强不变单调性和强G-单调性

对一类广义单调映射———强单调映射进行了推广,引入了强不变单调映射和强G单-调映射,并建立了强不变单调映射与强预不变凸函数之间的等价关系,以及强G-单调映射与强G-凸函数之间的关系。     

拓扑空间中的强半准开集与强半准连续

引进了拓扑空间中强半准开集、强半准闭集、强半准闭包算子、强半准内部算子、强半准连续等概念,讨论了它们的性质,给出了 Kuratowski 十四集定理的推广形式,建立了强半准连续与已有的相关概念之间的联系。     

基于半开集的强拟连通空间

利用半开集引入了强拟开集概念,由强拟开集概念引入了强拟隔离性、强拟连通等概念,得到强拟连通空间的相关结果.     

P-正则半群的强P-半格上的强P-同余

借助于"核-迹"方法刻画了P-正则半群的强P-半格上的强P-同余,给出了P-正则半群的强P-半格上的强P-同余对和由强P-同余对决定的强P-同余的结构;并证明了P-正则半群的强P-半格上的强P-同余可以由构成该强P-半格的P-正则半群族上的强P-同余诱导而得到.     

强Gorenstein平坦模的一些性质

研究了强Gorenstein平坦模,获得了强Gorenstein平坦模的新特征,给出了一个强Gorenstein平坦模的一些充分必要条件,得到了强Gorenstein平坦模的新刻画.     

正则强拟开集与强拟S-闭空间

作者首先利用强拟开集的概念引入了正则强拟开(闭)集、强拟S-闭空间等概念,然后讨论了强拟S-闭空间的特征以及强拟S-闭空间的强拟正则化,最后指出强拟S-闭性是半拓扑性质.     

完全图强乘积的强半径和强直径

首先证明2个非平凡完全图强乘积是完全图且具有强定向性,然后确定了完全图强乘积的最小强半径和最小强直径的精确值,给出了最大强直径和最大强半径的范围.最后通过利用强乘积的结合性,将上述结论推广到多个完全图的强乘积.     

强S一闭空间

本文从强半开集出发，定义了强Ｓ一闭空间，讨论了强Ｓ一闭空间的特征，它的半正则化及强Ｓ一闭空间的强半连续象。     

拟阵之间的强映射与秩强映射

引入了拟阵间的秩强映射、反射闭集映射(RC映射)和强映射等概念,研究了它们的一些基本性质.证明了秩强映射和RC映射等价;一个映射是拟阵间的强映射当且仅当它是相应扩张拟阵间的秩强映射;以秩强映射或强映射为态射的拟阵范畴中的范畴同构都是拟阵同构.这些结果为进一步研究拟阵的范畴性质奠定了一定基础.此外,还修正了Welsh关于强映射的定义.     

L-fuzzy拓扑空间中的强连通性

在L-fuzzy拓扑空间中引入了强连通的概念,证明了强连通的一些基本性质,并研究了强连通分支和乘积拓扑空间的强连通性,得到了一些好的结果。     

关于环的广义内射性的一点注记

定义了完全YJ(GP)—内射环及强完全YJ(GP)—内射环，推广了完全P—内射环及强完全P—内射环的有关结果，并给出了强正则环的一个等价刻画。     

一类强素数的确定与生成

给出了确定一类素数p是否为强素数的多项式时间算法,其计算量为O(log32p),并给出了生成这类强素数的算法。     

部分变元的强稳定性研究

运用Liapunov直接法研究了微分系统中部分变元的强稳定性、强渐近稳定性及在持续摄动下部分变元的强稳定性、强渐近稳定性。     

L-Fuzzy正则强半准开集及其性质

在L-fuzzy拓扑空间引进了正则强半准开集与正则强半准闭集的概念,研究了它们的性质,讨论了它们与已有的近似开集之间的关系,同时引入了几乎正则强半准连续等概念．     

对称拟定矩阵的性质

用矩阵分析的方法对对称拟定矩阵进行分析,得出了对称拟定矩阵的可逆性和强分解性,并用实例说明了强分解的不惟一性,指出可以用算法的稳定性来更好的对对称拟定矩阵进行强分解.最后,用扰动分析对扰动后的对称拟定矩阵的特征值的性质进行了初步的研究.     

一类具有强阻尼和强时滞的拟线性粘弹性波动方程解的衰减估计

研究一类具有强阻尼和强时滞作用的拟线性粘弹性波动方程的初边值问题,在满足一定条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函得到能量的衰减估计。     

平面图的强边染色的一个结果

如果图G的一个正常边染色的任意有公共邻边的两条边的染色不相同,则它是图G的一个强边染色。图G的强边染色所需要的最小颜色数称作图G的强边色数。本文利用差值转移方法证明了最大顶点度为偶数且不小于6的平面图,如果其不含有3圈,则其强边色数不超过5△2/4,特别地,本文证明了最大顶点度为4的平面图,如果其围长不小于5,则其强边色数不超过20。     

有向循环图的强连通分支数以及强连通度的界

本文应用代数方法，讨论了有向循环图的强连通分支数的几种表达，以及强连通的有向循环图的强连通度的界。     

NSD样本最近邻密度估计的相合性

利用负超可加相依(NSD)序列的Bernstein不等式和Borel-Cantelli引理, 给出NSD样本最近邻密度估计和失效率函数估计的(弱)强相合性、 一致强相合性和(一致)强相合速度.