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为有效优化彬长矿区大佛寺井田煤层气井压裂施工工艺,对井田内24口煤层气直井产气情况和压裂施工参数进行统计分析,研究了煤层气直井压裂施工对其产能的影响,并将产能效果较好的气井压裂施工参数进行了分析对比。研究发现,在煤储层地质因素一致的情况下,影响压裂效果的主要工程参数有施工排量、压裂液用量、加砂强度以及砂比等。大佛寺井田煤层气直井采用活性水压裂液,支撑剂为石英砂,压裂施工排量为5. 4～8. 5 m~3/min,压裂液用量616. 00～1 193. 25 m3,加砂强度为3. 26～13. 00 m~3/m,砂比为6. 9%～17. 1%.结合气井历史排采资料和相关地质资料,以日均产气量和稳定日产量1 000 m~3为压裂效果产能下限,得到适合大佛寺井田煤层气直井的压裂参数优化配置,建议压裂工艺优化方案设计如下:施工排量建议为8～10 m~3/min;细砂段塞1～2个;压裂液用量建议为950～1 100 m~3(前置液占25%～40%);加砂强度建议为5～7 m~3/m(煤厚 12 m)或8～9 m~3/m(煤厚12 m);砂比建议为10%～11%;支撑剂中中砂/粗砂比值建议为2～3.该方案可为井田后期煤层气井的压裂施工提供一定的工程依据。 相似文献
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随着我国高速公路建设不断向中西部山区延伸，形成了大量高陡边坡，打破了原
有山体的地质和生态平衡，极易诱发滑坡、坍塌、泥石流等地质灾害，严重威胁人民的生命和
财产安全．因此，山区高陡边坡的稳定性分析、设计、处治、监测等问题一直是岩土工程中研
究的热点和难点．由于岩土高陡边坡具有高不确定性、强非线性和动态演化的特征，基于经
典理论的分析和计算方法对上述问题进行研究难以获得合理的解答，而人工智能技术方法具
有处理非线性复杂系统的独特优势，现已成为解决公路边坡工程问题的有效手段．本文总结
了最近10余年山区公路边坡工程中边坡稳定性智能分析计算与评价方法、边坡防护与加固智
能设计计算方法、边坡智能监测技术、滑坡智能识别和预测、岩质边坡结构面智能识别以及岩
土体参数智能反演等方面的主要研究进展，并简要说明了在山区公路边坡稳定性分析与加固
设计、现场监测和滑坡预测等方面推进智能化建设的进一步发展方向． 相似文献
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