调蓄水池高边坡滑坡治理设计方案比选

引洮供水二期静宁配套工程田堡调蓄水池傍山临河而建，为半挖半填的注入式水池，设计调蓄容积30万m3。在施工过程中边坡北东后缘出现裂缝，后期裂缝宽度逐渐扩大并加速发展，最后左侧山坡出现整体滑坡，且滑坡趋势加剧较为明显。经现场地质复勘和对滑坡原因进行3种方案比选（坡脚抗滑桩+截水沟综合治理方案，前缘支挡+削坡减载+后缘锚固+截排水，全部削坡、地表至滑面的土体全部进行清除），分析评价后选择坡脚抗滑桩+截水沟的方案对滑坡进行综合治理，工程治理后滑坡达到稳定，保护滑坡坡脚下调蓄水池及135乡道过往行人、车辆的安全，治理工程可靠性满足相关规范要求，治理工程满足Ⅷ度抗震设防。     

多级挡墙滑坡事故分析及治理

结合白坪煤矿工业广场边坡挡墙滑坡问题实例,分析了该挡土墙发生滑坡的外界原因和力学原理,对治理该挡土墙滑坡的具体措施进行了方案的设计计算,提出了治理该挡土墙滑坡的具体措施。     

岩体边坡滑移的系统学预报研究

滑坡灾害已成为全世界公认的三大地质灾害之一，以中国为例，每年由于滑坡而造成的经济损失高达200亿元左右，为此，滑坡引起了世界范围内的高度重视．然而，由于边坡岩体经常与传统概念中的均匀、连续介质之间存在明显差异，使得用传统连续介质力学方法计算边坡稳定性误差很大．事实上，岩体边坡作为一种复杂的地质体，是一个不断变化发展的地质系统，因此系统科学方法被引入岩体力学．该文结合作者本人的工程实践，将非等距时间序列灰色预测方法、协同学方法、神经网络方法和模糊神经网络等应用于岩体高边坡失稳过程分析和稳定性预测，并对它们的适用范围和应用效果进行了分析．该文还分析了边坡稳定性系统预测中应该解决的一些问题．     

山区公路边坡工程智能分析与设计研究进展

随着我国高速公路建设不断向中西部山区延伸，形成了大量高陡边坡，打破了原 有山体的地质和生态平衡，极易诱发滑坡、坍塌、泥石流等地质灾害，严重威胁人民的生命和 财产安全．因此，山区高陡边坡的稳定性分析、设计、处治、监测等问题一直是岩土工程中研 究的热点和难点．由于岩土高陡边坡具有高不确定性、强非线性和动态演化的特征，基于经 典理论的分析和计算方法对上述问题进行研究难以获得合理的解答，而人工智能技术方法具 有处理非线性复杂系统的独特优势，现已成为解决公路边坡工程问题的有效手段．本文总结 了最近10余年山区公路边坡工程中边坡稳定性智能分析计算与评价方法、边坡防护与加固智 能设计计算方法、边坡智能监测技术、滑坡智能识别和预测、岩质边坡结构面智能识别以及岩 土体参数智能反演等方面的主要研究进展，并简要说明了在山区公路边坡稳定性分析与加固 设计、现场监测和滑坡预测等方面推进智能化建设的进一步发展方向．     

水厂铁矿边坡加固设计及其稳定性分析

对水厂铁矿北区边坡进行了工程地质调查研究,分析了滑坡现状和产生的原因,提出了削坡锚固治理方案.采用FLAc有限差分法计算软件对加固前后的边坡稳定性进行了对比分析.分析结果揭示了原边坡设计存在保守性和边坡不稳定性的矛盾,采取合理加固措施是解决这一问题的关键,分析表明削坡锚固治理方案是有效合理的.     

古滑坡开挖稳定性分析及治理研究

成都市某在建污水处理场地位于一个体积约118万m3的古滑坡体中前部,因施工开挖导致古滑坡前缘局部复活.通过现场调查、试验及力学方法分析了不同工况下古滑坡开挖前后的稳定性,根据稳定性计算结果和滑坡体特征提出两种治理方案,并对两种治理方案进行了综合分析对比,确立了最终治理方案,从根本上解决了该边坡滑坡问题.     

巴山市望王山南坡边坡稳定性分析与评价

通过对巴山市望王山南坡的滑坡稳定性计算,得出了滑坡治理的主要控制参数,提出了滑坡防治方案。同时,通过节理玫瑰图、边坡稳定性分析的赤平投影图进行边坡稳定分析,提出边坡防治措施。     

滑坡监测预警云平台系统的设计及应用

设计一套滑坡监测预警的云平台系统,采用模块化设计方式建立云平台系统网络,开发独立的监测管理软件系统;在云平台中建立灰色Verhulst模型,对实测数据进行处理,通过灰色Verhulst模型对边坡的变形趋势进行预测,预测边坡可能产生滑坡的时间,实现对滑坡的提前预警.系统经过调试后部署于广西百色市田林县公路两旁的边坡进行实测,结果表明:滑坡云平台系统能够有效地监测边坡的变形,通过灰色Verhulst模型可实现对山体滑坡的预警.     

秀罗海滑坡治理工程变形监测分析

秀罗海滑坡是四川省甘孜藏族自治州炉霍县沿鲜水河两岸大型滑坡之一，该滑坡于2013年被进行过整治，治理工程采用了抗滑桩加裂缝回填夯实的方案。为了评价秀罗海滑坡治理的运行状况，工程质量以及治理效果，分析秀罗海滑坡的稳定性现状，在工程运营期间对其位移进行了长期监测，对滑坡的发展趋势进行了预测，为是否需要进一步采取治理措施提供了依据。     

某矿山的边坡治理

由于矿山的特殊性,在矿山建设中,经常遇到边坡问题.结合边坡场地的特点,对边坡治理方案进行了比选,浅谈了对边坡的治理设计,探讨了设计特点.对抗滑桩和预应力锚索施工要点进行了分析.根据监测结果表明,此边坡治理效果良好.     

边坡变形的GPS-ANN综合分析方法

基于边坡变形破坏的演化规律,通过对GPS变形监测数据的分析,评价了边坡的稳定现状;构建了基于GPS监测数据的位移-时间神经网络识别模型,并对未来某段时间内边坡的变形趋势进行预测;利用Matlab神经网络工具箱,实现了基于GPS监测的神经网络位移预测模型;通过实例研究,对基于GPS监测数据的边坡变形ANN预测结果进行了分析。     

节理化岩石边坡的稳定性分析

合理详细的地质调查和稳定性分析对公路高边坡的加固设计与施工具有重要的意义.依据地质调查数据,运用常用的边坡岩体结构分析法和赤平投影方法,对广东某省道公路一处曾发生滑坡、崩塌破坏的节理化岩石边坡的稳定性进行了分析.分析确定:该段边坡存在继续崩塌破坏或平面破坏的可能,原开挖支护设计难以维持边坡的稳定,进而提出了系统加固方案.     

基于神经网络专家系统的边坡系统设计

基于神经网络和专家系统自的特点，研究了神经网络和专家系统的集成系统，论述了系统的设计思想、总体结构及实现的基本原理，通过软件设计实现了“可视化”操作，系统具有知识自动获取，预测速度快，鲁棒性及容错能力强等特点，这一研究为解决边坡稳定性评估问题提供了一种有效途径。     

产品需求量非平稳时序的ANN-ARMA预测模型

针对基于非平稳时序的产品需求量预测方法存在的问题,研究了人工神经网络(ANN)与自回归滑动平均(ARMA)模型的集成建模与预测方法. 产品需求量的非平稳时序可分解为确定项和随机项两个部分,用人工神经网络模型拟合确定项,以表示非平稳的变化趋势;用自回归滑动平均模型拟合随机项,以表示平稳的随机成分. 将两个模型的预测值之和作为产品需求量的优化预测值. 仿真结果表明,集成模型的预测精度高于单一的人工神经网络模型.     

大顶铁矿露天采场边坡稳定性分析与优化设计

针对大顶铁矿露天采场边坡岩体强度低、稳定性差的特点,在系统的现场工程地质、水文地质、岩体结构与岩性分布调查和岩石物理力学性质试验基础上,采用符合现代岩石力学原理的数值模拟和极限平衡相结合的方法,进行边坡稳定性和设计优化研究,并推荐了该矿的边坡设计方案.总体边坡角比原设计平均提高3°以上.     

基于ANN理论的混响时间快速预测方法

运用人工神经网络（ANN）的BP算法,在分析混响时间的各种影响因素的基础上,提出厅堂混响时间的快速预测方法。该方法具有速度快、使用方便、精度高、可考虑因素多等特点。实例计算表明,该方法具有一定的工程实用价值。     

基于两类总体的边坡稳定性判别分析

针对边坡稳定性影响因素复杂、传统的稳定性分析方法计算工作量巨大、计算过程复杂的问题,提出了一种新的解决方法——判别分析方法.以在边坡稳定性分析中广泛采用的边坡重度、内聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙压力比共六项指标作为判别因子,建立了可进行边坡稳定性预测的判别分析模型.典型工程实例的分析结果表明,该方法简便可行,具有较强的分析可靠度,且排除了边坡稳定性判别分类中人为因素的影响,为解决边坡岩体稳定性判定和分类提供了一条新的途径,可以在实际工程中进行推广.     

地震力对边坡可靠度的影响

地震动作用是影响边坡可靠度分析的重要因素。利用Karhunen-Loève(K-L)展开方法生成土体黏聚力的随机场,采用简化Bishop法计算不同地震力作用下的边坡安全系数,通过Monte Carlo模拟计算地震动作用下边坡的失效概率,分析地震力对边坡稳定性的影响规律。研究结果表明：地震力对边坡稳定性有很大影响。随着水平拟静力系数K_h增大,安全系数F_s逐渐减小,失效概率P_F逐渐增大;地震动作用下,边坡的失效概率随黏聚力变异系数和相关长度的增大而增大。     

ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较

边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。