不同频率超声对提取芸香甙成分的影响

用不同频率的超声从槐米中提取芸香甙，与热硷提取－酸沉淀法相比，此法无需加热，只需用频率为２０ｋＨｚ的超声波处理３０ｍｉｎ，提出率可提高４７．５６％，工艺简单，速度快     

不同频率超声对提取黄芩甙成分的影响

用不同频率的超声波从中药黄芩是提取黄芩甙，与常规煎煮法相比，此法无需加热，只需用频率为２０ＫＨＺ的超声波处理４０ｍｉｎ，提出率可提高５３．３２％。     

不同频率超声对提取黄芩甙成分的影响

用不同频率的超声波从中药黄岑中提取黄岑甙，与常规煎煮法相比，此法无需加热，只需用频率为３０ｋＨｚ的超声波处理４０ｍｉｎ，提出率可提高５３．３２％．     

均匀设计法优化巴旦杏仁油的超声提取工艺

用均匀设计法考察了超声频率、超声时间和溶剂的用量对巴旦杏仁油提取率的影响，得到巴旦杏仁油超声提取的优化工艺条件。与常规的提取法相比，超声提取具有提取时间短、收率高、无需加热的特点。     

超声提取虎杖白藜芦醇及其液质联用分析

超声波对中药有效成分提取有明显作用，超声波的频率，强度、作用时间对中药有效成分提取的影响的研究已有很多，但超声波另一重要参数－占空比对中药有效成分提取的影响的研究还未见报道，用超声小辅助提取中药虎杖中白藜芦醇，探讨超声波的占空比改变对白藜芦醇有效成分含量的影响，用HPLC－MS分析提取物并比值其化学成分，发现不同占空比的超声波辅助提取白藜芦醇，对其含量有一定影响,占空比较小的超声波辅助提取，有利于保持较高的白藜芦醇的相对含量。     

泥浆信道无线随钻系统信号检测的数字信号处理方法

对随钻系统地面遥测信号及测量环境进行了分析，讨论了一种用数字信号处理技术从频率不固定的多频强噪声背景下提取有用信号的方法。主要噪声源——泵的干扰在一般情况下是多频干扰，频率随泵的转速而变化，其幅度为信号的１０倍以上。在信号编码为分相码的传输中，需要进行信号幅度检测，以识别码元序列传递的数据。讨论了用多权的数字自适应滤波器消除泵噪声及用匹配滤波器提取有用信号的波形实现解码的原理，并给出仿真结果。     

泥浆信道无线随钻系统信号检测的数字信号处理方法

对随钻系统地面遥测信号及测量环境进行了分析，讨论了一种用数字信号处理技术从频率不固定的多频强噪声背景下提取有用信号的方法，主要噪声源－泵的干扰在一般情况下是多频干扰，频率随泵的转速而变化，其幅度为信号的１０倍以上，在信号编码为分相码的传输中，需要进行信号幅度检测，以识别码元序列传递的数据，讨论了用多权的数字自适应滤波器消除泵噪声及用匹配滤波器提取有用信号的波形实现解码的原理，并给出仿真结果。     

超声法提取金叶女贞果实中多糖工艺的研究

为寻找金叶女贞果实多糖超声提取的最佳条件,采用以金叶女贞多糖含量为考察指标,用苯酚-硫酸法进行含量测定,通过单因素及正交实验,对提取时间、超声波频率、料液比、提取温度等提取因素进行研究.结果显示:影响金叶女贞多糖提取率的因素依次为:提取时间﹥超声频率>提取温度﹥料液比;最佳提取工艺为:提取温度100℃,料水比1∶30,提取时间80 min,超声频率为300 W.     

蛋壳裂纹的神经网络判别

将有裂纹鸡蛋和无裂纹鸡蛋进行敲击激励后,采用柔性压电薄膜传感器获取时域信号和频域特征:无损蛋的频域特征曲线有明显的主频率值,峰值突出;有裂纹蛋频域特征曲线上没有明显的主频率值,峰值多而紊乱.在归一化功率谱中,分别按间隔频率、依次取最高幅值和幅值高低提取的频率等方法来提取前10个或取前20个特征值,采用间隔频率提取归一化幅值,用神经网络来判别裂纹蛋与完好蛋效果较差;用幅值高低提取归一化幅值作为特征值来神经网络判别的效果较佳;采用功率幅值高低提取频率作为特征值来判别的效果最佳.采用20个特征值后的判别效果分别不如采用10个特征值的判别效果.遗传优化神经网络的测试集判断正确率高于标准BP网络.     

在电力系统振荡情况下提取故障分量的新方法

针对过去提取故障分量时易受系统振荡影响的问题，提出了一种新的适用于快速保护的提取故障分量新方法，用这种方法在不采用频率锁相的条件下也能极大地削弱振荡情况下的不平衡输出，保证反应于故障分量的保护在电力系统振荡时不误起动。     

超声波强化提取牡丹花黄酮

采用超声波技术对牡丹花黄酮提取进行强化，选择超声频率、乙醇浓度、超声时间、物料比为因素进行正交实验，优选出超声提取最佳工艺：即以70％的乙醇，料液比为1：20，在频率为22kHz的超声波下处理10min，提取率可达91．5％。具有提取效率高，提取时间短，温度低的优点。     

二阶循环统计量在机械故障诊断中的应用

基于循环统计理论，对循环平稳信号进行处理，主要研究了信号的二阶循环统计特性，即循环自相关函数和循环谱密度，指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障，并可以对调幅信号进行解调。通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段，其结果可用循环频率-频率-循环谱密度的三维图表示。用仿真信号对该方法进行验证，并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断，可以有效地分离出所对应的故障特征频率。     

子空间分解法在声目标特征提取中的应用

目的　研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法。方法　通过对直升机声信号频域特性分析,采用基于子空间分解的多重信号分类法(MUSIC)算法提取信号谐波频率作为目标特征,利用子空间分解将观测数据分解为信号子空间与噪声子空间的特点,抑制噪声干扰,提高识别能力。结果与结论　对实测的直升机声信号谐波频率提取结果表明,子空间分解方法提取目标频域特征是可行的,用MUSIC算法提取谐波频率值是有效的。     

应用数理方程反演提取语音特征

先讨论由语音信号反演声门激励函数，发现波沿非均匀声管传导既能产生新的频率，也可抑制原有频率。这目前用于语音处理基础的全极点ＬＰＣ模型并不能充分反映这些特征。然后研究如何直接从语音生成的偏微分方程模型出发，用反演方法提取一种新的语音特征参数代替ＬＰＣ作为研究各种语音处理的基础。     

基于形状和位置可调非参数原子的信号波形提取方法

提出一种基于非参数原子的信号波形提取方法．将具有先验知识的模板信号通过一个均匀滤波器组得到一组基函数，并由此构造出用离散序列表示的非参数原子．滤波器组的采用以及子带信号的延时扩展使得构造的波形原子的形状和位置可以自适应地调节．基于奇异值分解技术导出了用非参数原子实现信号波形提取的算法．所提出的方法可以构造出无法用公式和参数描述的波形原子，可从信号中提取任意复杂的波形．实验结果表明，即使在模板信号的幅度、相位或频率与待分析波形存在较大差异时，仍可有效地将相应波形从信号中提取出来．     

一种基于自适应小波系数子树的分形图像数据压缩方法

根据小波变换后不同分辨率子树间的相似性,采用分形变换提取该相似性,从而用低一级频率分辨率小波系数子树预测高一级频率分辨率小波系数子树,实现对图像的高效压缩.     

应用数理方程反演提取语音特征

先讨论由语音信号反演声门激励函数，发现波沿非均匀声管传导既能产生新的频率（共振作用），也可抑制原有频率（滤波作用）．这说明目前用于语音处理基础的全极点ＬＰＣ模型并不能充分反映这些特征．然后研究如何直接从语音生成的偏微分方程模型出发，用反演方法提取一种新的语音特征参数代替ＬＰＣ作为研究各种语音处理的基础．     

青钱柳总黄酮提取工艺优化试验研究

为优化青钱柳总黄酮提取工艺,建立了青钱柳总黄酮提取工艺模型。通过工艺模型预测出青钱柳总黄酮提取的最佳工艺参数并进行了试验验证。结果表明:提取溶剂乙醇含量,超声频率和温度对青钱柳总黄酮提取工艺有显著影响,影响顺序为提取溶剂乙醇含量超声频率温度;当青钱柳总黄酮的优化提取工艺参数为提取溶剂乙醇含量50%,温度50℃,超声频率89 kHz时,总黄酮含量最大,达6.9134%。     

一种新的小波基函数及其在雷达信号特征提取中的应用

为进一步准确估计雷达信号的瞬时频率，在现有Morlet小波基函数的基础上，提出了一种新的Morlet小波基函数（New-Morlet）用于小波脊线的提取。通过深入分析小波脊线原理以及正确提取小波脊线对小波基函数的要求，利用Morlet小波基函数提取雷达辐射源信号的小波脊线特征，从而可以估计出辐射源信号的瞬时频率。将New-Morlet小波与现有的Morlet小波进行对比得出New-Morlet小波具有更好的时-频综合特性。同时，分析了利用小波脊线原理估计信号瞬时频率的迭代算法。仿真结果表明：基于New-Morlet小波基函数的特征提取性能优于现有的Morlet小波基函数，且具有良好的抗噪性能，其方法是有效的。     

米糠蛋白的脉冲超声辅助提取技术

用脉冲超声辅助提取技术提取脱脂米糠中的蛋白质，考察主要提取因素对米糠蛋白提取率的影响．在液料温度26℃、脉冲超声频率0．25Hz、脉冲超声间隔2s及pH4．5时进行米糠蛋白酸沉的状态下，分别设定不同的提取时间、超声功率、液料比、pH，进行单因素和正交试验，优化得到的工艺条件为：提取时间80min，超声功率600W，液料比9：1，pH9，在此条件下，米糠蛋白提取率为48．3％，纯度为75．9％．脉冲超声辅助法的工艺条件优于碱法和酶法；米糠蛋白提取率高于碱法，稍低于酶法；米糠蛋白纯度与碱法差别不大，稍低于酶法．这表明脉冲超声辅助法能应用于米糠蛋白的提取．