基于序贯互惠均衡的委托代理信任研究

为了建立委托代理问题中的信任机制,利用序贯互惠均衡(sequential reciprocity equilibrium, SRE)和有限理性的思想分析了委托人和代理人之间两阶段信任博弈和重复信任博弈,结果发现只要互惠敏感度满足一定条件,委托人的最优策略是选择信任代理人,而代理人的最优策略是选择值得委托人信任,信任博弈对代理问题的治理具有有效性。     

基于委托-代理的科层边界及激励机制研究

近20年来,委托-代理理论试图对科层内的激励问题进行描述,并已取得了大量的研究成果。然而,委托-代理理论很少涉及科层内部组织问题,更没有涉及科层边界确定问题。基于委托-代理理论,通过对委托人和代理人不同行为方式的比较,讨论了科层的边界及激励问题;将委托人收益最大化作为目标函数,证明了科层中当代理人不存在败德行为时,委托人的最优策略为拓展科层边界,即雇佣更多的生产人员;当代理人存在败德行为时,由于委托人的有限监督程度,委托人的最优策略是雇佣经营人员对生产人员进行监督。     

基于奖惩函数的非对称信息委托代理博弈分析

委托代理本身存在诸多信息不对称、不确定的因素和风险,委托代理双方必须考虑风险的控制和利益的平衡.基于委托人拟支付代理人的工资总额按代理人的名义产出确定,引进奖惩机制遏制代理人的败德行为,运用博弈论中委托代理理论建立了非对称信息下委托-代理模型.并得出给定条件下的最优合同.     

基于二层决策的第三方物流分包合同设计

针对第三方物流提供者如何设计有效的激励机制既避免分包商的败德行为,又促使分包商不断提升服务绩效直至第三方物流的整体绩效最佳的问题.通过引入二层规划的研究方法,假定分包合同决策变量为外生变量的前提下,构建合同双方博弈的Nash均衡模型;进一步在Nash均衡的约束下,分析决策变量为内生变量时的最优解,从而把目前局限于委托代理层面的分包合同关系研究推进到了委托代理与合同整体绩效最优决策相结合的层面.     

基于x2统计量的群决策中专家估值偏差的一致性检验

群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量,可以对专家估值结果偏差的一致性做多角度检验:①群专家估值偏差的一致性检验；②专家估值偏差的一致性检验；③方案估值偏差的一致性检验；④属性估值偏差的一致性检验；⑤任意专家、方案和属性组合估值偏差的一致性检验.最后,给出一个算例.     

委托-代理理论中的监督问题及其应用

首先简要地介绍了经济学上的委托-代理理论,然后从委托人的角度出发,对委托-代理模型中的监督问题进行了研究,探讨了委托人为了获得更多有关代理人的信息所需花费的最优监督成本,并通过实例加以分析和应用.     

基于行为金融的资本市场委托代理关系研究

资本市场中以进行金融资产交易为职业的专业经纪人具有投资者和代理人的双重身份,根据行为金融理论,经纪人在进行投资决策时并非完全理性,而这种非理性必然会对与经纪人利益相关的委托人带来影响.在系统分析投资者进行决策时存在的诸多认知及行为偏差的基础上,将行为金融理论与委托代理理论相结合,建立基于经纪人非理性行为的委托代理模型.结果表明,特定情形下,代理人的非理性行为对委托人是有益的.     

区间不确定群决策方法及其在信息技术改进项目中的应用

针对信息技术改进项目的选择问题,基于罚函数思想构造偏差模型,提出了不确定广义有序加权对数平均(UGOWLA)算子,分析了其相关性质。然后,提出了一种基于UGOWLA算子的群决策方法,并实现了对信息技术改进备选项目的最优排序。通过对比分析发现本文所提的方法既能充分利用区间不确定信息,又具有明显的项目决策分辨效果,可为信息技术改进项目的决策提供理论支撑。     

团队协作最优激励模型分析

通过构建包括一个委托人两个代理人的团队生产委托代理模型研究了激励结构与团队协作之间的关系.考虑代理人除自身工作之外还可以选择帮助同伴的情形,假定委托人提供基于个体及团队两层次产出的激励方案,首先得出了代理人关于自身努力及协作水平的均衡选择并进行了相关分析,然后得出了委托人最优的激励系数设置.分别就代理人关于自身努力及帮助努力相互独立及相互替代两种情形下代理人及委托人的最佳选择进行了分析.     

供应链控制模型优化的贝叶斯博弈方法探究

供应链管理是对供应链上各企业间活动的整体集成,协调供应链上各企业之间的关系,供应链系统中的供应、生产、销售基本环节存在委托代理关系。基于贝叶嘶博弈分析了企业间的关系,设计了生产商、销售商委托代理模型的分析机制,其中生产商即委托人的目标函数是利润最大化,销售商即代理人的激励条件是不低于最低销售利润,有效地协调和控制供应链上物流、信息流、资金流,使整个供应链效率最优,实现企业效益最大化。需建立相应的供应链优化机制的运作模型,以实现供应链的优化。     

复杂重大科技工程利益相关者的博弈分析

复杂重大科技工程作为一项复杂程度较高的系统工程,工程的利益主体在工程建设中具有重要作用。由于利益主体之间存在信息不对称问题,项目利益主体为追求自身利益最大化相互之间形成了博弈关系。研究基于委托代理理论,分别建立了政府部门、工程主管部门与工程负责实施部门的职权委托代理博弈模型和项目负责实施部门与承包商供应商的契约委托代理博弈模型,分析了其博弈混合策略均衡解。最后,从加强职权代理模式向契约代理模式转变、完善相关的法律体系并加强行政监督和法律监督与建立有效地激励约束机制等方面提出了有效监督和管理项目利益主体的措施。     

基于概率约束的多级委托-代理模型研究

文章在基于Holmstrom、Milgrom的简化委托-代理模型的基础上,建立了设置二级委托人的委托-代理模型,进而建立了基于概率约束的多级委托-代理模型,用实际收入代替了确定性等价收入,不必知道代理人效用函数的具体形式,避免了代理人的风险规避难的度量问题。最后用简单线性产出函数给予分析,推出了一些有用结论。为解决“搭便车”现象提供一些理论指导。     

基于自适应粒子群算法的增量配电网电源博弈规划

针对增量配电业务开放环境下多主体独立规划带来的资源浪费,以及传统粒子群算法在寻优时出现由于局部最优而无法找到整体最优解的问题,提出了一种基于自适应粒子群算法的增量配电网电源侧博弈规划方法。分析分布式电源投资运营商和储能运营商之间的利益关系,以各自收益最大为目标建立各决策主体的收益模型;从博弈参与者、策略集合及收益函数出发,构建非合作博弈规划模型;引入自适应权重系数对传统粒子群算法进行改进,利用改进的自适应粒子群算法对上述模型进行求解。通过对非博弈、传统粒子群博弈及自适应粒子群博弈3种不同场景的仿真分析,进一步验证所提出的博弈规划方法能平衡各主体收益,使整体经济利益最优。     

采用双异质群体演化博弈的网络安全防御决策方法

为提高网络安全防御决策的精准度,提出了采用双异质群体演化博弈的网络安全防御决策方法。针对网络攻防的竞争型决策特点,引入生物学种群异质概念,提出双异质群体演化博弈模型;将博弈群体对于博弈历史经验的反思机制模型化为泊松过程,改进经典复制动态方程,提出反思能力是提升模型决策速度的关键因素;结合网络安全防御单次决策的确定性需求和传统纳什均衡解的局限性,提出严格纳什均衡是双异质群体演化博弈稳定的充要条件,通过引入全局单调的势函数,给出了博弈模型存在严格纳什均衡的稳定性证明和仿真验证。理论分析和仿真结果表明,所提模型能够克服经典模型中50%概率的最优策略事实偏差,且当博弈群体的反思能力为1.5时,防御群体决策趋于稳定的速率提升了151%。     

考虑异质性的锦标竞赛机制设计

异质性在锦标竞赛中普遍存在,但是学术界研究较少.对于异质性问题,该文分析参赛者之间的博弈关系、参赛者(代理人)与竞赛组织者(委托人)之间的委托代理关系,建立优化模型,设计最优机制,求解最优努力和最优收益,研究异质性如何影响锦标竞赛的机制参数、努力水平和收益高低.研究发现:(i)异质性会改变锦标机制,源于参赛者变弱的异质...     

基于改进德尔菲法的舰船总体方案群决策方法

根据舰船总体方案决策的特点,引入基于优化模型的改进德尔菲法.将群决策与个体决策方案排序关系转化为布尔矩阵,通过群决策与个体决策的布尔矩阵元素差值来反映决策结果的群体一致性,建立了基于排序一致性的优化模型.通过全息粒子群算法在修正区间内对专家初始打分矩阵进行调整,寻找满足群体一致性的可行解.构造专家意见的可信度函数,对修正后的专家评价值进行整体可信度分析,使决策达成群体一致性的同时兼顾决策可信度.应用实例对比分析表明,该方法在舰船多方案优选时具有较好的最优方案稳定性及决策可信性.     

基于高科技公司治理角度的多重委托代理模型的构建

为解决企业委托代理关系中经理人的道德风险和逆向选择问题,企业所有者必须设立一套最优激励报酬机制来激励和约束经理人的行为,使其从自身的利益出发采取对企业最有利的行动.在传统公司股东、董事会、管理层委托代理目标函数的基础之上,构建了高科技公司的股东、董事会、管理层多重委托代理目标函数;并在传统公司管理层、雇员委托代理目标函数基础之上,构建了高科技公司的管理层、雇员多重委托代理目标函数.通过对比发现,高科技公司最优激励合同与传统公司最优激励合同的不同之处,源于高科技公司的治理特性.     

基于模糊群决策理论的博弈联盟选择

研究在模糊博弈环境下如何选择合适的局中人形成优势合作联盟的方法.基于模糊不确定性理论,推广和改进了多属性群决策的Bernardo方法.将该方法应用于具有模糊资源约束的博弈联盟选择问题,给出了博弈联盟选择的模糊机会约束模型及求解方法.为现实博弈联盟选择提供了一种有效可行的模糊群决策方法.     

基于经济增加值法的风险投资分段投资博弈模型

运用委托代理理论和激励理论,建立了存在道德风险的风险投资家和风险企业家的分段投资激励博弈模型.在模型中用经济增加值指标代替了传统的会计指标,给出了风险投资家与风险企业家的期望收益函数,得出了最优激励报酬契约应满足的条件,为风险投资家设计最优激励报酬方案和改善投资决策提供了理论依据.     

工程采购的代理成本

以非对称信息博弈及委托-代理理论为理论背景，分析了工程采购代理成本的产生、组成及内涵关系，并对最优激励合同的设计、最优监督策略及其成本做了分析说明。