最短路径子图

在大型网络中两节点之间的最短路径常常不止一条,而且在带限制条件的路径选择等应用上,常常需要找出多条最优或近优的路径.一些经典的单源最短路径算法,如Dijkstra算法,能找出一条从起始点到目的点的最短路径,但并不能求解两点之间的所有最短路径.本文给出了最短路径子图的概念,用于存储图中两节点之间所有最短路径信息,能够节约存储空间.并给出了最短路径子图构造算法SPSG,其时间复杂度为O(n e),比同类算法时间复杂度更低.随机网络模型的仿真结果表明:SPSG算法效率更高.     

矩阵方法求赋权图中最短路的算法

目的 给出一些计算赋权图中任意两个节点之间最短路的算法。方法 利用矩阵方法。结果 给出了赋权图中任意两点之间最短路的算法；任意两点之间在含有最少边数情况下的最短路算法；赋权图中的所有最短路算法，以及前N条最短路的算法。结论 所研究的算法解决了传统算法的某些不足，因基于矩阵运算，程序设计简单，实用性强。     

全光Johnson网络容错路由设计

随着光通信技术的发展，如何在光网络中提供较好的容错路由成为光网络的主要研究内容．本文在Johnson网络模型中通过对结点位串中相异子串的转换运算，先找出网络中的任意结点间最短路，在寻找次短路时在源结点和目标结点的相同位串中转换一位后再在不同位串上应用最短路算法，最终提出一种按预先商定模式（pre-negotiated mode）的容错路由，使全光Johnson网络J（n,k）中任意两结点之间存在k条内部不相交的路，它们由最短路与次短路组成．     

复杂网络的优化模型及最短路径求解

对大型复杂网络提出网络分级的思想，根据网络分级的情况定义网络结点的数据结构，然后使用改进的Dijkstra算法和最小生成树算法来计算网络中任意两结点之间的最短路径．     

基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究

最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。蚁群算法是一种用于求解优化问题的新型模拟进化算法,该算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现了极强的寻优能力和较好的性质。提出了一种利用蚁群算法来解决网络最短路径问题的新方法,并用Matlab语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,蚁群算法在寻求网络最短路方面的应用是可行的。     

A*算法与蚁群算法相结合的无人艇巡逻路径规划

针对无人艇海上巡逻路径规划问题,提出了一种A~*算法与蚁群算法相结合进行最短巡逻路径优化的方法.在传统A~*算法的八角度搜索基础上,设计了一种多角度A~*算法以获得更短的两点之间可行路径,并以A~*算法搜索结果构建任意两个巡逻点之间的最短路径网络.结合最短路径网络建立多点巡逻路径规划问题的目标函数,利用蚁群算法进行求解以获得全局最优的巡逻路径.针对巡逻路径转折角较大的问题,提出了一种平滑算法以获得更符合实际航行需求的平滑路径.仿真结果表明:该方法有效地去除了冗余节点,缩短了路径长度,提高了路径平滑度,规划出了一条更优的无人艇巡逻路径.     

哈明距离下的最短路反问题

反优化问题是指修改给定的参数，使得优化问题的最优解的目标函数值满足一定的约束。本文中我们考虑的是哈明距离下的最短路反问题：通过修改给定网络上弧的长度，使得修改后网络中指定点之间的最短路长度不超过给定的常数，而其中修改费用是用哈明距离来衡量的，我们证明了哈明距离下的最短路反问题是强NP-完全的。     

一种新的非线性最小费用网络流算法

为求解非线性可分凸费用网络流问题,提出了一种原始对偶算法,并证明了算法的收敛性。该算法可从任意满足节点流量平衡条件但不一定可行的初始解处开始计算,且能方便地处理目标函数的一阶导数有第一类间断点凸规划问题。用７５０节点和５０１０条弧的网络对本算法作了测试,计算结果说明算法有较高的效率。本算法已被用于实际电网水火联合经济调度问题中,实践证明算法是正确和有效的。     

一类网络容量扩充问题

给定一个连通网络,找两点之间的最短路,作为两点之间的流量路径。每条路径都有一定的需求,网络中每条边的容量至少为经过该边的所有路径的需求之和,若某条边的容量小于经过该边的所有路径的需求之和,则需要对其容量进行扩充。每种扩充方案的扩充费用是关于扩充容量的函数。本文给出解决该问题的一个多项式时间算法,使得各边容量达到需求,且总的扩充费用最小。     

基于段路由的单节点故障路由保护算法

针对已有的路由保护方案没有很好权衡路由保护算法的故障保护率和路径拉伸度之间的关系,该文提出了一种基于段路由(SR)体系结构的快速重路由算法IPFRRBSR。IPFRRBSR为每个源-目的对计算两条路径,其中一条是最短路径,另外一条是利用段标签构造的备份路径。当网络没有故障时利用最短路径转发报文,当网络出现故障时利用备份路径转发报文。最短路径和备份路径(除去源和目的)没有公共节点,因此二者几乎不会同时发生故障。实验结果表明:该算法不仅可以应对网络中任意的单节点故障情形,并且具有较小的路径拉伸度。     

一种维持动态网络中最短路径的方法

本论文提出解决动态网络中多源-目的点对最短路径路动态问题的有效方案。针对动态网络中的边权被改变后,需要扫描所有的边重新计算所有点对之间最短路径,我们提出采用相应的数据结构,使每次边权改变后,只需重新计算含该边的源-目的点对间最短路径,即最低限度的扫描动态图中的边,提高维持所有点对之间最短路径算法的时间性能。     

计算机辅助工程以弧长为参数的连续插值曲线的生成

通过在给定插值点处的曲率,从曲线曲率的线性插值角度出发,以弧长为参数,用插值方法构造曲线的线性曲率生成曲线。为了使曲线整体达到连续,在两点之间插入一个自由点,在该两点和自由点之间构造分段线性曲率,在给出满足插值的型值点和满足端点曲率的情况下,以弧长为参数找到一条适合条件的连续的几何样条曲线,并给出其求数值解的方法。     

基于蚁群迭代算法的近似测地线计算

为了提高两点之间近似测地线的计算精确度,提出一种蚁群迭代算法。在此算法中,对于任意一个地形,首先建立其垂直映射平面图,在平面图上进行初步网格划分,并用蚁群算法求出一条最短路径;再对网格不断进行加密划分,每一次加密处理网格之后都用蚁群算法计算精确度更高的最短路径,以此优化加密前求出的路径。该算法可有效避免待求两点之间图形解析式的困扰,并且采用自适应的方式寻找适当的网格规模,提高近似测地线的精确度。实验结果表明该算法在近似测地线的计算中是有效的。     

一种修正的SPAWG算法

最小费用半光路问题是指在给定的全光WDM网络条件下，在源节点和目的节点之间找一条费用最小的半光路由．与一般的最小路问题不同的是网络在节点上还有与链路相关的费用函数，对Chlamtac等人的SPAWG算法，给出了一种修正的SPAWG算法。     

哈明距离下的最短路反问题

反优化问题是指修改给定的参数,使得优化问题的最优解的目标函数值满足一定的约束。本文中我们考虑的是哈明距离下的最短路反问题:通过修改给定网络上弧的长度,使得修改后网络中指定点之间的最短路长度不超过给定的常数,而其中修改费用是用哈明距离来衡量的,我们证明了哈明距离下的最短路反问题是强NP-完全的。     

斜纹夜蛾核型多角体病毒多角体蛋白和病毒粒子的血清学研究

斜纹夜蛾核型多角体病毒多角体蛋白的抗血清与其同源抗原,在双向免疫扩散和免疫电泳中产生一条沉淀线和一条沉淀弧,病毒粒子的抗血清与其同源抗原,在双向免疫扩散和免疫电泳中形成两条沉淀线和三条沉淀弧。异源系统之间无交叉反应。凝胶内吸收试验表明多角体蛋白与病毒粒子之间不存在共同抗原,两种组分无血清学关系。     

逻辑网络复盖弧的通路计数问题

本文对组合逻辑网络故障诊断算法复杂性评估涉及的问题:在组合逻辑网络中(1)自初级输入顶点到初级输出顶点共有多少条单通路;(2)提出一个复杂性为O(n~2·m)的算法能找出自初级输入顶点到初级输出顶点有(m-|V_1| 1)条单通路复盖其所有弧;(3)其中最少存在多少条这样的单通路能复盖该逻辑网络的所有弧。应用图论方法分别给予回答和论证。     

无标度网络中的拥塞转变动态分析

把局部流量信息与最短路径路由策略相结合,提出了一种具有感知流量信息的路由策略算法.在该算法中,存在一个调节最短等待时间和最短传输路径之间权重的控制参数,通过调节这个控制参数可以使网络的传输能力达到最优.在具有不同聚类系数的无标度网络模型中进行仿真,仿真结果表明,拥塞转变被两种不同的相变曲线所描述,并且网络容量的大小取决于网络结构的基本属性和路由策略.与最短路径算法相比,采用该路由算法无论无标度网络的聚类系数如何,网络的吞吐量均得到较大提高,但就该路由算法本身而言,吞吐量随着聚类系数的增加而减小.     

最短路问题的Auction算法在无圈网络中的改进

提出了Auction算法在无圈网络中的一种改进．在改进的新算法中，采取了新的推进(extension)方式，从而成功地降低了算法的复杂性．改进后算法的复杂性为O(m)，此处m是图的弧数．     

最短路算法(dijstra算法)的研究

Dijstra标号算法是求从一点到网络其它各点之间最短路的重要算法,而最小生成树是求网络各点之间相互连接的整体代价最小的算法,两者之间算法过程以及思路都不同。然而,本文对这两个算法进行研究,发现这两种算法的本质是一致的。接着对算法进行推广,一种综合算法,并应用到组播路径构造上,经对许多事例分析,发现该算法不仅很好地解决了无约束组播和有时延约束组播的近似最优解的问题,同时对部分有时延和时延抖动组合约束问题也能进行快速求解,且复杂度不超过O(kmn2)。