基于PSO的支持向量机多元控制图均值偏移诊断模型

为了诊断多元控制图发出的报警信号是由哪一个或者哪些变量组合发生均值偏移引起的,提出了基于粒子群优化（PSO）算法的支持向量机（SVM）多元控制图均值偏移诊断模型．模型中使用丁。控制图对多元过程进行控制,在假设过程方差．协方差矩阵保持不变的前提下,根据不同的均值偏移模式,产生SVM训练数据集和测试数据集,用Ps0对SVM的参数进行优化,最终得到优化的SVM模型．结果表明,基于粒子群优化算法的支持向量机模型（SVM．PSO）比基于SVM和基于神经网络（ANN）模型的分类能力更强,分类准确率超过85％．     

基于相似系数的产品设计时间估算方法

针对产品设计时间难以量化与准确预测、传统预测方法偏差较大等问题,本文提出了一种基于相似系数的产品设计时间估算方法。考虑到产品特征中既包含定量特征又包含定性特征,因此首先运用三角模糊数对产品特征值进行预处理,然后运用灰色关联分析计算产品设计相似系数,最后通过MATLAB建立产品设计相似系数与设计时间的关系函数。通过算例和已有算法的比较可知:该方法具有较高的预测精度,由此验证这种方法是合理、有效的,而且具有较强的实用性和客观性。     

线性规划中原问题与对偶问题转化的教学思考

该文章重申了教师在教学中引导学生将运筹学知识点进行归纳总结,以加深理解,提高学习效率的观点。并以线性规划中原问题与对偶问题转化为例,探讨了转化规律的总结过程及其教学体会,为运筹学教学中对其它知识点的归纳总结提供了启示。     

基于DEA-AHP法对新疆农机企业的质量成本评价

质量成本管理是企业生产活动过程中极其重要的环节,对新疆农机企业的质量成本管理进行研究能促使企业合理地投入成本,提高质量竞争力。本文以规模以上新疆农机企业的质量成本管理为例,采用DEA-AHP法对企业的质量成本管理活动进行评价,发现投入/产出结构存在的问题和改进方向。结果表明:利用DEA-AHP法研究发现,在新疆农机企业的质量成本管理活动中,成本投入结构对质量产出影响较大。建立稳定的供应商供货渠道,选择合理的投入/产出结构是一种降低成本投入,提高质量竞争力的有效途径。     

基于联合控制图的二元过程均值向量与协方差监控

提出了一种基于二元过程质量特性标准样本方差(Standardized sample variance,VMAX)和Hotelling统计量的联合控制图,这一控制图用于同时监控二元过程均值向量和协方差的变异。通过平均运行链长(Average Run Length,ARL)的方法对比研究表明,该控制图在过程参数发生小变异的情况下比联合T2与S控制图具有更优的性能。     

基于IGA-BP神经网络滚动轴承故障的诊断

为提高滚动轴承故障模式识别技术的研究,基于IGA-BP神经网络的故障诊断原理,运用IGA对BP神经网络的权值与阈值进行调整和优化,利用小波包分解获得轴承振动信号的特征向量,进行了滚动轴承故障的诊断实验研究,对故障模式进行识别。结果表明,IGA-BP神经网络方法具有很强的故障识别能力,说明利用IGA-BP神经网络方法进行轴承故障诊断是可行的。     

基于振动信号的柴油机气门间隙异常故障诊断

为探讨简易诊断柴油机气门间隙异常的有效方法,采用柴油机缸盖表面的振动信号进行试验研究。采集了柴油机在不同气门间隙下的振动信号,用时域法和频域法相结合的分析方法对故障特征信号进行分析,得出了气门间隙异常的频率特性和判断依据。结果表明,采用振动检测技术可以实现不拆卸配气机构就可简易诊断柴油机气门间隙异常故障。     

高校教师教学质量的神经网络综合评价研究

针对高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,结合离散型Hopfield神经网络的特性,提出离散型Hopfield神经网络教师教学质量评价模型,并将该模型在某"211工程"重点高校某教学团队内部进行应用,结果表明该模型能够很好的对该团队教师教学综合质量进行全面客观的评价。