首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

边坡变形的GPS-ANN综合分析方法
引用本文:文海家,赵亮,李鑫.边坡变形的GPS-ANN综合分析方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2010,33(2):79-82.
作者姓名:文海家  赵亮  李鑫
作者单位:重庆大学土木工程学院,重庆,400045;重庆大学土木工程学院,重庆,400045;重庆大学土木工程学院,重庆,400045
基金项目:国家杰出青年科学基金(50625824);;国家“十一五”重大科技专项课题(2008ZX07315-001-1)
摘    要:基于边坡变形破坏的演化规律,通过对GPS变形监测数据的分析,评价了边坡的稳定现状;构建了基于GPS监测数据的位移-时间神经网络识别模型,并对未来某段时间内边坡的变形趋势进行预测;利用Matlab神经网络工具箱,实现了基于GPS监测的神经网络位移预测模型;通过实例研究,对基于GPS监测数据的边坡变形ANN预测结果进行了分析。

关 键 词:边坡  变形预测  神经网络  GPS监测
收稿时间:2009/10/12 0:00:00

Combination of GPS monitoring and ANN prediction for slope deformation
WEN Hai ji,ZHAO Liang and LI Xin.Combination of GPS monitoring and ANN prediction for slope deformation[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2010,33(2):79-82.
Authors:WEN Hai ji  ZHAO Liang and LI Xin
Institution:College of Civil Engineering;Chongqing University;Chongqing 400045;P.R. China
Abstract:Based on the evolution pattern of slope deformation and failure, stability status of a slope is evaluated through analyzing the data of GPS monitoring. A neural-network model of slope displacement-time is developed based on the GPS monitoring data. It can be used to forecast slope deformation trends. A neural-network displacement prediction model of slope deformation is proposed with Matlab ANN toolbox. Upon a case study, the ANN prediction results based on GPS monitoring data are analyzed.
Keywords:landslide  deformation prediction  neural network  GPS monitoring  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号