据

浙江省16个省直单位实行网上值班制度，3年之内长沙市80％以上政府职能网上公开     

数据

我国各级政府网站拥有比例已超过86％ 据国家发展和改革委员会透露,我国国家电子政务外网目前已初步具备了向政务部门提供网络接入、应用支撑和安全保障等服务能力,已有12项国家政务部门业务在政务外网上运行,20多个省区市已建省级政务外网,部分已覆盖到地县基层政务部门。     

数据

信产部：信产行业实利用外资负增长,500强企业电子商务销售比率上升到31.03%,1-2月南京市26万件次行政权力事项实现网上办理,广西建设服务型政府平均提速32.7%     

数据

沈阳：政府信息公开不晚于20个工作日;全球在线购物网民达85%;中国网民数量达2.53亿。     

基于数据挖掘的收视数据预处理方法

收视率是衡量电视节日质量的重要指标,而质量不高的收视调查数据将导致收视率指标计算的不准确。为解决基于数据挖掘的电视收视率分析的数据问题,就调查数据进行了有效的前期处理,其中涉及原始数据的正确录入,对存入数据库的原始数据实施的数据清理、数据变换、数据归约技术和应用的模糊集理论。实验结果表明在预处理后的收视率资料库中能够挖掘出知识,为收视率应用提供了有力支持。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据仓库中的数据集成

首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架;然后探讨了数据集成在数据仓库设计方案中的作用、所要解决的问题、工作流程等;最后,介绍作者依据这一框架所开发的"铁路货票信息综合利用系统数据仓库解决方案"的数据集成工具DWE-DI.