基于机器视觉的脱绒棉种外观质量检测装置的研究

为实现基于脱绒棉种外观特性对红种、破碎棉种的分选，搭建了脱绒棉种外观质量检测的硬件装置，并基于Visual C＋＋6．0开发了检测的软件系统。提取了适合脱绒棉种分级的3个关键的特征参数：颜色、圆形度、粒型；基于BP神经网络实现了脱绒棉种的分级，通过试验验证，该神经网络的拟合性较好。     

阿魏菇培养料装袋机的设计

目前,阿魏菇菌种装袋主要依靠人工,生产效率较低.针对这一问题,本文介绍了一种阿魏菇菌种装袋机的结构和工作原理,同时给出了设计参数.阿魏菇菌种装袋采用这种机械化生产可提高效率,降低劳动强度.     

脱绒棉种颜色分选系统V型溜槽关键参数的分析

为了提高脱绒棉种颜色分选系统的精确性、稳定性和选种效率,对脱绒棉种从振动喂料器下落通过V型溜槽至传感器光束聚焦点这一过程进行动力学和运动学分析,推导建立了有关溜槽截面形状、水平倾角和长度的约束方程。根据研究结论设计搭建了一个单通道脱绒棉种实验台架,并基于此台架进行了分选试验。试验结果表明,分选平均准确度达到98.7%,而且变异系数较小,能够满足加工环境下生产的要求。     

颜色模型在脱绒棉种检测分级中的应用

颜色模型是基于机器视觉技术实现脱绒棉种外观颜色分级的关键。本文对机器视觉中常用的RGB、XYZ、CIEL＊a＊b＊、HIS等不同的颜色模型进行了对比研究,结果表明适合脱绒棉种检测分级的颜色模型为HIS模型;并对大量棉种图像进行研究,通过结果确定I分量为脱绒棉种分级的重要参考标准,这一结论可为实现脱绒棉种的自动检测分级提供的理论依据。     

BALLESTRA降膜式磺化反应器转化率探讨

本文对ＢＡＬＬＥＳＴＲＡ降膜式反应器的转化率进行了探讨，阐述了烷基苯在反应器内转化率分布和反应管长度的关系。