具有产品回收的闭环供应链协调模型

研究了随机需求下具有产品回收的闭环供应链协调问题.综合考虑制造商和销售商同时负责产品回收两种渠道,建立了以制造商为主方,销售商为从方的闭环供应链Stackelberg主从对策模型;给出了分散决策下的Stackelberg均衡对策;分析了同集中决策之间的关系;探讨了闭环供应链渠道协调策略存在的可能性;最后结合家电废旧产品回收问题进行了仿真计算.研究表明,通过简单的“两部收费制”契约,可以在保证供应链成员利润基础上实现闭环供应链渠道协调.     

考虑分散-集中结合的闭环供应链成员策略分析

研究了一个制造商、两个零售商和一个第三方物流企业组成的再制造闭环供应链系统。对各方分别领导 Stackelberg 博弈时的闭环供应链的销售量、批发价、回收率及各方的利润值进行计算,对结果进行深入分析。结果表明：当制造商或者零售商为博弈的领导者时,另两方跟随决策的顺序不同对博弈结果无影响;第三方物流企业领导博弈时,其利润值却因其他两方跟随决策的顺序不同出现双向极端化的结果;对于其中第三方物流企业利润最低的情况(3RM市场结构),可以考虑采用分散-集中相结合的市场结构来提高其利润;最后给出了各方策略图。     

闭环供应链的收入共享契约

研究了闭环供应链的收入共享契约问题,销售商决定销售价格、回收努力水平,制造商决定产品批发价格和回购价格.构建了以制造商为主、零售商为从的Stackelberg模型框架,分析了分散决策同集中决策之间的关系,探讨了系统参数对供应链及其成员利润的影响;引入收入共享契约,使得分散决策下供应链利润达到集中决策水平,并得出了实现供应链协调的基本条件以及实现供应链成员企业之间关于增加利润的任意分配.研究表明,供应链及其成员绩效受3个系统参数,即销售价格、回收努力水平和收入分享比例的影响,从而为闭环供应链的契约双方签订最优契约提供决策依据.     

考虑回收产品质量的闭环供应链协调研究

目的 研究制造商委托第三方回收商回收废旧产品模式的闭环供应链决策问题。方法 考虑第三方回收的产品质量,并运用Stackelberg博弈模型对成员决策进行分析,其次运用二部定价契约对闭环供应链进行协调,并对比供应链协调后与协调前的总利润以及质量水平的关系。结果 研究显示：集中决策下闭环供应链的总利润大于分散决策下闭环供应链的总利润,而二部定价契约可以有效协调闭环供应链,当再制造能够节省的最大成本等于制造商愿意为回收产品支付的最大转移价格时,协调后的闭环供应链整体利润与集中决策情况的闭环供应链整体利润相同。同时,二部定价契约可以提高回收产品的质量水平,有效清除分散决策情况下造成的双重边际效应。结论 对于现实企业管理中的启示为：如果企业选择第三方回收模式,该情况下若需考虑回收产品质量,如果外界环境复杂多变,为了提高生产效率需考虑回收产品质量,企业由于实际成本等原因需选择第三方回收,各企业之间进行分散决策,可以运用二部定价契约进行协调。     

闭环供应链定价模型及实证分析

在随机需求条件下,构建基于制造商、零售商和第3方物流商(3PL)组成的具有产品再制造功能的闭环供应链定价模型.分别在集中决策与分散决策情况下,采用博弈理论对模型进行分析.结果表明：相对于分散决策而言,集合决策下销售价格更低、回收价格更高、销售量更大,集中决策的系统利润明显大于分散决策.通过对机电行业的实证分析,证明了闭环供应链定价模型的有效性和实用性.     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

营销渠道经销商战略联盟动态和静态博弈形成机理比较

用博弈论的思想方法,通过静态和动态博弈两个角度基于古诺模型建立了经销商联盟模型,以此分析了经销商联盟的形成机理.研究表明:在静态博弈中,经销商联盟的利润比竞争的利润更大,最优的选择是经销商之间进行联盟;在动态博弈中,对于具有先行优势的经销商联盟的利润和竞争的利润一样,对于后行的经销商,联盟的利润比竞争的利润大,因此,经销商愿意进行联盟.     

需求分布未知条件下的供应链鲁棒主从对策

研究了需求不确定条件下的供应链鲁棒主从对策问题.考虑了未知需求分布信息条件下的两级供应链系统.其中,制造商作为主方,决定产品批发价格;零售商作为从方,决定产品订货量.这一问题又被称为需求分布信息的期望值问题.推导了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链和分散供应链鲁棒订货量与批发价格决策,分析了该决策下的供应链系统及其成员利润情况.最后进行了数值计算,验证了当已知需求具体分布时供应链鲁棒主从对策的有效性.结果表明:对于集成供应链来说,采取鲁棒订货策略将损失一定数量的利润;而对于分散供应链来说,采取鲁棒主从对策策略将使供应链总利润得以提高.     

模糊需求下三级供应链利润共享契约模型

基于可信性理论和博弈理论,研究了模糊需求环境下由制造商、分销商和零售商组成的三级供应链的协调问题.通过对分散决策模型和集中决策下最大利润理想模型的分析,设计了供应链利润共享契约协调模型.在合理调整和计算利润分配参数下,使供应链节点企业实现利润共享.并用算例验证了该模型能够使得供应链各企业在市场模糊需求环境下达到有效协调并使之利润最大化.     

供应商与零售企业冲突的理论分析

针对目前供应商与零售企业之间的冲突问题,本文对其合作以及非合作的前提条件进行了博弈分析,认为其合作的前提之一是企业要形成合作的联盟,该联盟必须满足超可加性;前提之二是合作企业之间市场地位相当,面临的市场环境基本相同.其非合作的前提条件之一是供应链一方可以利用自身优势,获取比合作更多的“利润“;前提条件之二是没有法律法规的明确禁止.     

基于微分博弈的供应链企业社会责任管理

考虑企业社会责任(corporate social responsibility, CSR)商誉对市场需求的影响, 在Nash非合作博弈、以制造商为主导的Stackelberg博弈、以零售商为主导的Stackelberg博弈和合作博弈4种情形下, 分别构建微分博弈模型, 研究制造商和零售商的最优CSR努力水平、CSR商誉的最优轨迹和利润最优值, 并结合数值模拟, 验证理论推导的正确性. 研究结果表明: 最优CSR成本补贴率仅与边际利润有关, 与其他因素无关; 与Nash非合作博弈相比, 在Stackelberg博弈情形下, 当主导者的边际利润大于跟随者边际利润的一半时, 主导者对跟随者进行CSR成本补贴, 且主导者的最优CSR努力水平保持不变, 跟随者的最优CSR努力水平提高, 制造商和零售商的利润均提高; 与Stackelberg博弈相比, 在合作博弈情形下, 制造商和零售商的最优CSR努力水平均提高, 供应链系统的利润也随之提高.     

非对称信息条件下供应链收入共享契约协调

研究了非对称信息条件下供应链收入共享契约协调问题,建立了新的收入共享契约协调模型.在模型中,主方供应商具有批发价格和收入共享比例决策权,从方零售商具有隐匿边际成本信息和订货量决策权.探讨了零售商边际成本信息隐匿情况下的供应商最优收入共享策略,并将其同对称信息情况进行对比分析.最后进行了数值仿真.研究表明,为了设计一个激励零售商的最优收入共享策略,供应商将对零售商私有成本信息的不可观测性付出代价,导致利润降低,而零售商却可以从中获益.     

从方偏好信息不完全时的激励机制研究

研究了当从方具有多个目标且主方没有掌握从方对各目标的偏好结构信息时的主从对策问题；提出了从方具有多个目标时诱导策略的有效性概念，讨论了鼓励从方上报真实偏好结构信息的激励相容机制和主方的满意激励机制．     

序贯Stackelberg对策的激励机制

研究不完全信息下的序贯Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ对策问题中主方对从方的激励机制，给出了有记忆的反馈诱导策略的概念和序贯对策过程，分析了激励相容机制序列，探讨了序贯对策中激励机制约序列均衡问题．     

基于转运合作博弈模型的逆向供应链回收研究

针对逆向供应链中多再制造商之间结成联盟进行回收,从而更好地平衡回收量与需求量,并将该问题转化为联盟回收的合作博弈问题进行研究。将以联盟转运为再制造商之间的结盟形式,以联盟总效益最大为目标,利用设计的粒子群算法对联盟转运的转运数量矩阵进行求解,并利用夏普利值求得联盟利润的分配方案,以使得联盟处于稳定状态。最后给出了算法的数值例子并分析了计算结果,验证了算法的可行性。第一次研究了n个再制造商再制造产品多样的以联盟转运作为合作模式的逆向供应链回收问题,并首次使用粒子群算法对合作博弈模型进行求解。     

需求价格敏感情况下的寄售库存协作效益研究

针对单供应商和单购买商的二级供应链,通过数值方法,研究了完全信息及需求价格敏感情况下寄售库存(Consignment Stock,CS)协作对供应链系统收益的影响.假定供应商和购买商独立决策且完全理性,双方都力图使自己的收益最大化,在此基础上,双方最优的库存和定价策略将是Stackelberg博弈的结果,其中,供应商是领导者,购买商是追随者.结果表明,CS方式可以改善供应链协作,提高供应链系统效益,尤其是在价格弹性较小时,CS协作方式可以作为供应链协作的有效机制,而当价格弹性较大时,双方难以形成密切的伙伴关系.     

基于局中人平方超量的区间数均分剩余值及其在冷链物流企业联盟中的应用

在现实决策环境中,由于受外部环境、市场状况等不确定因素的影响,收益值无法准确预估,这种情况下用区间数可以很好地表示收益值的可能范围。首先,考虑合作收益分配的公平原则以及每个局中人都希望加入联盟后分配获得的合作收益尽可能多的心理预期,基于区间数的平方距离和最小二乘法,构建使最大合作联盟中所有局中人的区间数平方超量之和最小的二次规划模型,据此确定每个局中人的收益分配值。然后,考虑局中人的权重对收益分配策略的影响,构建相应的二次规划模型,并获得其最优解的解析式,即加权区间数均分剩余值。最后,以冷链物流企业联盟为例,将所提出的（加权）区间数均分剩余值应用于解决实际的合作收益分配策略问题。结果表明：解均满足存在性、唯一性、有效性、个体合理性、超可加性、对称性等合作博弈解的基本性质,据此获得的合作收益分配策略更加公平、合理。     

合作机会对企业战略合作参与者地位影响的分析

在企业间的战略合作中，结盟双方的相对地位对最终利润分配有很大影响。笔者借助博弈分析方法研究外部合作机会对企业在即将参加的联盟中的地位的影响，阐明了结盟双方各自所拥有的达成合作的机会对对影响以及对合作利益分配的重要意义，发现面临合作机会较多的企业将在联盟中具有较高地位，也能从合作行为中获取较多的利益。结合笔者以前考察企业对合作的迫切程度等内部因素对企业在联盟中地位影响的研究，就可以比较完善地描述企业进行战略联盟合作时所体现的合作伙伴间的地位差异性。