中国港口

正1980年世界港口集装箱吞吐量前100名中,没有一座中国内地港口。2000年,中国香港港口排名首位;201 7年,排名前10的集装箱港,中国占7个,全国集装箱吞吐量达到2.38亿TEU。洋山港世界第一大外海港口,上海国际航运中心的核心港区,为上海港奠定世界第一大集装箱的重要地位发挥关键性作用。     

相同腹地港口吞吐量预测方法

以港口群的角度思考港口的发展与规划是当前港口规划的重要思路.作为港口规划重要依据的港口吞吐量预测也要从港口群的角度去计算.给出了从港口群角度分析预测群内各港口吞吐量的方法,即先采用常规的预测方法预测港口群的总吞吐量,再用层次分析法将这一总量分解到各港口.以长江三角洲集装箱港口群为例,预测了嘉兴港2010年以前的集装箱吞吐量.     

季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测

港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度数据中出现的季节性波动进行了处理,采用季节时间序列模型对其进行预测.为了说明方法的有效性,以同样的数据,使用整自回归移动平均模型对上海港集装箱吞吐量进行预测.两种方法预测结果进行对比发现,利用季节时间序列模型对港口集装箱吞吐量季节性进行处理,能够提高港口集装箱吞吐量的预测精度.     

宁波——舟山港货物吞吐量预测方法

港口货物吞吐量是港口物流的主要组成部分,对它的准确预测是确定港口规模建设的前提.根据舟山统计信息网提供的数据,整理得到宁波——舟山港2004年1月-2012年7月的港口货物吞吐量和外贸货物吞吐量.把货物吞吐量划分成训练集和测试集,分别用A'RIMA模型、分形预测方法、神经网络技术和支持向量机四种方法对该港的货物吞吐量进行了预测.以MATLAB为技术基础,对这四种方法进行了仿真计算.结果表明,四种预测方法均得到了满意的效果,但是利用神经网络预测误差较小,显示了神经网络模型在具有非线性随机的港口物流预测中的潜力.     

集装箱港口吞吐量线性回归模型

讨论了我国集装箱港口吞吐量与我国国民生产总值、对外贸易额、港口固定资产投资及利率之间的关系．其相关性研究是基于线性回归模型的建立，搜集、整理了过去16年各观测值，用SPSS软件计算得出的．结果说明，集装箱港口吞吐量与对外贸易额、港口固定资产投资正相关，与国民生产总值、利率负相关，和国际上流行的集装箱港口吞吐量发展理论相悖．这一发现对我国集装箱港口建设提供了理论决策依据．     

船公司在新港口上的空箱分配策略

针对航运公司在新开发港口的集装箱空箱的分配问题进行研究,基于与新港口运输情况相似的已有港口的历年吞吐量,采用数据回归分析方法建立了新港口集装箱预测分配模型,利用MATLAB线性规划求解方法对模型进行求解分析,预测新港口未来的集装箱吞吐量,最后基于预测量与分析结果设计新港口的空箱分配策略。模型计算表明航运公司应在新港口自购箱126 210 TEU,长租箱10 090 TEU,且一次租赁10年,才能使得花费在新港口集装箱上的费用最小。通过分析发现在融资能力允许的情况下,自购箱是航运公司第一首选,但结合现实情况,自购箱和租箱混合才是基本策略。所提出的空箱分配策略及预测分配模型可供从事集装箱运输的航运公司参考。     

福建港口资源开发的初步设想

福建省拥有125个大小港湾,其中6个为深水良港,港口密度居全国之首。港口资源是福建沿海最突出的优势资源。本文分析了福建港口的特点、现状和存在的问题,并就港口资源的开发提出了建立六大港口运输体系的构想。     

长江经济带沿江主要港口商品流通规模与结构研究

为了揭示长江经济带沿江主要港口商品流通的总量及结构,选取包括上海港在内的21个长江经济带沿江港口,运用赫芬达尔指数法和缓冲区分析法进行研究,结果表明:长江经济带沿江主要港口商品流通规模较大的港口主要分布在长三角区域,形成了一个鲜明的港口群.上海港集装箱吞吐量和货物吞吐量排全球第一和第二,对长江经济带的带动作用显著.长江经济带主要港口市场结构类型属于低寡占Ⅰ型的市场结构类型.长江经济带港口商品流通结构中,亿吨以上的大宗货物,主要有金属矿石、煤炭及制品等,增长最快的是水泥、有色金属、机械设备电器等三类商品.故可认为长江经济带沿江主要港口商品流通规模具有进一步增长的潜力,商品流通结构的变化反应了社会经济需求结构的变化.     

2014 年全球Top20 集装箱港口预测

海上运输承担着全球80% 以上的货物贸易运输,而集装箱化是大势所趋.因此,集装箱运输业的景气程度是世界经济与贸易发展的晴雨表,集装箱运输业的吞吐量增长情况直接体现着世界贸易的繁荣与发展.集装箱吞吐量预测可以支持政策制定者把握世界经济走势,跟踪经济波动的传导.同时,可以帮助管理部门和企业了解港口发展周期,把握港口发展趋势,科学制定港口发展战略,合理分配港口建设资源,促进当地经济社会发展.本研究基于TEI@I 方法论,对2014 年全球Top20 港口集装箱吞吐量进行了预测,进一步得到相关结论,并分析了2014 年全球各区域港口集装箱吞吐量的增长特点.     

基于灰色关联模型的青岛港城关联效应研究

以青岛港和青岛市之间的关联程度作为研究对象,运用灰色关联模型,对青岛市2002～2016年间的社会、经济、环境指标与港口吞吐量指标进行关联度分析,并将其经济关联性与上海、天津等市的经济关联性进行比较。研究发现,港口吞吐量和城市经济指标的关联度基本保持在0.6以上,港口和城市之间普遍存在较强的关联性;从时间维度上看,各港口和城市的关联度在2009年之前上升,之后则逐渐下降,呈现出先增强后减弱的变化趋势;青岛市各污染物排放量指标和港口吞吐量指标之间的关联度较高,港口吞吐量和青岛市的生态环境存在密切联系。     

舟山港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色预测法和弹性系数法等,每种预测方法都有其特点和适用范围,通过分析舟山港口吞吐量的特点,选择采用分货种预测法比较适合舟山实际,而其中舟山港口的其它化物吞吐量（指除去石油、煤炭、矿石等大宗货物的货物吞吐量。下同。）,根据其特殊性,则采用弹性预测法。     

基于改进L-V模型的多货种多港口竞合关系

针对多港口多货种竞争的情形,借鉴自然界生态种群竞争合作关系,对Lotka-Volterra模型进行了改进,提出了适合分析多港口多货种的Lotka-Volterra模型。该模型基于多港口多货种的吞吐量、年平均增长率、潜在吞吐量增长空间以及其他港口同货类吞吐量影响,通过构建竞争系数矩阵来判断不同港口之间的竞争合作模式。用该模型分析了福建4个港口不同货种的竞争合作形式,结果显示,该模型能够反映多个港口多类货种竞争与协作的相互影响机制。     

集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析

利用近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总值进行了计量经济分析,通过二元线性回归模型对港口未来集装箱吞吐量进行预测,并对模型进行了相关检验,为港口岸线资源的合理开发与利用提供决策依据,为港口未来发展以及定位提供参考.     

舟山港口的社会影响效益研究

在对舟山港口船舶、货物,吞吐量及舟山各经济指标进行调查、研究和分析的基础上,运用灰色系统理论对各主要货种吞吐量进行了相关分析和预测预报,并对舟山港口每吨煤吞吐量一次波及社会影响效益进行了测算。依据这些结果,就如何增强舟山港口的辐射功能提出了一些建议。     

混合算法在港口吞吐量预测中的应用

针对单一预测方法存在的不足,采用一种联合时间序列法和因果分析法的混合算法预测港口吞吐量.并以宿迁港吞吐量预测为例,对这种方法进行了详细说明.预测过程中借助主成分分析法提取出影响港口吞吐量的关键因子,利用改进的灰色模型理论对关键因子中远期未来值做出预估,最后通过吞吐量与关键因子的线性回归得出宿迁港在预测年份的吞吐量值.通过对混合算法预测模型误差的检验发现,此预测方法的模型精度较高,能够满足港口吞吐量预测的要求,可以推广到类似港口吞吐量的预测中.     

基于后勤服务网络的港口群空间协同研究——以扬子江城市群为例

基于港口吞吐量和港口后勤服务企业数据,综合选用基尼系数、偏移增长和复杂网络等方法,对扬子江城市群的港口物流空间结构展开分析。研究显示:(1)在2000—2015年里扬子江城市群的港口吞吐量实现了快速增长,但这种快速增长是不均衡的;(2)扬子江城市群基本上形成了以南京为核心,南京—苏州、南京—无锡为骨干链条的辐射状港口后勤服务网络;(3)港口吞吐量和后勤服务企业组织系数在空间上具有协同效应,协同度总体呈现由苏南向苏中下降的趋势。最后针对扬子江城市群港口物流发展中存在的缺乏合作、同质竞争严重、港口主体过多、削弱总体竞争力和交通联运水平低等问题,提出了相对应的建议。     

灰色模型在港口货物吞吐量预测中的应用

分析灰色模型预测的建模过程,并结合宁德港近年来的港口吞吐量数据对未来几年内此港口吞吐量进行预测,获得了可靠性较高的预测结果。     

青岛开发区新技术产业试验区：只有更好

青岛是中国东部重要的海滨城市,中国东部沿海重要的经济中心城市和港口城市,国家历史文化名城和风景旅游胜地,是国家14个沿海开放城市和8个国际会议城市之一。青岛港是著名的天然良港,是中国沿黄流域和环太平洋西岸重要的国际贸易口岸和海上运输枢纽,拥有集装箱、矿石、原油和煤炭码头,有通往450多个港口的85条国际航线,每月有380个国际航班发往世界各地。2003年,青岛港全年港口吞吐量跨越1.4亿吨大关,达14135.7万吨,列全国第5位;集装箱吞吐量完成424万标准箱,列全国第三位,跨入世界15强;口岸外贸吞吐量跨越亿吨大关,达1.02亿吨,列全国第二位;口岸外向度73％,列全国第一位。     

基于灰色理论的福州港货运吞吐量预测分析

文中在描述福州港地理环境、外贸基础设施建设以及统计了福州港近几年港口的吞吐量作为预测的基本数据;介绍了本文采用的预测方法—灰色模型GM(1,1)的理论基础和建模方法.采用了灰色模型,预测了福州港和福建省港口未来五年的货物吞吐量的预测值,提出福州港应利用自身优势建立国际物流中心来应对未来货物吞吐量俱增的对策,对福建港口物流业的发展具有借鉴意义.     

改进型BP神经网络的港口吞吐量预测

为了提高港口吞吐量预测模型的适用性,满足港口决策的需求,对传统时间序列BP神经网络预测模型进行改进,将未来三年的吞吐量作为输出层参数,以tansig函数和logsig函数为传递函数,建立了改进型时间序列BP神经网络预测模型,利用trainlm函数训练神经网络,预测未来三年的港口吞吐量。对深圳港集装箱吞吐量进行了预测,结果表明,改进型时间序列BP神经网络模型泛化能力更强,拟合精度更高,且避免了传统预测模型循环预测产生的误差叠加,具有较好的适用性。