教学质量评估系统算法模型

教师教学质量评价是一项主观性很强的工作,利用神经网络方法建立的教学质量评估系统的数学模型,采用各评价指标作为其输入,教学效果作为输出,基于最小二乘思想,采用梯度搜索技术,可以使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小,该数学模型具有较好的辨识精度. 另外还有一种模型,利用模糊综合评判法从定量的角度较好地解决了受诸多因素影响的教学质量的评价问题的模型.     

基于BP神经网络的仓储信息资源管理评估研究

本文利用神经网络方法建立了仓储信息资源管理评估系统的数学模型。为了确保仓储信息资源管理评估的科学性和合理性,把评价指标作为神经网络的输入,把仓储信息资源的管理效益作为输出,基于最小二乘法原理,运用梯度搜索技术,力图使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值达到最小。经仿真分析,所建立的数学模型较好地拟合了部队仓储信息资源管理实践状况,具有较好的辨识精度。     

证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价

为了解决当前教学质量评价方式和结果的科学性可靠性不高的问题,提出了一种证据理论和支持向量机相融合的教学质量评价模型(DS-SVM).从信息融合的思想出发,首先构建评价指标体系,并采用支持向量机分别建立基于学生、同行、督导团的教学质量评价模型,然后利用支持向量机输出确定各模型的信度函数值,最后通过DS证据理论融合各信度函数值得到教学质量评价结果.仿真试验结果表明该教学质量评价模型的输出值与真实值间吻合度高,评价效果较好.     

基于BP神经网络的实践教学质量评价模型研究

该文利用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络建立实践教学质量评价模型。将实践教学质量评价指标量化为确定的数据作为其输入,实践教学质量作为输出。运用Excel进行实证研究,发现将该方法运用于实践教学质量评价中,较好的模拟了评价专家进行综合评价的过程,得到了满意的评价结果。     

基于最小二乘法的教学质量评价模型研究

评价模型是教学质量评价的核心.利用最小二乘法的原理和方法建立教学质量评价模型,确定评价要素与评价目标之间的关系.实例分析表明,该模型能对教学质量作出客观的评价,克服了专家确定评价模型人为的主观性和随意性,使评价结果更加准确有效.     

高校数学教师教学质量的评价探索

本文根据教育评价的有关理论构建数学教师教学质量评价指标体系,利用模糊数学的有关原理建立模糊综合评价的数学模型并用该模型对一位教师进行评价,最后讨论了该方法的优点以及应注意的问题。     

基于GA-BP神经网络优化算法的篮球教学质量评价

篮球教学质量是反应学习效果与教学方法可行性的关键指标，对于提升优化篮球课程的教学方法具有重要意义。基于主成分分析法提取16个关键性评价指标，设定GA-BP神经网络期望误差为均方误差；基于自适应梯度下降法进行网络训练，为遗传算法的不同种群赋予不同交叉概率与变异概率，利用移民算子沟通实现种群进化以此改进遗传算法；基于改进遗传算法确定BP神经网络的初始权值与阈值，将16个篮球教学质量评价指标权重输入到GA-BP神经网络模型中获得教学质量评价结果。实验结果表明，该模型输出篮球教学质量评价结果的误差最低、时间开销最少，是评价篮球教学质量的可靠方法。     

高等数学教学质量评价的统计数学模型与Spss应用

利用多元统计数学中的相关数学方法建立高等数学教学质量综合评价的一种定量化评价方法与模型，本文客观提取青海省省内各高校高等数学课程教学质量原始数据并加以处理后，在统计软件Spss下进行了实证分析，其结果表明：这是一种稳定性较好且切实有效的综合评价方法模型。     

基于最小二乘支持向量机的教学质量评价模型

教学质量评价是教育教学中重要的工作,评价工作的核心是建立评价模型。本文利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了教学质量评价模型,并与BP神经网络建模比较,分析表明模型在泛化能力、收敛速度和最优性均优于神经网络模型。将模型用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于顾客满意度的成人高等教育教学质量评价模型研究

以成人高等教育教学质量的顾客满意度为研究对象,运用层次分析法确定了顾客满意度的指标体系,采用最小二乘法建立了成人高等教育教学质量的顾客满意度数学模型,并通过实证分析,证明了所建模型的正确性.该模型为评价和分析成人高等教育教学质量提供了理论依据和有效方法.     

高校教师教学质量的神经网络综合评价研究

针对高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,结合离散型Hopfield神经网络的特性,提出离散型Hopfield神经网络教师教学质量评价模型,并将该模型在某"211工程"重点高校某教学团队内部进行应用,结果表明该模型能够很好的对该团队教师教学综合质量进行全面客观的评价。     

高校高等数学教学质量的模糊综合评价

参照国内的高校课程教学质量评价标准,建立了高校课程教学质量的多层次评价指标体系的模糊综合评价模型.运用此模型,根据某高校理工科学生对高等数学教学质量评价的抽样调查资料,对该校高等数学教学质量作出综合评价,所得结果可为学校加强高等数学课程的教学管理,提高教学水平提供理论依据.     

基于网络的教学质量评价模式的探索研究

教学质量的评价是学校对教学监控的手段之一,是教学评价过程中的一个重要环节．本文对教学质量网络评价模式与传统的以问卷为主的教学质量评价模式相比较,对基于网络的教学质量评价模式的方法、优势以及推行的意义和价值进行了探索研究．     

浅谈数学建模和大学数学教学改革

文章通过对数学建模的思想、教学模式进行研究,探讨了大学数学教育应该从教、学、考、练的教学环节中实行改革,提出从教学思想、教学模式、学生练习、教学考评上向素质教育过渡的观点和方法.     

模糊数学在教学型大学教学质量评价中的应用

针对教学质量评价的模糊性,用模糊数学相关理论构建了适用于教学型大学的教学质量多层次评价模型.采用层次分析法,合理确定评价指标的权重,利用模糊综合评价法对教学型大学教学质量进行了定量和定性相结合的评价,克服了传统评价中的主观随意性.最后通过实例验证该方法在教学质量评价中是有效可行的.     

网络资源在数学教学中的应用

目前,计算机网络发展迅速,网络上有着丰富的数学教学资源.数学教师应当应用网络数学资源来提高数学教学效果.网络数学教学作为一种全新的教学模式,可以真正实现个性化教学,做到因材施教.     

基于ASP．NET的教师教学质量评测系统的设计与实现

教学质量是当前高校特别关注的问题,学生对教师的教学质量评测是提高教学质量的一个重要手段。由于当前高校规模不断扩大,学生和教师人数不断增多,靠以前发放机读卡的形式进行教学质量评测已经不能满足当前高校需求。本文对实现具有高效率的教学质量评测平台进行了研究与探讨,并设计实现了一个基于网络的教学质量评测系统。本系统采用B/S模式和标准的三层结构:数据层,功能层,用户层。通过此系统,有助于提高高校教学质量评测的效率和公正。     

网络资源在数学教学中的应用

目前，计算机网络发展迅速，网络上有着丰富的数学教学资源．数学教师应当应用网络数学资源来提高数学教学效果．网络数学教学作为一种全新的教学模式，可以真正实现个性化教学，做到因材施教．     

高校课堂教学质量动态双向评价模型研究

随着高校计算机辅助教学的广泛应用,教学方法和教学模式出现了多元化.要客观公正地评价高校教师的课堂教学质量很大程度上取决于评价模型,因此给出了教学质量动态双向模糊评价模型的设计思想.模型以模糊数学为理论基础,采用双向自适应算法,应用了数据库技术,旨在使评价结果更具有可行性和科学性.同时开展了一定范围的应用研究,并给出了应用实例.