某型传真机虚拟维修训练系统质量评估研究

本文简要概述了虚拟维修训练系统的定义,介绍了某型传真机虚拟维修训练系统的组成,针对某型传真机虚拟维修训练系统质量评估中的常见问题建立了评估指标体系,运用层次分析法确定指标权重,模糊综合评判法对系统质量进行综合评价,可根据评价结果指导用户对该型传真机虚拟维修训练系统进行改进。     

某型无人机虚拟维修训练系统的研究

针对某型无人机维修教学和训练的实际困难,提出开发一套基于虚拟建模的无人机维修培训系统。运用SolidWorks和第三方训练系统联合构建虚拟场景,运用虚拟现实技术实现了结构和原理演示、安装拆卸、维修训练、维修考核等系统功能。     

Type-2模糊系统在黄金价格预测中的应用

选择了一个模糊时间序列的模型来确定模糊系统初始参数,同时运用了Type-2模糊系统和Type-1模糊系统进行了训练及预测,比较了他们的训练逼近效果,以及预测效果,给出了仿真.     

机械系统的维修方式决策模型研究

机械系统的维修方式决策对机械系统是否能够得到合理的维修起着非常重要的作用。主要介绍了两种维修方式决策模型:逻辑分析决策模型和模糊分析决策模型。逻辑分析决策模型主要从5个大的方面,即机械系统在生产中的重要性、机械系统故障特性、维修特性、备件供应状况和故障检测的难易程度,用逻辑分析法对机械系统的维修方式进行评判。模糊分析决策模型主要是用多层次模糊综合评判的方法确定机械系统维修方式。     

混合现实军事装备维修系统综述

混合现实维修具有低成本、低风险、高效率的独特优势,是军事装备保障领域的研究热点。介绍了混合现实技术的概念,说明了混合现实维修系统的组成结构和关键技术;阐述了混合现实在军事装备教学训练、战场抢修与智能维修中的应用,重点分析了存在的问题,并给出了解决思路;最后指出了系统智能化、标准化、模块化的发展趋势,并为其在我军的运用提出了意见。     

基于Petri网和模糊模拟的协同维修进度预测

为了解决协同维修过程中维修作业时间不确定、工序衔接时机不容易把握的难点,避免传统的模糊Petri网理论和方法在进度分析时依托模糊合成规则带来的问题,提出将模糊模拟技术引入到Petri网理论中的建模思想,形成协同维修进度预测的模型。首先,在确定维修任务分解结构、工序接口关系和维修工序作业模糊时间的基础上,利用着色Petri网描述协同维修过程;然后,设置相关颜色集、函数和代码实现模糊模拟技术嵌入Petri网模型的条件;最后,通过多次仿真,记录相应的维修时间和隶属度,完成可信性分析步骤。研究结果表明:所建立的协同维修进度预测模型能将模糊工期型有效转化为与隶属度相关的肯定工期型,克服了传统模糊工期分析中存在模糊合成规则复杂多变等问题;预测结果不仅可以提示维修工序的衔接时间规律,而且能确定在约束条件下按时完工的可信性。     

海上溢油应急反应模拟训练评估方法的研究

紧密结合海上溢油模拟训练器的训练过程,设定了评价指标体系,运用模糊多级综合评判和专家系统的方法对学员在模拟训练中的操作进行评估。该评估方法具有一定的通用性,其思路与方法亦可用于其它模拟器训练的综合评估。     

模糊方法论在排球训练中的应用

本文运用模糊时间理论及模糊综合评判数学模型对学校排球队训练中时间的管理和训练效果的测评作一点探讨。     

神经网络在模糊综合评价中的应用

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值，使权重值更符合实际情况，采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数，利用反向传播算法训练网络，得到较好的训练效率和效果．将该方法应用于液压凿岩机的性能评价，得到了满意的结果。     

沉浸式虚拟维修位置追踪与动作虚实耦合研究

针对沉浸式虚拟维修人机交互中的位置追踪与动作耦合问题,研究并改进了高精度快速位姿估计算法,用于解决维修操作人员骨骼节点在空间中的位姿计算问题,实现了对操作人员的关键节点的位置追踪.研究了维修操作人员与虚拟维修动作之间的耦合技术,包括坐标变换、骨骼绑定以及改进型循环坐标下降算法驱动动作.研究并构建了某雷达设备虚拟维修训练系统,通过测试表明,位置追踪精度和动作的延迟基本能够满足沉浸式虚拟维修训练的需要.     

基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修策略研究

提出了一种基于模糊多属性决策的机载雷达装备维修决策方法。根据机载雷达装备的特点,在确保装备达到规定战备完好率并兼顾可用性和安全性的基础上,选择维修费用、性能可靠性、风险度、可用度和装备工作状态作为维修决策指标。以某雷达为例,具体探讨了模糊多属性决策在其维修决策中的应用,结果表明该方法效果良好。     

模糊系统结合递推最小二乘的阀厅连接金具温升预测

根据特高压换流站阀厅连接金具温升的特点,提出了模糊系统结合递推最小二乘的温升预测新方法.设计了阀厅连接金具温升试验,得到能代表样本空间的训练数据与区别于训练数据,用于检测模糊系统可靠性的测试数据.通过训练数据利用递推最小二乘算法训练模糊系统,训练完成后通过测试数据检验模糊系统可靠性,误差在合理范围内.测试结果验证了运用模糊系统结合递推最小二乘算法预测阀厅连接金具的温升是可行的.利用回归分析预测阀厅连接金具的温升,并与模糊系统进行比较,结果表明模糊系统在阀厅连接金具温升预测方面具有优势.     

对排球正面扣球数学模型的探讨

以具有丰富教学经验的２１名排球专业正、副教授对各训练手段与正面扣球的模糊取值为依据，运用模糊关系的合成理论给出了正面扣一般球的数学模型。     

基于模糊故障树的城轨列车客室塞拉门的可靠性分析

对于故障率较低的底事件,无法通过试验或者运营数据获取精确故障率,运用模糊故障树并引入专家评估系统,对城轨车辆客室塞拉门系统进行可靠性分析.运用客观定权法确定各专家评估模糊数的权重,并计算得到各底事件的模糊故障率,通过逻辑门模糊算子运算得到顶事件的模糊故障率,运用重心法解模糊得到顶事件故障率.通过计算分析底事件模糊重要度,给出底事件重要度排序,为故障检测优先顺序提供理论指导.分析结果与运营维修统计数据相符,证明其有效性.     

梯度下降优化模糊系统的接触电阻预测方法

根据接触电阻的特点,将结合模糊逻辑的预测方法引入电气领域,提出基于模糊系统的接触电阻预测新方法.根据接触电阻与各影响因素之间的关系及研究目的进行试验,得到足量试验数据,将所有试验数据分成两部分,训练数据和测试数据.通过训练数据运用梯度下降算法训练模糊系统,调整模糊系统参数,建立相应的接触电阻模型,利用训练数据建立接触电阻的回归分析模型.通过测试数据对两种模型进行测试,基于模糊系统的接触电阻模型的测试结果优于回归分析.预测与比较结果表明:若能得到足量训练数据,用梯度下降算法训练模糊系统建立的接触电阻模型精确可靠.     

接触电阻计算新方法

运用模糊系统对接触电阻进行建模.首先通过全因子法进行试验,得到足量试验数据,从试验数据中选出一部分能代表整个样本空间特征的数据作为训练数据训练模糊系统,剩下的作为测试数据对模糊系统进行测试,检测系统可靠性.然后在分析基本遗传算法与递推最小二乘算法特点的基础上,将二者结合形成混合算法,混合算法是在基本遗传算法之后进行递推最小二乘算法的运算.通过训练数据分别利用递推最小二乘算法、基本遗传算法、混合算法训练模糊系统,混合算法的收敛效果优于其他2种方法.通过训练数据建立基于回归分析的接触电阻模型.利用测试数据对各模型进行测试,并比较测试结果,混合算法训练模糊系统所得模型的测试效果是各模型中最好的.测试和比较结果说明若能得到足量训练数据,用混合算法训练模糊系统的方法对接触电阻进行建模是可行的.     

武器装备虚拟维修训练系统设计与实现

 随着虚拟现实技术的不断发展,为了弥补实装训练的不足,武器装备虚拟维修训练日益受到关注。本文进行了武器装备虚拟维修训练系统的基本功能与模块设计,包括构造原理学习模块、部件级实车拆装模块、分解结合模块、故障检查与排除模块、控制与考核模块,研究了虚拟维修训练系统实现应该具备的各种基础数据以及实现数据开发与集成的方法和技术,并在此基础上设计了虚拟维修训练系统构架。该设计可为各种装备虚拟维修训练系统开发以及集成提供参考与借鉴。     

基于EON的虚拟拆装碰撞检测算法

为了有效提高虚拟维修环境的真实性和融入感,增强环境的细节描述,对基于K-DOPS包围盒的碰撞检测算法在虚拟维修特征建模中的应用进行研究。通过比较几种经典离散型碰撞检测算法的优劣,结合本维修系统对实时性与检测效率的要求,确立K-DOPS包围盒算法,并对其遍历检测过程进行优化设计,提出了与OpenGL相结合的检测编译方法,通过EON Studio软件平台进行仿真试验。结果显示,运用KDOPS包围盒的碰撞检测算法在柴油机虚拟维修训练系统中可以实时、有效地避免零件模型间的碰撞,增强虚拟环境的细节描述。     

模糊神经网络控制倒立摆系统

对单级倒立摆进行了详细的受力分析。通过建立模糊规则，构造模糊神经网络系统，运用BP算法对系统进行训练，并用这一网络对倒立摆进行控制。仿真结果表明，模糊神经网络有很广阔的适用领域。     

汽车维修理论在维修决断系统中的运用

本文主要是从汽车维修理论、决断系统上，浅论汽车维修理论在维修决断系统中的运用，建立更加合理、完善的汽车运用与维修系统。仅供参考。